ODSCウェスト2023の基調講演：人工知能の6人の先駆者

「ODSCウェスト2023の基調講演：人工知能の6人のトップリーダー」

私たちはAIの重要な人物を適当な人々から選び、会議で講演してもらうことを望んでいません。AIの分野で今重要なものを研究し、その分野で最も優れた人物を選びます。今年の10月30日から11月2日に開催されるODSC Westでは、AIの分野で最も優れた人々が基調講演を務めることを楽しみにしています。それぞれについて詳しく紹介します。

Chelsea Finn, 博士

助教授 | スタンフォード大学 | 対面 | セッション: ニューラルネットワークがデータを作り出します。それについてどうすべきですか？

• 現代の生成的AIアプリケーションにおけるベクトルデータベースの役割
• 「ミストラル・トリスメギストス7Bにお会いしてください：神秘的で霊的なオカルトの知恵伝統に関する指示データセット…」
• 社会VRの探求：仮想現実の基本を超えて

Chelseaは人工知能（AI）とロボット工学のリーディングエキスパートであり、彼女の研究はロボットや他のエージェントが新しいタスクや環境に素早く効率的に学習し適応するための手法の開発に焦点を当てています。彼女はメタラーニングの分野で先駆的な存在であり、これはエージェントがわずかな例から学習できる機械学習の一種です。一般的なAIシステムの開発にとって重要な研究領域です。彼女はロボットが大量のラベル付きデータを必要とせずに世界との相互作用から学習する新しい手法を開発しました。これにより、ロボットが新しいタスクを学習し、新しい環境に素早く効率的に適応することが可能になりました。

Peter Norvig, 博士

Googleのエンジニアリングディレクター、スタンフォード大学人間中心の人工知能研究所（HAI）の教育フェロー | 対面 | セッション: 人間中心のAI

Peter Norvigは、スタンフォードの人間中心の人工知能研究所の教育フェローであり、Google Incの研究員でもあります。以前はGoogleのコアのウェブ検索アルゴリズムグループと研究グループのディレクターを務めました。Googleでは、ウェブ検索アルゴリズムの品質を20倍に向上させることが彼の責任でした。そこでは、機械翻訳、音声認識、コンピュータビジョンの世界をリードするチームの誕生と成長も監督しました。

Sarah Bird, 博士

マイクロソフトの責任あるAIエンジニアリングのグローバルリード | バーチャル | セッション: 責任あるAIの構築と活用: Microsoftの取り組み

Sarahは、マイクロソフトの基礎的なAIテクノロジーにおける責任あるAIのディレクターであり、最新の研究、プロダクト、ポリシーのイノベーションを結集してAIの採用とポジティブな影響を加速させるための取り組みを行っています。彼女はクロスカンパニーチームを率いて新しい責任あるBingの開発を行い、Github Copilotにおける責任あるAIの開発も指導しました。また、Fairlearn、SmartNoise、InterpretMLなどの責任あるAIツールの製品開発も指導しました。

ジェプソン・テイラー

DataikuのチーフAIストラテジスト | バーチャル | セッション情報は近日公開予定です

ジェプソンは18年以上の機械学習の経験を持つ人物です。化学工学の研究をした後、ジェプソンはインテル/マイクロンで半導体製造プロセス制御と故障モデルの応用に取り組みました。その後、彼はヘッジファンドで量的アナリストとして600台のGPUクラスターで働きました。テイラーはAIのトピックについて頻繁に講演や執筆を行っており、AIや他の新興技術の専門家とのインタビューを行う人気ポッドキャストAtomic Soulのホストでもあります。

ヤロン・ハヴィヴ

Iguazioの共同設立者兼CTO | 対面 | セッション: Gen AIの実践への導入

ヤロン・ハヴィヴは、1990年代の後半以来、AI、クラウド、データ、ネットワーキングの深い技術的な経験を活かして、主要なスタートアップ企業や大手企業に従事してきたシリアルアントレプレナーです。Iguazioの共同創設者兼CTOとして、ヤロンは同社のMLOpsプラットフォームの戦略を推進し、データサイエンスにおけるプロダクションファーストのアプローチへの転換とリアルタイムのAIユースケースへの対応を主導しました。また、4,000以上のGithubスターを持つ主要なオープンソースのサーバーレスフレームワークであるNuclioと、最先端のオープンソースMLOpsオーケストレーションフレームワークであるMLRunの開発を立ち上げました。

ラルカ・アダ・ポパ博士

UCバークレーのコンピュータセキュリティの教授、Opaque Systemsの共同創設者 | 対面セッション：機密性を確保した機械学習パイプライン全体での機微データの保護

ラルカ・アダ・ポパの研究は、より安全かつプライベートな新しいデータベースシステムの開発に焦点を当てています。彼女は差分プライバシーの開発に重要な貢献をしており、これは個人のプライバシーを保護しながら正確なデータ分析を可能にする技術です。ラルカは、暗号化されたデータ上で計算することによってデータの機密性を保護する実用的なシステムを開発し、これらのシステムの基礎となる新しい暗号化方式を設計しました。彼女の研究は、医療、金融、政府など、さまざまなアプリケーションの新しいプライバシー保護テクノロジーの開発に利用されています。

これらの専門家の話を無料で聞くために登録

そうです、上記の6人の名前から、無料で聞くことができます！対面またはバーチャルの会議Open Passを入手することで、上記のスピーカーの話を聞くことができ、AIエキスポホールをチェックしたり、他にも様々なことを行うことができます。

ただし、将来のAIゲームチェンジャーのリストに名を連ねたい場合は、彼らと同じレベルになる必要があります。それは、ODSC Westのフルパスにサインアップし、ハンズオンのトレーニングセッションやワークショップを通じて他の専門家から学ぶことで実現できます。今すぐサインアップして、チケットを30％オフで入手しましょう！

We will continue to update VoAGI; if you have any questions or suggestions, please contact us!