AWS ジェネラティブ AI イノベーションセンターのアンソロポジック・クロード向けのカスタムモデルプログラムをご紹介します

アンソロポジック・クロード向けのAWS ジェネラティブ AI イノベーションセンターのカスタムモデルプログラムをご紹介します

2023年6月に立ち上げ以来、AWS Generative AI Innovation Centerの戦略家、データサイエンティスト、機械学習（ML）エンジニア、およびソリューションアーキテクトのチームは、世界中の数百の顧客と協力し、創造的AIの力を利用したユニークなソリューションを思考し、優先順位付けし、構築するお手伝いをしてきました。顧客は、ユースケースを優先順位付けし、適切な基盤モデル（FM）を選択し、責任あるAIの原則を取り入れ、概念の証明を開発し、ソリューションを最適化し、スケール展開します。本日、私たちはアンソロビック・クロードのためのAWS Generative AI Innovation Centerカスタムモデルプログラムを発表することをお知らせいたします。2024年第1四半期から、顧客はGenerative AI Innovation Centerの研究者およびML科学者と協力して、固有のデータを使用して安全にアンソロビック・クロードモデルを微調整することができます。

ほとんどのユースケースでは、顧客はAI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta、Stability AI、およびAmazonなどの主要なAI企業の高性能FMを使用できます。これらはすべてAmazon Bedrockを通じて単一のAPIで提供されています。プロンプトエンジニアリング、フューショット学習、RAGなどの手法を使用することで、さらなるトレーニングの必要なしにビジネスコンテキストと特定のタスクに合わせたモデルの応答をカスタマイズできます。ただし、一部のアプリケーションではモデルの微調整によるより深いカスタマイズが有効です。微調整とは、汎用的なFMを取り、比較的小さなが高品質なラベル付きデータセットを使用して特定のタスクやドメインの性能を向上させることを指します。微調整により、基本となるFMに比べて特定のタスクでの性能が向上します。この追加のタスクに特化したトレーニングにより、モデルは重要なアプリケーションでより優れた性能を発揮するようになります。その結果得られるモデルは微調整に使用されたデータに固有のものであり、企業は独自の会社データソースに基づいた差別化されたソリューションを開発することができます。

アンソロビック・クロードモデルを複雑なタスクやドメインに合わせて微調整し、整列させ、最適化するには深いAIの専門知識が必要です。2024年第1四半期から、顧客はAWS Generative AI Innovation Centerの専門家チームと連携して、独自のデータソースを使用してクロードモデルを微調整することができます。専門家チームはモデルのカスタマイズの要件を明確にし、評価基準を定義し、プロプライエタリデータを使用して微調整に取り組みます。私たちはAnthropicの科学チームとも協力し、微調整されたモデルを顧客のニーズに合わせて整列させます。Fine-tunedモデルはAmazon Bedrockを介してプライベートにアクセスできるため、今日使用しているAPI統合と同じように管理デプロイやインフラストラクチャの管理は不要です。

プログラムの詳細については、AWSアカウントチームにお問い合わせください。

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