「クリス・サレンス氏、CentralReachのCEO – インタビューシリーズ」

Interview Series with Chris Sarenza, CEO of CentralReach

クリス・サレンズはCentralReachの最高経営責任者であり、同社を指導して、自閉症や関連する障害を持つ人々のために上質なクライアントの結果を生み出すためのアプライドビヘイビア分析(ABA)の臨床家や教育者が使用できるソフトウェアとサービスのエンドツーエンドプラットフォームを提供するというミッションを遂行しています。

同社は、新しい生成AIアシスタントであるcariTMを発表しました。CentralReachの主要な臨床家とデータサイエンティストのチームは、cariが自閉症と知的発達障害(IDD)の分野において、最も強力で安全なAIアシスタントになると信じています。

CentralReachは現在、自閉症とIDDを持つ個人に対して、エビデンスに基づいたパーソナライズされたケアをスケールで提供している方法についての洞察を共有していただけますか?

CentralReachは、自閉症と関連する知的発達障害(IDD)の診断を受けた子供や大人、そして彼らをサポートする人々が潜在能力を引き出し、より良い結果を達成し、より独立した生活を送るための主要なソフトウェアとサービスのプラットフォームを提供しています。

当社のソフトウェアは、臨床設定でセラピストが行うケア提供プロセスと、学校で子供や大人と一緒に働く特別教育スタッフが行うプロセスの両方を自動化します。この自動化により、お客様はサービスを拡大し、新しいクリニックを開設し、より多くの生徒にサービスを提供することができました。その結果、CentralReachの製品スイートは、15万人以上のユーザーが、自閉症スペクトラムの子供と成人約50万人に対応するのに役立ちました。

CentralReachはこれまでにどのように機械学習とAIを活用してきたのでしょうか?

2022年11月に、当社はAIを活用したスケジューリングソリューションを発表しました。このソリューションは、お客様が新しいクライアントのためにカレンダーを自動的に最適化するのに役立ちます。予定調整は、医療のさまざまな分野のように、しばしば専任の仕事になることがありますが、特にABAケアの場合、患者ごとに週に40時間にも及ぶスケジューリングサービスは時間がかかります。当社のAIアシスタントであるcariTMによってパワードされるCR ScheduleAIは、クライアントとスタッフの可用性、距離、主要な治療基準、およびプロバイダのスキルセットに基づいて、スケジューラがセキュアでHIPAA準拠の方法で複雑なプロバイダスケジュールを簡単に作成および維持することを可能にします。製品が昨年発売されて以来、当社では自閉症の子供や成人が20%以上多くの予約を受けていると推定しています。

2023年8月8日、CentralReachは自閉症とIDDケア向けの生成AIアシスタントであるcariを発表しました。このAIアシスタントは、AI支援の患者サマリーにどのように使用されるのでしょうか?

もちろんです。このユースケースは非常に興奮しています。クリニシャンからのいくつかの簡単な入力により、cariは臨床スタッフがレビューおよび編集する前に、よく書かれたセッションのサマリーを提供します。このソリューションにより、クリニシャンが数時間かかる作業をレビュー、チェック、提出に必要な時間だけに変えることができます。これにより、クリニシャンの時間が大幅に節約され、セッションの完了と支払いの受取りとの遅延が大幅に減少します。

cariは他にどのような方法で使用されるのでしょうか?

cariは、内部プロセスの自動化やお客様がサポートを受けるのを容易にするなど、さまざまな方法で使用できます。また、どのプロトコルが最良の結果につながるかを解読するのにも役立ちます。しかし、セッションのサマリーや以前に言及したスケジューリング以外のcariの近いアプリケーションには、24時間365日の臨床試験対策サポートや迅速なアセスメントの推奨事項などがあります。

テスト対策サポートでは、cariはBACB試験の準備をする意欲的な登録行動技術者(RBT)のサポートをします。テストを受ける人や彼らを指導およびサポートする人々にとっての主要な問題は、40時間のコースを進める中で生じるさまざまな質問です。CR Instituteの市場をリードするテスト準備ツールでcariをトレーニングし、AIアシスタントの知識プールをCentralReachの精緻で包括的なデータベースに向けることで、準備をするRBT候補者は、上司に直接質問する必要がある質問をcariに尋ねることができます。

ABLLS-R®やAFLS®などの自閉症特有の評価に関しては、どのスキルから始めるのかを迅速に決定することが、すべてのクリニシャンにとっての課題です。cariに学習者に関するいくつかの重要な入力を提供することで、cariはABLLS-RとAFLSプロトコルでカバーされる2,400以上のスキルを迅速に分析し、クリニシャンがレビューするための最適な出発点と個別の計画を数分で推奨します。

cari AIのトレーニングに使用されたデータのサイズ、データポイント、およびデータの品質について話していただけますか?

当社の独自のデータセットには30億以上のデータポイントがあり、年々10億以上のデータポイントが増えています。初期のユースケースでは、当社はそのデータセットの一部に焦点を当ててcariを訓練しました。そして、これは、一般的な大規模言語モデル(LLM)を適用するアプリケーションや、自閉症とIDDケア業界にのみ適用されるニュアンスのある情報を含まない、規模の小さいまたは集約されたデータモデルを利用するスタートアップとは異なる、当社の独自のデータセットの特徴です。したがって、当社のデータセットは、すべてのサイズの組織からの財務、運営、および臨床データポイントを含み、専用の安全でHIPAA準拠のLLM環境を備えており、自閉症とIDDケア業界を反映したそのような唯一のデータセットです。

ジェネラティブAIの中でも幻覚は最も多発する問題の1つですが、CentralReachは幻覚を最小化または排除するための課題にどのように取り組んでいますか?

それは楽しい時間でした。幻覚を完全に排除するのは非常に困難ですが、私たちはcarのトレーニングを独自のデータセットに集中させ、モデルが使用できるものに制限を設けることで、幻覚の可能性を大幅に減らすことができました。また、他のLLMに収められた一般的なデータを厳格に制限することで、幻覚を防ぐことができました。さらに、モデルのパラメータを調整することで、自由な創造性よりも精度を重視するようにしました。

さらに、我々は生成AIと堅牢なヒューマンインザループのチェックおよび品質管理プロセスを組み合わせています。私たちは、自閉症やIDDのケアの専門家であるBoard Certified Behavior Analysts(BCBAs)という広範なチームを持ち、アプリケーションに取り入れる前にすべての出力を見直し、潜在的な誤りや虚偽情報をキャッチして修正します。

さらに、人々がフィードバックや監視を行いながら、生成モデルが草案の提案を行う人間-AIの共同作業などの技術も検討しています。監督とコンテキスト固有のトレーニングを重視することで、生成AIのメリットを利用しながら、幻覚に対するガードレールを設けることを目指しています。

最後に、私たちは信頼性のある倫理的なソフトウェアソリューションをユーザーに提供することに取り組んでおり、品質や信頼性を損なうことなく、意義のある改善をもたらすことができると確信できるまで、新しい技術を取り入れることはありません。

医療従事者の置き換えを懸念する読者の方々に対して、cariが人間の労働者と連携し、彼らを補完するために設計されている方法について説明していただけますか?

素晴らしい質問です。現実的には、ジェンAIは自閉症やIDDのケアの専門家が行うことを置き換えることはできませんが、彼らをサポートすることはできます。目標は、彼らが必要なバックオフィスや臨床のタスクを行うためにかかる時間を大幅に削減し、多くの日常業務において意思決定支援を提供し、クライアントや患者の結果を改善するのを助けることです。

CentralReachやcariについて共有したい事がありますか?

今日共有したことは氷山の一角に過ぎません。スペクトラム上の数百万人の子供や大人がおり、その中には、ケアを提供するために利用可能な臨床家の不足が続いている人々もいます。そして、我々はソフトウェアとイノベーションがこの問題を解決する鍵の一つとなると信じています。ですので、私たちはソフトウェアを継続的に改善し、新しいイノベーションを提供する使命に取り組んでいます。これにより、セラピー提供者や学校がケアへのアクセスを拡大し、自閉症やIDDの人々の結果を改善することができるようになります。最新の改善については、www.centralreach.comをご覧ください。

We will continue to update VoAGI; if you have any questions or suggestions, please contact us!

Share:

Was this article helpful?

93 out of 132 found this helpful

Discover more

人工知能

「マーク・A・レムリー教授による生成AIと法律について」

データサイエンス内で新しい分野が現れ、研究内容が理解しにくい場合は、専門家やパイオニアと話すことが最善です最近、私た...

機械学習

3つの質問:大規模言語モデルについて、Jacob Andreasに聞く

CSAILの科学者は、最新の機械学習モデルを通じた自然言語処理の研究と、言語が他の種類の人工知能をどのように高めるかの調査...

人工知能

「シフトのCEOであるクリス・ナーゲル – インタビューシリーズ」

クリスはSiftの最高経営責任者です彼は、Ping Identityを含むベンチャー支援および公開SaaS企業のシニアリーダーシップポジシ...

AIニュース

OpenAIのCEOであるSam Altman氏:AIの力が証明されるにつれて、仕事に関するリスクが生じる

OpenAIのCEOであるSam Altmanは、特に彼の作品であるChatGPTに関するAIの潜在的な危険性について公言してきました。最近のイ...

人工知能

「ジンディのCEO兼共同創設者、セリーナ・リー― インタビューシリーズ」

「Celina Leeは、ZindiのCEO兼共同創設者であり、アフリカのデータサイエンティスト向けの最大の専門ネットワークです Celina...

人工知能

「クリス・サレンス氏、CentralReachのCEO - インタビューシリーズ」

クリス・サレンズはCentralReachの最高経営責任者であり、同社を率いて、自閉症や関連する障害を持つ人々のために優れたクラ...