「AI業界の状況がわかるカンファレンスのアジェンダ」

『AI業界の最新動向がわかるカンファレンスのアジェンダ』

会議のアジェンダは、単にイベントのスケジュールではありません。それは産業の鼓動を反映する鏡です。技術の進歩と社会のニーズの変化に伴い、これらのアジェンダを支配するトピックやテーマも進化しています。人工知能と機械学習の世界では、この進化は驚くべきものでした。

特に過去12ヶ月間はそうです。大規模な言語モデル、生成型AI、プロンプトエンジニアリングがAIの領域で中心になってきたことで、キャリアを進めるために必要な興味、要求、スキルも変化しました。ODSCのカンファレンスは、常にデータサイエンスの基本的なスキルと新興トレンドの両方に焦点を当ててきましたが、昨年のように、これまでに見られたよりも大きな変化が生じました。

信頼できるAIカンファレンス（ODSCを含む）は、これまで行われたことに固執すべきではありません。確かに、「壊れていなければ修理しない」という言葉はありますが、過去にうまく機能したものと、産業が求めるものの両方を実現することができます。まだデータサイエンスの分野に初めて参入しようとしている多くの人々がおり、コンピューターサイエンスのような関連分野から来るか、新たにAIに取り組むためにスキルを身につけようとしています。一方で、次のビッグなことを探している経験豊富なプロもいます。そして、現在のビッグなことは大規模な言語モデルです。

• 「GPU上の行列乗算」.
• 「コードの機能と読みやすさを強化するために、パンダのデータフレームをカスタムメソッドで拡張する方法」
• 「OSMネットワークでの移動時間によって重み付けされたダイクストラのアルゴリズム」

大規模な言語モデルの台頭

今年のODSC Westでは、LLM、生成型AI、プロンプトエンジニアリングに焦点を当てていることが最大のテーマの1つです。伝統的に、NLPトラックはテキスト分析や感情分析などの通常のNLPの側面に焦点を当ててきました。これらのトピックに関するセッションも予定されていますが、LLMはAI全体および自然言語処理のサブフィールド内で最も話題になっていることが明らかとなりました。

イベント – ODSC West 2023

対面およびオンラインカンファレンス

10月30日から11月2日

最新のデータサイエンスとAIのトレンド、ツール、テクニックについて、LLMからデータ分析、機械学習、責任あるAIまで深く掘り下げましょう。

ニーズは変化しています

多くの雇用主が生成型AIがいかに彼らの戦略を変革するかを見てきたため、現在の従業員のスキル向上や新しいデータサイエンティストの採用を検討している人々は、従来以上に生成型AIに関心を持っています。これは従業員をAIで置き換えようとする雇用主ではなく、データサイエンティストだけでなく、チーム全体がAIを使用できる人材を求めているためです。

ODSC Westでは、チームが生成型AIアプリケーションを作成し使用する方法のユースケースを強調しています。予定されているトレーニングセッションの中でこれらの変化が多く見られるでしょうが、この変化は特にAi X Innovation Summit中に反映され、チームがすばやく採用できる多くのAIソリューションに焦点を当てます。

新しい問題に答えが必要です

人工知能に関する質問は常に存在しており、ほとんどはAIが仕事を取って代わるという考えを中心にしています。そして、生成型AI、改善されたチャットボット、大規模な言語モデルによって、これらの懸念はますます高まっています。そのため、新たな嵐の中で先を見越すためにAIカンファレンスに参加する人もいれば、業界の複雑さなどのトピックについて学ぶために参加する人もいます。

私たちはこのような懸念をカンファレンス全体で取り上げますが、特にAi X Innovation Summit中のパネルディスカッションで重点的に対処します。これらのパネルでは、合成データの使用方法や、これらの新たな懸念を緩和する新興スタートアップの紹介、さらには特定のドメインの質問の難しさについて話し合います。

ご質問にお答えします

カンファレンスのアジェンダを見るだけで、ODSC Westや他のカンファレンスに参加することで学べることがたくさんあります。マーケティング関係者にとっても、カンファレンスのアジェンダはランダムではなく、コミュニティのニーズを数ヶ月にわたるリサーチや調査で綿密に計画されています。

10月30日から11月2日まで、実際に参加するかオンラインで参加するかを選んで、ODSC Westに参加することで、人工知能業界の現状についてさらに学ぶことができます。組織でAIを活用する方法や、この分野に関する質問に答えを得ることができます。AIを直接使用し、作成している人たちから学び、なぜそれが組織の最良のツールになるのかを見てください。

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