「ナレ・ヴァンダニャン、Ntropyの共同創設者兼CEO- インタビューシリーズ」

Interview Series with Naré Vandanyan, Co-founder and CEO of Ntropy

Ntropyの共同創設者兼CEOであるナレ・ヴァンダニアンは、開発者が超人的な精度で100ミリ秒以下で金融取引を解析し、新世代の自律型ファイナンスにつながる製品やサービスを可能にするプラットフォームを提供しています。ナチュラルランゲージモデル、検索エンジン、内部データベース、外部API、およびネットワーク全体の既存の取引データなど、複数のソースからデータを組み合わせて、生の取引ストリームを文脈化された構造化情報に変換します。

アルメニアで電気のない戦争の中で育ちましたが、この当時の詳細やなぜ国連で働くことになったのかを教えていただけますか？

アルメニアでは、私と同じ世代全体がその経験を共有しました。それは私に想像力と少ない手段でも解決策を見つける能力を育みました。紛争地域で育った他の人々と同様に、私の人生のこの時期は私が世界を見る方法に深い影響を与えました。この厳しい状況は、コミュニティ内での共有責任感と積極的な変化をもたらすための強い意欲を育みました。個人の苦闘を超えた私たちの課題に気づいたことで、私はより広範なスケールで考え、自分の努力を活かすことに呼びかけを感じました。そして、それが私を国連へと導いたのです。

国連は意義のある貢献をするための理想的なプラットフォームとして浮かび上がりました。アルメニアの不安定な地政学的位置と私の世界的な問題に影響を与えたいという願望を考慮すると、国連との協力は本当に違いを生み出す機会を提供すると信じました。重要な議論や決定の一環となることで、私は世界の問題に対して意味のある影響を与えることを目指しました。

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国連に幻滅を感じた後、なぜテクノロジーの仕事をしたいと思うようになったのですか？

国連への幻滅は、その遅さと煩雑な性質に根ざしており、最終的には私のキャリアの志向を変えるきっかけとなりました。国連には利点がありましたが、効果的な行動や真の変化をもたらす能力がしばしば欠けていることを認識しました。この認識は、技術の領域に焦点を向けるよう私を導きました- これはダイナミックで制約のない空間です。

技術の世界では、革新的なツールが容易に利用可能であり、常に進化しています。これにより、不必要な障壁なしに変革を引き起こすことができます。この環境は、アイデアを現実に変えることを促進し、不必要な許可なしに制約されることなく、私を魅了する要素です。テクノロジーを通じて大規模で広範な影響を与える可能性は、私にとって抵抗できない呼びかけとなり、私はこの活気ある分野に没頭することを決意しました。

最初に取り組んだデータプロジェクトのいくつかについて教えていただけますか？

私の初期のプロジェクトの1つは、思春期のメンタルヘルスに焦点を当てたアプリの作成でした。このアプリは、双極性障害の早期兆候を特定するために、受動的なハプティックデータと会話型インテリジェンスを使用していました。当時の自然言語処理の分野は今日ほど進んでいなかったため、約6年前にこのプロジェクトが開始されたと考えると非常に驚くべきことです。私たちの取り組みは、この領域で最初の研究開発イニシアチブの1つであり、後に私たちはIPを保険会社に内部分析と承認のために売却しました。

以前、ロンドン拠点のAI Seedを通じてAIとMLの企業に投資していましたが、成功したAIスタートアップに共通する特徴は何でしたか？

共通の要素は、データへの独占的なアクセスと、このデータを活用して現実世界の問題に取り組む能力です。さらに、応用AI企業の領域では、モデルの構築にとどまらず、インパクトのある価値ある製品創りが重要です。この視点を理解し受け入れるチームこそが、AI/MLの風景で本当に繁栄するものです。たとえば、PredinaはAIを使用して、特定の場所と時間における車の事故のリスクを予測し、Observe Technologiesは独自のアルゴリズムを使用して魚場を持続可能に成長させるための支援を行っています。

Ntropyの創成物語を共有していただけますか？

Ntropyは、世界で最も重要な情報のいくつかが金融取引に隠されているという考えから生まれました。これまで、このデータは分散して存在しており、取り扱いが難しい状態でした。私たちは、金融データを理解するための共通の言語とシステムを作成することで、真のグローバルな、異業種・異地域・多言語対応の金融データエンジンを提供するためにNtropyを創設しました。人間レベルの精度を提供します。取引の理解と解釈の能力を持つことにより、お金のダイナミクスが再定義され、それに対するアクセスも平等化されます。

私たちは典型的なスタートアップの物語を経験しました。最初は、私と共同創設者のイリアは、廃墟と化した学校の地下室から営業していました。私たちは20,000件の取引と、それらに基づいてトレーニングされた蒸留されたBERTモデルで始めました。データは、Plaidの接続を持つTypeform上の消費者向けアプリからブートストラップされ、友人や家族の支援を受けました。最初の段階では長時間働き、資金に苦しみましたが、このビジネスに対する決意と献身によって推進されました。

現在に迫ると、私たちの旅は数十億の取引を分析しラベル付けすることに導いてくれました。その結果、私たちは世界でも有数の包括的な商人データベースを持つようになりました。100M+の商人が名前、住所、業界タグなどで充実しています。私たちは取引のリポジトリを着実に拡大してきました – この金融データにおけるLLMsの力を活用することで、比類ないコスト効率とスピードを実現しています。この能力は金融の景観を革新する可能性を秘めています。

なぜ金融データは大いなる均衡化の要素となるのでしょうか？

金融データは、プレイフィールドを均等化し、不確実性を減らし、信頼を育む能力によって、強力な均衡化要素として浮かび上がります。データが豊富で洗練されている場合、それは金融の意思決定に関連するリスクを軽減します。リスクが管理しやすくなると、変化が生じます。不確実性のコストが低下し、個人はより情報を得て公正な意思決定を行うことができるようになり、それによってプレイフィールドが均等化されます。例えば、私たちがより多くのデータにアクセスでき、非常に限られたパラメータに基づいて意思決定をしなくなった場合、新しく移民として来た人と、既に確立された家系の人とは同じポテンシャルを持って、車のローンや住宅ローンの有利な条件を確保することができるようになります。基本的には、金融の不均衡によって生じる障壁が解消され、幅広い人々が有利な金融の機会にアクセスできる時代が訪れます。

人間のように金融取引を読み解き理解するAIを構築する際のいくつかの課題について話していただけますか？

人間のように金融取引を理解することができるAIを開発することは、確率的な性質を持つために誤りが生じる可能性があるため、困難です。人間とは異なり、AIシステムにはまだ説明責任の仕組みが欠けています。主な課題は、AIシステムを洗練させて誤りとその影響を減らしながら、スケーラビリティを確保することです。興味深いことに、より大きなモデルは時間とともに正確性を徐々に向上させることで、この課題を軽減することができます。拡張された機能と豊富なデータによって、AIの解釈の正確性が向上し、最終的にはより寛容な誤り許容環境を育み、これらのシステムの広範な採用を促進することができます。

Ntropyは統一された金融データをどのように提供しているのでしょうか？

Ntropyは包括的なプラットフォームとして機能し、最も広範なものから最もコンパクトなものまでの言語モデルと、ヒューリスティクスを組み合わせています。これらのモデルは、生の金融データ、専門家の洞察、および機械によるラベル付けされたサンプルを使用してトレーニングされます。私たちの目標は、さまざまな取引文字列から意味のある洞察を抽出し、それらを綿密に理解できる形で一体的に提示することです。私たちのスイートにはAPIと直感的なダッシュボードが含まれており、金融データをミリ秒単位で迅速に変換することができます。この機能はユーザーの製品やサービスにシームレスに統合されます。

このデータの背後にあるユースケースのいくつかは何ですか？

このデータの応用範囲は、金融業務全体にわたります。支払い、保険の下書き、会計、投資など、さまざまな機能を強化することができます。データの適応性は、資金移動、緻密な記録保持、または資本利用の最適化など、金融活動のさまざまな側面に影響を与える能力が明確になります。

銀行取引や予算管理アプリを考えてみてください。非標準的な商人の名前や説明のために、購入内容を理解することの困難さが明らかになります。多くの企業がこの問題に対処するために内部ソリューションを試みてきましたが、スケーラビリティ、メンテナンス、一般化の点でしばしば不十分です。カスタムモデルは通常60-70%の正確性しかなく、構築には数か月かかることが一般的です。

Ntropyの技術は、グローバルな商人データベース、検索エンジン、およびウェブの縮小バージョンでトレーニングされた言語モデルからの数十億のデータポイントを組み合わせて、4つの大陸と6つ以上の異なる言語での銀行データの処理を可能にしています。私たちは、金融業務のすべてのバックオフィス機能をサポートするために、大規模な言語モデルの使用を実現しています。

Ntropyの将来のビジョンは何ですか？

Ntropyのビジョンは明確です。私たちは、金融サービスの垂直AI企業のトップになることを目指しています。データと直感の強力な基盤を、献身的なチームのサポートを受けて築き上げてきたことは、私たちを実際の変革を推進するためにユニークな立場に置いています。では、これが具体的にどういうことを意味するのでしょうか？コストを削減することにより、私たちは費用を削減するだけでなく、健全な競争を促進し、システムの経済性を改善し、結果として金融サービスをよりアクセスしやすく効率的にします。それが私たちが目指している未来です – より公正で使いやすい金融の景観です。

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