クラゲ、猫、ヘビ、宇宙飛行士は何を共有しているのか?数学

Jellyfish, cat, snake, astronaut share what? Mathematics.

カリフォルニア工科大学(Caltech)のピーター・シュレーダーは、形を変えて移動する動物は最小の散逸原理によって説明できると述べています。この概念では、自然システムは常にできるだけ効率的になろうとします。 ¶ クレジット:Caltech

カリフォルニア工科大学(Caltech)の研究者が率いるチームは、動物が体形を変えることで環境に適応するためのさまざまな動きを記述するアルゴリズムを開発しました。

最小の散発原理はこれらの動きを説明するために使用できます:自然システムは常にできるだけ効率的になろうとします。

この原理は、異なる種類の動きのコンピュータモデルを開発する際の出発点として使用されました。

カリフォルニア工科大学(Caltech)のピーター・シュレーダーは、”異なる種類の動きの一連の支配原理を比較的単純なものとして特定できることはただ美しいです。100%正確ではないですが、実生活で観察される動きと驚くほど一致し、自然界で何が起こるかの大部分を捉えていることを示唆しています。” カリフォルニア工科大学ニュースの全文を見る

アブストラクト著作権 © 2023 スミスバックリン、ワシントンD.C.、アメリカ

We will continue to update VoAGI; if you have any questions or suggestions, please contact us!

Share:

Was this article helpful?

93 out of 132 found this helpful

Discover more

AIニュース

ウィンブルドンがAIによる実況を導入

テニス愛好家にとって素晴らしいニュースです!世界で最も権威のあるテニストーナメントの一つであるウィンブルドンは、最新...

AIニュース

学生と教授たちは、建物のセンサーに抗議しています

イギリスのクイーン・メアリー大学の関係者は、今年初めにキャンパスの建物にセンサーが設置されることを発表しましたスタッ...

機械学習

‘LinkedInの仕事検索機能を支える埋め込みアーキテクチャの内部’

埋め込みは、最近の大型言語モデル(LLMs)の応用において最も重要な要素の一つとなっていますベクトルデータベースといった...

AI研究

百度のAI研究者がVideoGenを紹介:高フレーム精度で高解像度のビデオを生成できる新しいテキストからビデオを生成する手法

テキストから画像への変換(T2I)システムであるDALL-E2、Imagen、Cogview、Latent Diffusionなどは、近年大きな進歩を遂げて...

機械学習

Wandaとは:大規模言語モデルに対するシンプルで効果的なプルーニング手法の紹介

大きな言語モデル(LLM)の人気と使用率は絶えず高まっています。生成型人工知能の分野での巨大な成功を受けて、これらのモデ...

AIニュース

パーキンソン病を抱える男性が、脊髄インプラントのおかげで歩行能力を取り戻しました

そのインプラントは、彼の脊髄に電気信号のバーストを送り、彼の脚の筋肉を動かすように刺激します