「KNIMEによるデータの可視化」

「美容とファッションの世界で輝くKNIMEによるデータの可視化」

ステップバイステップの包括的なガイド

出典:ChatGPTおよびDALL-E 3によって生成された画像

2007年のノーベル平和賞は、アル・ゴアと気候変動に関する政府間パネル(IPCC)が、気候変動の危険性についての認識を高めたことを評価して授与されました。ドキュメンタリー映画「アン・インコンビニエント・トゥルース」は、デイビス・ガガンハイムが監督し、気候変動の問題を一般の意識の前面に押し出すのに重要な役割を果たしました。この映画では、ゴアが世界中の観客に何度もプレゼンテーションしたスライドショーが紹介されました¹。

特に注目すべきなのは、アル・ゴアがそのプレゼンテーションで使用したグラフやチャートです。批判もあるにもかかわらず、これらのビジュアライゼーションは広い観衆に対して気候危機の緊急性を伝える上で重要な役割を果たしました。ゴアは巧みに魅力的な視覚効果を使用し、効果的に認識を高め、気候変動に対する行動の必要性を強調しています。これらのビジュアライゼーションは抽象的な概念を明確かつアクセス可能なメッセージに変換し、複雑な問題の議論に有用です²。

データの視覚化に興味がある方、そしておそらくより重要なのは、気候変動に興味がある方に、この映画をお勧めします。

では、この記事は何についてのものでしょうか?

驚きですが、それは視覚化についてです。より正確には、最近注目を集めているツールであるKNIMEを使用して、視覚化、レポート、ダッシュボードを作成する方法についてのものです。私の以前のいくつかの投稿を読んでいただければ、私がさまざまな無料の実用的なツールを使用して代替の視覚化を作成していることをご存知でしょう。

このツールの1つであるKNIMEについて、別の記事が必要だと考えています。少なくとも私の謙遜な見解ではそうです。ですので、ここにあります。

KNIMEは、多くの方にとって馴染みのあるツールかもしれません。この記事の準備をする際、このツールの機能や機能に関する多くの記事に出会いました。しかし、KNIME&可視化に関するほとんどの記事は、断片化された機能(単一のチャートの準備など)に取り組んでおり、包括的なビューが欠けているという印象を受けました。私はそのギャップを埋めることを望んでいます。

KNIMEでの作業を始めた時点では、このツールについてゼロの知識を持っていました。しかし、使いやすさのおかげで、学ぶことには特に困難はありませんでした。そして、私の旅をする価値は確かにあります、と私は言えます…

We will continue to update VoAGI; if you have any questions or suggestions, please contact us!

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