『LLMWareの紹介：生成AIアプリケーションの開発を効率化するためのオールインワン人工知能フレームワーク』

『LLMWareの紹介：全てを一つに集約した人工知能フレームワークで、生成AIアプリケーションの開発を効率化しよう』

昨年以降、大規模な言語モデル（LLM）に対する大きな関心があるにもかかわらず、多くの企業はまだLLMを既存のエンタープライズワークフローに統合することについての課題に苦慮しています。LLMが登場して以降、モデル技術の大幅な飛躍がありながら、開発ツールは追いついていません。現時点では、統一された、オープンな開発フレームワークが不足しており、迅速かつ大規模なエンタープライズLLMアプリケーションを構築するための環境が整っていません。統一された開発フレームワークが存在しないため、ほとんどのエンタープライズ開発チームは、LLMに対応するために、さまざまなカスタムツール、オープンソース、異なるベンダーソリューション、および複数のライブラリを組み合わせて新しいカスタムデータパイプラインやプロセスを構築しようとしており、採用とバリュー実現までの時間がかかっています。

このニーズを認識し、金融サービスや法務業界におけるエンタープライズLLMアプリケーションのプロバイダーであるAi Bloksは、新しいオープンソースライブラリとしてその開発フレームワークをリリースしています。それをLLMWareとブランディングしています。Ai BloksのCEOであるDarren Oberstによれば、「昨年、クライアントやパートナーと話をする中で、ほとんどの事業がリトリーバル増強生成（RAG）のための共通パターンを見つけるのに苦労していることがわかりました。つまり、LLMと埋め込みモデル、ベクトルデータベース、テキスト検索、ドキュメントの解析とチャンキング、ファクトチェックと後処理などを組み合わせることです。このニーズに応えるために、私たちはこのフレームワークを中心にコミュニティを形成し、RAGのベストプラクティスと関連するエンタープライズLLMのパターンを民主化するためのオープンソースプロジェクトとしてLLMWareを立ち上げました。

LLMWareは、以下のようないくつかの重要な要件を満たすエンタープライズLLMアプリケーションの開発をサポートしています：

• 微調整、再教育、そして更なる進化：カスタムLLMで前進
• オープンAIは、開発者のアリーナでより大胆な存在感を目指します
• 「AIサイバーセキュリティのスタートアップ企業、ヨーロッパと今度はアメリカからも、参集！」

• エンドツーエンドの統一されたRAGフレームワーク – モデル、データパイプライン、ワークフローを一つのコードを数分で使ってカスタムLLMアプリケーションを構築するための直感的な手法を提供します。
• ワイドなモデル、クラウド、プラットフォームサポートによる真のオープン性 – 核となるアプリケーションロジックの再利用を促し、「ロックイン」を回避するため、APIベースの主要なモデルとオープンソースをサポートします。

• エンタープライズでの拡張性のある開発とプライベートクラウドデプロイメントを設計します。

• 経験レベルに関係なく、さまざまなLLMアプリケーションパターンのサンプルコードの数十を使ってすばやく始めることができます。

llmwareはgithub/llmware-aiで利用でき、標準的なPythonライブラリ（pip install llmware）としてパッケージ化されています。

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