「GoogleのAIの驚異的な進化、GeminiとゲームチェンジャーのStubbsを紹介します」

「GoogleのAIの驚異的な進化、GeminiとゲームチェンジャーStubbsを紹介!」

AIの生成を基本的なツールやサービスに統合しようという動きは、急速に変化するデジタルエコシステムにおいて活発な闘いに発展しました。Googleは、革新の限界に挑戦するテックジャイアントの中でも突出しており、GeminiとStubbsという2つの画期的なAIマーベルを開発しました。IT業界への影響を含め、これらの魅力的な進展について詳しく見ていきましょう。

Googleの変化する一般的なAI戦略

組織は最先端のAIソリューションを追求するためにさまざまな手法を探っています。慣れ親しんだクラウドプロバイダーを頼りにする人もいれば、クラウドソーシングの技術を使用してスタッフにより大きな権限を与える人もいます。一部の人々は暫定的な解決策を待っています。競争が激化する中、Googleは多くのAIオプションで市場シェアを獲得することに積極的です。

生成AIの強力な担い手:Googleがスタートアップに与える影響

Googleは生成AIの分野に大きな影響を与えています。他のプロバイダーが市場に参入するにつれて、Googleのソリューションも徐々に注目を集めています。驚くべきことに、Google Cloudは、ベンチャーファンド支援を受けた生成AIスタートアップの半数以上をサービスしています。

CEOのサンダー・ピチャイによると、AI21 Labs、Contextual、Elemental Cognition、Rytrなどの有名企業がすべてGoogleのプラットフォームを選択しています。

また読む: GoogleがニュースライターAI ‘Genesis’をリリース

AIインフラストラクチャへの投資:未来に向けて準備する

Googleはソフトウェアを超えてAIに専念しています。第3四半期には、人工知能に関する重いワークロードをサポートするための技術インフラへの大規模な投資により、会社の資本支出(CapEx)経費が大幅に増加しました。Googleだけでなく、AWS、Microsoft Azure、Oracleなどの他のクラウドハイパースケーラーも、生成的な人工知能への需要の増加に対応するためにインフラを近代化しています。

Geminiの紹介、GoogleのマルチモーダルAIスーパーヒーロー

CEOのサンダー・ピチャイは、2023年5月のGoogle I/O開発者会議で、将来の人工知能システムであるGeminiを発表しました。GoogleのDeepMind部門が開発したGeminiは、OpenAIのChatGPTに匹敵し、またはそれを上回る人工知能システムです。ピチャイは、DeepMindのAlphaGoのパワーと強力な言語モデリングの機能を組み合わせたGeminiの特別な特性を強調しました。テキスト、画像、その他のデータタイプの統合により、このマルチモーダルモデルはより有機的な会話能力を約束しています。

Googleのチーフサイエンティストであるジェフリー・ディーンは、Geminiの将来についていくつかの考えを共有しました。ディーンは、GeminiはGoogleの新しいAIインフラストラクチャ、Pathwaysを使用してさまざまなデータセットのトレーニングを行うと明かしました。この示唆によれば、Geminiは現時点で最大の言語モデルである1750億のパラメータを持つGPT-3を超える可能性があります。

Geminiは、ツリーサーチや強化学習といったAlphaGoの技術を活用して新たな推論や問題解決のスキルを獲得し、異なる容量とサイズを持つ「一連のモデル」を提供し、柔軟で強力なAIツールになる予定です。

また読む: Googleが最先端のVertex AI Searchを発表

Stubbs: The Hidden Gem

ジェミニに注目が集まる中で、もう一つの注目すべき新展開「Stubbs」が見過ごされています。この最先端の機能では、たった1つのプロンプトで、ウェブサイト内で有用なアプリを直接作成することができます。Googleはこれまで、このゲームチェンジングな技術を注意深く秘密にしてきました。

Stubbsは、アプリの生成、展開、公開に非常に使いやすいインタフェースを提供しています。ユーザーはワンクリックで作品を共有することができます。これは、AIにおいて画期的な開発となる可能性があります。ユーザーがStubbsを公開してリミックスすることを可能にすることで、コミュニティーギャラリーが創造性と独創性を促進します。

詳細はこちら: AIを皆のためにより有用に

私たちの言い分

テックワールドでは、GoogleがジェミニとStubbsの2つのAIマーベルを発表し、波紋を広げています。これらの展開により、生成型AIとアプリ開発のやり方が完全に変わる可能性があります。GoogleがAIの可能性の限界に挑戦し続けることで、未来の可能性は無限大です。これから待ち受けるスリリングな航海をお楽しみに!

We will continue to update VoAGI; if you have any questions or suggestions, please contact us!

Share:

Was this article helpful?

93 out of 132 found this helpful

Discover more

機械学習

このAI論文は、オープンソースライブラリの既存の機能を最大限に活用するために開発された新しい人工知能アプローチ、ML-BENCHを提案しています

LLMモデルは、さまざまなプログラミング関連の活動を実行できる強力な言語エージェントとして、ますます展開されています。こ...

コンピュータサイエンス

ダッシュカムの映像が警察の展開地を明らかにする

科学者たちは、ニューヨーク市の警察が地域に展開する方法に関する示唆を、ディープラーニングモデルとライドシェアドライバ...

機械学習

最速の道 AIを使用して手術室でがん細胞を分析するヘルスケアスタートアップ

医療機器会社のInvenio Imagingは、手術室で組織生検を評価することができる技術を開発しており、サンプル採取後すぐに、病理...

機械学習

ディープラーニングのためのPythonとC++による自動微分

このストーリーでは、トレーニングループ中にパラメータの勾配を自動的に計算する現代のディープラーニングフレームワークの...

機械学習

このAI論文は、周波数領域での差分プライバシーを利用したプライバシー保護顔認識手法を提案しています

ディープラーニングは、畳み込みニューラルネットワークに基づいた顔認識モデルを大幅に進化させました。これらのモデルは高...

データサイエンス

新しいAI研究がAttrPromptを紹介します:ゼロショット学習における新しいパラダイムのためのLLM-as-Training-Data-Generator

大規模な言語モデル(LLM)のパフォーマンスは、多くの自然言語処理(NLP)アプリケーションで印象的でした。最近の研究では...