Jupyter × Hugging Face
'Jupyter × Hugging Face'
私たちは、Hugging Face HubでホストされているJupyterノートブックへのサポートを改善したことをお知らせします！
Jupyterノートブックは、学習のための重要なリソースとしてだけでなく、モデル開発に使用される主要なツールとして、機械学習のさまざまな分野で重要な要素となっています。ノートブックのインタラクティブでビジュアルな性質により、モデル、データセット、デモを開発する際に素早くフィードバックを受けることができます。多くの人にとって、機械学習モデルのトレーニングへの最初の接触はJupyterノートブックを通じて行われ、多くの実践者はノートブックを自分の作業を開発し、共有するための重要なツールとして使用しています。
Hugging Faceは、共同作業型の機械学習プラットフォームであり、コミュニティは15万以上のモデル、2万5000以上のデータセット、3万以上のMLアプリを共有しています。Hubにはモデルやデータセットのバージョニングツールがあり、モデルカードやクライアントサイドのライブラリを使用してバージョニングプロセスを自動化することができます。ただし、ハイパーパラメータとモデルカードを含めるだけでは、最良の再現性を提供するには十分ではありません。これがノートブックが役立つ場所です。これらのモデル、データセット、デモと共に、Hubには7000以上のノートブックがホストされています。これらのノートブックは、モデルやデータセットの開発プロセスを文書化し、他の人がこれらのリソースをどのように使用できるかを示すガイダンスやチュートリアルを提供することがよくあります。そのため、Hubでのノートブックのホスティングに対する私たちの改善されたサポートには、興奮しています。
何を変更しましたか？
Jupyterノートブックファイル（通常はipynb拡張子で共有される）は、JSONファイルです。これらのファイルを直接表示することは可能ですが、人間が読むことを意図した形式ではありません。私たちは、Hubでホストされているノートブックのレンダリングサポートを追加しました。これにより、ノートブックは人間が読みやすい形式で表示されるようになりました。
なぜ私たちはHub上でより多くのノートブックをホストすることに興奮しているのでしょうか？
- ノートブックは、他の人があなたが作成し、共有したリソースを使用する方法を文書化するのに役立ちます。モデルやデータセットと同じ場所でノートブックを共有することで、他の人が作成したリソースを簡単に使用できるようになります。
- 多くの人々がHubを使用して機械学習のポートフォリオを開発しています。これにより、Jupyterノートブックを使用してこのポートフォリオを補完することができます。
- HubでホストされているノートブックをGoogle Colabでワンクリックで直接開くサポートが追加されました。今後の発表にご期待ください！
We will continue to update VoAGI; if you have any questions or suggestions, please contact us!
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