「素晴らしいAIアプリケーションのクイックでエレガントなデモを作成する」

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GradioとHugging Face Spacesの使用

このブログシリーズの前のパートでは、YouTubeの動画URLを入力として受け取り、その動画を転写し、内容を簡潔かつ明解なエグゼクティブサマリーにまとめるMLアプリケーションを構築する方法を示しました。この記事では、最後のステップとして、デモのユーザーインターフェース（UI）を作成し、誰でも使用できるようにアプリケーションを提供する方法を紹介します。続行する前に、デモの結果やコードをご確認いただくと良いでしょう。自由に試してみたり、クローンを作成してコメントでご意見をお知らせください。

この記事では、YouTubeの動画を要約するために作成されたパイプラインを対象としていますが、同様の方法は他のアプリケーションのデモ作成にも適用できます。デモを作成するには、ユーザーがアプリケーションの異なる部分を効果的に制御し、コミュニケーションするためのUI（必ずしもグラフィカルなものである必要はありません）を作成し、このアプリケーションを対象のオーディエンスに提供するプラットフォームにホストするという手順が必要です。

0. Gradio

「Gradioは、誰でもどこでも簡単に使用できるフレンドリーなウェブインターフェース付きの機械学習モデルのデモを提供する最速の方法です！」[1]

これがGradioのウェブサイトのランディングページで紹介されている方法です。私は、あまりにも良すぎて信じがたいと思われるこの大胆な主張に対しては、慎重かつ批判的な態度をとることが最初の印象でした。しかし、Gradioを初めて試してみた結果、わずか数行のコードで簡単なデモを立ち上げることができたことに驚きました。さらに重要なのは、自分のローカルマシンで実行されているアプリケーションが、どこからでも誰でもアクセスできるようになることに感銘を受けました。

• 「パリを拠点とするスタートアップであり、OpenAIの競合他社であるMistral AIの評価額は20億ドルです」
• 「ジェミニ発表ビデオでグーグルが誤解を招いていると非難される」
• 「NotebookLMは12以上の新機能を追加します」

Gradioの美しさは、デモインターフェースの柔軟性にあります。デモは、クイックで機能的なものからより洗練されたエレガントなものまで、さまざまなUIを提供することができます。ここでは、シンプルな例から始めて、徐々に高度なものにしていきましょう。

1. クイックスタート

デモを作成する最初のステップは、アプリケーションで提供される機能を入力引数で受け取り、一部の出力を提供する関数にカプセル化することです。

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