「データ駆動の旅路の解読:PaisabazaarのCEOからの洞察」
「データ駆動の旅路を解読する:PaisabazaarのCEOの洞察から学ぶ」
イントロダクション
Leading with Dataのこのエピソードでは、Kunal JainがPaisabazaarのCEOであるNaveen Kukrejaとの対話を展開します。Naveenの素晴らしいキャリアに隠された秘密を明らかにしましょう。彼は銀行や金融サービスの領域を航海し、インドの進化するデジタルの風景においてデータ中心の戦略を先駆けています。私たちはNaveenの経験やPaisabazaarでのリーダーシップを通じて、ビジネスにおけるデータの変革力を解読します。
キーインサイト
- データ中心のビジネスモデルを受け入れることは、現代の意思決定にとって困難ですが、不可欠です。
- ビジネスの成長は、デジタル変革に適応し、インドスタックなどのイニシアティブを活用することにかかっています。
- データサイエンスの重要性は、特に製品やサービスを消費者のニーズに合わせるためにビジネスが拡大するにつれて増大します。
- 公開リストの立ち上げは、規律と透明性を確保し、成長と収益性のバランスのとれたアプローチに影響を与えます。
- データに基づく意思決定には、直感とデータに基づく意思決定を調和させる効果的なリーダーシップが必要です。
- ビジネスの未来はAI(人工知能)やML(機械学習)の大きな影響によって形作られ、柔軟性とスキル向上の必要性が強調されています。
- データ分析への移行には実地経験と堅牢な技術チームが必要です。
- 個人の興味と継続的な学習は、新しい視点を促進し、職業的成長を育みます。
銀行業務、金融サービス、アナリティクスにどのように関わるようになったのですか?
私はIIM Calcuttaでのキャンパス採用中に偶然にも銀行業務や金融サービスに関わることになりました。私の関心は消費者行動やマーケティングにありましたが、シティバンクが私のキャリアの軌道を変えました。本格的な分析への本当の導入は、英国のキャピタルワンで得ました。データに基づく意思決定がビジネスに欠かせないもので、それはインドの発展途上のデジタル風景とは対照的でした。
キャピタルワンでAata中心の環境にどのように適応しましたか?
その移行は挑戦的であったが、非常に貴重な経験でした。私はシティバンクからキャピタルワンに移り、クレジットカードビジネスをより深く理解し、デジタルの成熟した市場で新たなスキルを学ぶことを目指しました。データアナリティクスの知識がないまま、アナリストのチームを管理することは大変でしたが、それによって私の意思決定能力が磨かれ、ビジネスの成果においてデータの重要性を学びました。
どうしてインドに帰国し、保険業界に進出することになったのですか?
2007年と2009年の世界的な金融危機により、自分のキャリアパスを再考する必要がありました。キャピタルワンは厳しい時期を迎え、私はインドの成長する保険セクターにチャンスを見出しました。アビバでの活動では、クロスセルとアナリティクスの機能をゼロから立ち上げました。これは興奮するものであり、私の強みにも合致していました。
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アビバでの経験がPaisabazaarの創設にどのようにつながったのですか?
デジタルがインドで大きな力を持ちつつあり、アビバのデジタルビジネスをリードする中で、私は成長の鍵となるプレーヤーであるPolicybazaarと提携しました。英国の成熟市場のようなインドでの金融マーケットの潜在力は明白でした。私はPolicybazaarに参加し、Paisabazaarを主要なクレジットマーケットプレイヤーとして確立することに臨みました。
Paisabazaarをゼロから4000人以上の従業員数まで拡大する過程を説明できますか?
これまでの道のりは謙虚で満足のいくものでした。私たちの成功は、インドの消費者が製品を比較し、情報を得る必要性に根ざしています。デジタル革命、インドスタックなどの政府主導のイニシアティブ、そして私たちのリーダーシップチームの安定性が鍵となりました。また、適切なパートナーシップと公正な金融アドバイスの提供に焦点を当てることで恩恵を得ています。
上場することを決定したことがPaisabazaarの成長にどのような影響を与えましたか?
上場することで、私たちの運営には規律と透明性がもたらされました。成長と収益性のバランスに焦点を当てるようになり、データ共有について心配する必要がなくなりました。上場は私たちのビジネスモデルの持続可能性を証明するものです。
パイサバザールで明示的なデータサイエンスの実践を始めたのはいつですか?
私たちは約1年半の旅程の中で、消費者と適切な貸し手をマッチングするために高度なデータ分析の必要性に気付きました。無料のクレジットスコア製品の導入により、私たちは膨大なデータを扱うための堅牢なデータインフラの必要性がさらに高まりました。
データサイエンスがパイサバザールの業務に与えた影響は何ですか?
データサイエンスは、私たちの効率と効果を向上させるのに重要な役割を果たしています。それは私たちに消費者行動を理解し、関連する顧客との相互作用を最適化し、ターゲットを絞った金融商品を開発するのに役立ちました。私たちは現在、顧客との相互作用からの音声データを分析するために機械学習を探求しており、洞察と詐欺検出の可能性が非常に高いです。
パイサバザールの成長とともにあなたのリーダーシップスタイルはどのように進化しましたか?
私のリーダーシップスタイルは常に消費者中心でしたが、キャピタルワンでのデータ分析への接触はゲームチェンジャーでした。意思決定や紛争解決においてデータに基づくアプローチを奨励しています。ブランドマーケティングのような領域でも、キャンペーンのインパクトをリアルタイムで測定するためにデータ分析を成功裏に統合しました。
AIとMLの急速な進歩により、ビジネスにおけるデータの将来に対する考えは何ですか?
AIとMLの革命はスマートフォンに対してiPhoneがもたらした変革と同じくらいのものかもしれません。柔軟性、スキル向上、これらの技術を活用するための人材の確保が重要です。現在、大手テック企業がAI分野を主導していますが、MicrosoftとのAzureのような企業とのパートナーシップは私たちが未来に向けて準備をするのに役立っています。
データ分析やビジネスリーダーシップの役職に移行するプロフェッショナルにどのようなアドバイスをお持ちですか?
アナリティクスリーダーを目指す人にとって、コーディングとデータに積極的に関わることに代わるものはありません。技術的に優れたチームメンバーを身近に置くことで、不足箇所を埋めることができます。ビジネスリーダーにとって、データの理解と活用はもはや選択肢ではなく、競争力を維持するために必要不可欠です。
仕事の外では、何を楽しんでいますか?
私はスポーツ愛好家として観戦や参加を楽しんでおり、現在はゴルフの技術を向上させるために取り組んでいます。また、若い起業家やスタートアップ愛好家のメンタリングも楽しんでおり、相互にメリットがあります。さまざまなトピックについての視野を広げるために、読書やAudibleでのオーディオブックの聴取も好きです。
まとめ
Naveen Kukrejaの旅は、リーダーやデータ愛好家を目指す人々にとっての指針です。パイサバザールの拡大におけるデータサイエンスの重要な役割から、上場による業務への深い影響まで、Naveenは貴重な洞察を共有しています。リーダーシップ、テクノロジー、消費者中心主義の融合を探求し、ビジネスの未来はAIとMLのシームレスな統合にあることを証明しています。
データ主導の世界の未来を形作るリーダーの物語を解き明かすLeading With Dataの次のエピソードに参加しましょう。
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