「OpenAI関数呼び出しの紹介」

Introduction to OpenAI function calls

非構造化データの出力はもうありません。ChatGPTの補完を構造化されたJSONに変換しましょう！

数ヶ月前、OpenAIはAPIを一般に公開しました。これはChatGPTの出力を体系的に活用したい多くの開発者にとって興奮をもたらしました。これは素晴らしいことですが、プログラマーは通常、構造化データ型の領域で作業するため、少し悪夢のようなものでもあります。整数、ブール値、リストなどが好きです。構造化されていない文字列は扱いづらく、一貫した結果を得るためには、プログラマーは最悪の悪夢に直面しなければなりません：正規表現（Regex）の開発です。🤢

もちろん、プロンプトエンジニアリングはここでもかなり役立ちますが、完璧ではありません。たとえば、映画のレビューの感情をポジティブまたはネガティブに分析させたい場合、次のようなプロンプトを構築するかもしれません：

prompt = f'''以下の映画レビューについて感情分析を行ってください：{MOVIE_REVIEW_TEXT}回答は一語で出力してください："Positive"または"Negative"のいずれかです。'''

このプロンプトはかなりうまくいきますが、結果は正確ではありません。たとえば、映画の感情の例でChatGPTが次のような出力を生成することがあります：

• Positive
• positive
• Positive.

これは大したことではないように思えるかもしれませんが、プログラミングの世界ではそれらは等しくありません。もちろん、単純な例では正規表現を使って解決できますが、ほとんどの人（私も含めて）は正規表現の書き方が下手ですし、正確に情報を解析することができない場合もあります。

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プログラマーは、OpenAIが構造化されたJSON出力をサポートする機能を追加してくれることを望んでいました。そしてOpenAIは関数呼び出しの形でそれを実現しました。関数呼び出しはその名の通りです：ChatGPTが構造化データ型を使用したカスタム関数と対話できる引数を生成することができます。もう洗練されたプロンプトエンジニアリングや正規表現に頼って、正しい結果を得ることを祈る必要はありません。この…

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