「生成AIはその環境への足跡に値するのか？」

「生成AIの環境への影響は本当に価値あるのか？」

ジェネラティブAIは環境に顕著な影響を与える可能性があり、この記事では私たちが得ることができるものについて議論しています。

最近、ジェネラティブAIが注目を集めています。報道によれば、ChatGPTは数億人のユーザーを抱え、同様の機能はMicrosoft WordやTeamsから検索エンジンまで、幅広いデジタル製品に組み込まれているとされています。

億単位の人々がジェネラティブAIを日常的に広範に使用し始めるようになれば、その環境への影響が目立つ可能性があります[1]。

普及したジェネラティブAIの環境への影響

億単位の人々がジェネラティブAI技術を日常的に使用し始めた場合、環境はどのように変化するのか？

towardsdatascience.com

• 「Data Enthusiasts向けにエキサイティングな新機能を解放するChatGPT Plus」
• 「ConvNetは復活しているのか？ウェブスケールのデータセットとビジョントランスフォーマーの性能を解明する」
• スタンフォード大学とUTオースティンの研究者は、Contrastive Preference Learning (CPL)を提案します：RLHFのためのRL-Freeな方法であり、任意のMDPsとオフポリシーのデータと一緒に動作します

しかし、この技術から得る価値は、潜在的な環境費用を上回るのでしょうか？

それについて、この記事ではいくつかの観点を紹介しながら、明らかにしていきます。

まず、ジェネラティブAIからの生産性の向上に関するいくつかの視点を示します。

次に、ジェネラティブAIがプラスなのかマイナスなのかについて論じます。

さらに、ジェネラティブAIが不平等を縮小する可能性についても言及します。

最後に、ジェネラティブAIが環境に対するグリーンな転換を加速させることが期待できるかどうかについて、私の視点を提供します。

対象範囲

以下に述べる内容は、ジェネラティブAIのみに関するものです。ジェネラティブAIは他のタイプのAIとは異なります。

また、テキスト（コードを含む）を生成するジェネラティブAIに焦点を当て、画像や音声生成技術には触れません。

ジェネラティブAIのシンプルな定義については、[2]を参照してください。

ジェネラティブAIは私たちをより生産的にするのか？

ジェネラティブAIが生産性の向上につながる可能性を考えてみましょう。異なる文章や分析のタスクにおけるChatGPTの効果を調査した研究では、以下のような結果が報告されています…

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