「パクストンAIの共同創業者兼CEO、タングイ・シャウ – インタビューシリーズ」
Interview series with Tangui Shaw, co-founder and CEO of Paxton AI.
タングイ・ショウは、Paxton AIの共同創業者兼CEOであり、法的研究と起草の負担を軽減するためにGenerative AIを使用するプラットフォームを提供しています。これにより、法務チームはより高い精度でより多くの作業を短時間で達成することができます。
過去に複数のAIスタートアップに投資されていますが、成功したスタートアップと平均的な企業との違いは何ですか？
私の経験から、成功したAIスタートアップの最も重要な違いは、解決する明確で緊迫した問題、技術的に正しい解決策、そしてフィードバックと変化する状況に基づいて反復できる適応力のある経験豊富なチームです。製品と市場の適合、先見の技術、情熱的なチームの調和が、常に成功したスタートアップを差別化しています。
Paxton AIの創業ストーリーを共有していただけますか？
もちろんです！Paxton AIのアイデアは、法的研究の手間のかかる時間を削減するという苦悩から生まれました。私たちの共同創業者であり、法律業界と密接に関わっているマイク・UIin氏として、正確性を損なうことなく法的研究プロセスを簡素化し、スピードアップするツールの必要性を認識しました。AIの進歩を目の当たりにしたこともあり、Paxton AIの誕生につながりました。これにより、法律専門家が研究を行い、最新情報を入手する方法を革新することを目指しています。
どのようなLLMsが使用されていますか？
Paxton AIでは、Transformerベースのアーキテクチャを含む、最新の機械学習モデル（LLM）の組み合わせを活用しています。LLMsの選択は、法的言語の複雑さと微妙なニュアンスを捉えながら、法的コンテンツの効率的な検索と生成を保証するために行われています。現在の法的データベースへの継続的な適応とトレーニングにより、Paxton AIが常に最新のオファリングを提供できるようにしています。
Paxton AIは、生成型AIを使用して規制の変更を追跡し、規制情報を提供している方法について説明できますか？
Paxton AIは、政府のウェブサイト、公式新聞、法的データベースなど、広範なソースを常にスキャンして、新しい規制の変更や更新を検出し認識します。特定のクエリやニーズの文脈に基づいて、Paxton AIは新しい規制が特定のセクターやビジネスにどのように影響を与えるかについて具体的な洞察を提供し、特定のユーザーの要件に合わせたレポートを生成することができます。
Paxton AIは、幻覚の問題をどのように軽減または最小化していますか？
Paxton AIは、堅牢でキュレーションされた米国の州および連邦の法律と規制、および判例データベースに基づいており、幻覚（誤った情報や不正確な情報の生成）のリスクを最小限に抑えています。Paxton AIは、自由にコンテンツを生成するのではなく、この包括的なデータベースの範囲内で操作します。つまり、Paxton AIにクエリが投げられたとき、その応答は実際の法的テキストと確立された判例法に基づいて生成されるため、正確性と関連性が保証されます。コンテキストに基づいた操作により、提供される情報は常に実際の検証可能な情報源に基づいているため、不正確な情報や文脈から外れた情報を生成する可能性を低減します。
法律の分野で生成型AIを使用することから生じる他の問題は何ですか？
法律の分野での生成型AIの使用は、独自の倫理的なジレンマを提起します。AIによって生成されるコンテンツが正確で公平であり、適切に使用されることを確保する責任があります。AIの正確性や適切性を検証せずに過度に頼ることは、誤った表現や誤解を引き起こす可能性があります。
AIを法的な業務に導入することは費用がかかる場合があります。ソフトウェア、ハードウェア、統合、トレーニングには初期投資が必要になる可能性があります。
法的先例はどこから入手されていますか？
Paxton AIでは、データの信頼性と信頼性を非常に重視しています。法的情報は、連邦および州の裁判所のデータベースや公式政府のウェブサイトなど、信頼できる政府機関から主に提供されています。これにより、参照する情報が信頼性と最新性のあるものであることを保証しています。信頼性のある情報源に焦点を当てることで、最も信頼性と正確性の高い情報をユーザーに提供し、サービスの品質の最高水準を維持することを目指しています。
Paxton AIは弁護士を置換するのではなく、補完するように設計されている方法について説明できますか？
Paxton AIおよび法的分野における生成型AIの基本的な原則は、弁護士を「10倍」生産的にすることです。これは、弁護士を置き換えるのではなく、彼らの能力を高めることを意味します。
多くの法律専門家の大部分が時間をかけて単調な活動に費やしています。Paxton AIはそのようなタスクを処理できるため、弁護士は人間の判断を必要とする高付加価値の戦略的な活動に集中することができます。
Paxton AIは法律家に規制変更について迅速に情報を提供します。彼らの意思決定能力を置き換えるのではなく、よりタイムリーかつ正確な情報を提供することで、法律家がより適切な判断を下すための基盤を提供します。
Paxton AIは法律家を指数関数的に効率的にすることができるのでしょうか？
Paxton AIは複数の方法を通じて法律家を指数関数的に効率的にします：
包括的な米国州および連邦法規および判例データベースに基づいた知識レイヤーを備えているため、Paxton AIは法律家に膨大な法的情報への即時アクセスを提供します。これにより、時間のかかる手動検索なしで関連する法令、先例、および規制を迅速に検索することができます。
Paxton AIはクエリのコンテキストに基づいてデータベースと関連付けられ、法律家は自分の照会に対して正確かつターゲットになった回答を受け取ることができます。これにより、研究プロセスが効率化されます。
Paxtonは、関連する条項、法令、または判例の参照を迅速に提供することで、法的文書や要旨の作成を支援することができます。
法律とAIの将来のビジョンは何ですか？
AIは法律家を置き換えるのではなく、彼らの能力を補完し、クライアントと社会に対して無比の価値を提供することができます。世界中の法的システムがより絡み合うにつれて、AIは法律を国境を越えてシームレスに統合し、国際取引を容易にし、グローバルな法的課題に対する解決策を提供するのに役立ちます。技術の進歩に伴い、AIが責任を持って使用され、法的システムの完全性を維持するために強力な倫理的枠組みと監視メカニズムを開発することが重要です。
素晴らしいインタビューに感謝します。さらに詳しく知りたい読者はPaxton AIを訪問してください。
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