「ビデオ編集はもはや難問ではありません:INVEはインタラクティブなニューラルビデオ編集を可能にするAI手法です」

INVE is an AI method that enables interactive neural video editing, making video editing no longer a difficult problem.

イメージ編集なしのインターネットを想像することができますか? すべての面白いミーム、素敵なインスタグラムの写真、魅力的な風景などがなくなってしまうでしょう。それは楽しいインターネットではないですよね?

デジタルカメラの初期から、イメージ編集は多くの人々の情熱でした。最初は簡単な編集ができるツールがありましたが、今ではほとんど努力をせずに画像の中の何でも何にでも変えることができます。特に最近の数年間で、強力なAIの手法のおかげで、イメージ編集ツールは驚くほど進化しました。

しかし、ビデオ編集に関しては、遅れています。ビデオ編集はしばしば専門知識と洗練されたソフトウェアが必要なものです。PremierやFinalCut Proなどの複雑なツールに入り込んで、細部を自分で調整しようとする必要があります。今ではビデオ編集は高給のスキルとなっていますから、それも無理はありません。一方、イメージ編集はモバイルアプリでも可能であり、結果は一般ユーザーに十分です。

インタラクティブなビデオ編集が、イメージ編集と同じくらい使いやすくなれば、どんな可能性があるでしょうか。技術的な複雑さとはおさらばし、全く新しい自由のレベルにこんにちはと言えるようになることを想像してみてください!それがINVEです。

INVE (インタラクティブニューラルビデオエディタ)は、その名前が示すとおり、ビデオ編集の問題に取り組むAIモデルです。非専門のユーザーが複雑なビデオ編集を簡単に行える方法を提案しています。

INVE の主な目標は、ユーザーがビデオに対して複雑な編集を簡単かつ直感的な方法で行えるようにすることです。このアプローチは、レイヤー化されたニューラルアトラス表現に基づいています。この表現には、ビデオ内の各オブジェクトと背景のための2Dアトラス(画像)が含まれています。これらのアトラスにより、局所的かつ一貫した編集が可能となります。

ビデオ編集はいくつかの固有の課題により手間がかかります。たとえば、ビデオ内の異なるオブジェクトは独立して移動するため、不自然なアーティファクトを避けるために正確なローカリゼーションと注意深い構成が必要です。さらに、個々のフレームの編集は不一致や目に見える欠陥を引き起こす可能性があります。これらの問題に対処するために、INVE はレイヤー化されたニューラルアトラス表現を使用した新しいアプローチを導入しています。

アイデアは、ビデオを動くオブジェクトごとに1つ、背景用にもう1つの2Dアトラスのセットとして表現することです。この表現により、ビデオ全体で一貫性を保ちながら局所的な編集が可能となります。ただし、以前の手法では双方向のマッピングに問題があり、特定の編集の結果を予測することが困難でした。さらに、計算量の複雑さがリアルタイムのインタラクティブな編集を妨げました。

INVEは1つのフレームで編集を一貫して伝播させることができます。 出典:https://arxiv.org/pdf/2307.07663.pdf

INVE は、アトラスとビデオイメージの間の双方向のマッピングを学習します。これにより、ユーザーはアトラスまたはビデオ自体のどちらでも編集を行うことができ、より多くの編集オプションがあり、最終的なビデオでどのように編集が認識されるかをより良く理解することができます。

さらに、INVE はマルチ解像度ハッシュコーディングを採用しており、学習と推論の速度が大幅に向上しています。これにより、ユーザーは本当にインタラクティブな編集体験を楽しむことができます。

INVEの順方向マッピングパイプラインの概要。 出典:https://arxiv.org/pdf/2307.07663.pdf

INVEは、剛体テクスチャトラッキングやベクトル化されたスケッチなど、豊富な編集操作を提供しています。これにより、ユーザーは自分の編集ビジョンを努力せずに実現することができます。初心者のユーザーでも、技術的な複雑さに苦しまずに、インタラクティブなビデオ編集の力を活用することができます。これにより、動く車に外部グラフィックスを追加したり、背景の森の色合いを調整したり、道路にスケッチしたりするなどのビデオ編集が容易になります。これらの編集は、ビデオ全体に簡単に伝播します。

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