ケシャヴ・ピンガリ氏がACM-IEEE CSケン・ケネディ賞で表彰されました

「ケシャヴ・ピンガリ氏、ACM-IEEE CSケン・ケネディ賞で輝かしい表彰を受ける」

ACM（Association for Computing Machinery）とIEEE Computer Societyは、テキサス大学オースティン校でグリッドおよび分散コンピューティングのW.A. “Tex” Moncrief ChairであるKeshav Pingaliに、2023年のACM-IEEE CS Ken Kennedy Awardを授与することを発表しました。この賞は、並列および高性能コンピューティングにおける画期的な業績を認めるものです。Pingaliは、グラフアルゴリズムなどの不規則なアルゴリズムにおける高性能並列処理への貢献や、不規則および規則的なアルゴリズムの並列化を統一的に扱うGaloisプロジェクトにおけるリーダーシップでも評価されました。

Pingaliは、プログラミング言語、コンパイラ、およびマルチコア、マニーコア、分散コンピュータ用のランタイムシステムなど、並列コンピューティングの多くの分野に幅広い貢献をしています。これには、キャッシュ最適化のためのプログラム変換アルゴリズム、プログラムを再構造化するための表現、複雑な数値アルゴリズムのための象徴的解析技術などが含まれます。これらの貢献は、ほとんどのオープンソースおよび商用コンパイラに取り込まれています。

Pingaliの最近の研究は、スパース行列やグラフなどの複雑なデータ構造を使用する不規則なアルゴリズムに対する基礎的な並列プログラミング抽象化および実装に焦点を当てています。規則的な密行列アルゴリズムにおける並列処理のための従来の手法は、不規則なアルゴリズムに適用されると失敗します。Ken Kennedy賞は、Pingaliの「オペレータ定式化」というプログラミングおよび実行モデルを称えています。このモデルは非常にシンプルですが、規則的および不規則なアルゴリズムの並列性のパターンを捉えるのに十分な力を持っています。Galoisシステムは、このモデルを実装しており、コンピュータネットワークのリアルタイム侵入検知、非同期回路設計のための並列ツール、および薬剤発見のためのグラフ上の機械学習など、さまざまな領域で使用されています。また、Pingaliは、自身のキャリアでのコンピュータサイエンスのリーダーや学生への優れた指導も評価されています。

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