「インドが最新のAIを活用してペイメント詐欺に取り組む方法」

India's Approach to Combating Payment Fraud Using the Latest AI

今日のデジタル時代において、オンライン取引に関連する詐欺は増加しており、金融機関と規制当局に重大な課題をもたらしています。インドのユニーク・アイデンティフィケーション・オーソリティ（UIDAI）は、アドハール有効決済システム（AePS）に関連する特に支払い詐欺に対処するため、積極的なアプローチを取っています。人工知能（AI）と機械学習（ML）の力を活用して、UIDAIは指紋認識と顔認識を中心とした革新的な技術を開発しています。これらのAI対策がどのように支払い詐欺の抑制とお金の安全を確保するのに役立っているかについて探ってみましょう。

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AIによる指紋の最小情報記録 – 指紋画像記録（FMR-FIR）モダリティ

UIDAIは、アドハール認証中の複製指紋の使用に対抗するために、社内でAI/ML技術をベースにしたFMR-FIRモダリティを導入しました。この洗練されたシステムは、本物または「ライブ」の指紋と複製の指紋を区別し、AePS取引の追加のセキュリティ層を提供します。認証中に指紋の生存性をチェックすることで、このAI駆動のソリューションは、詐欺師が指紋データを不正に利用して銀行口座にアクセスすることを大幅に減少させました。

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取引認証における顔認識の役割

インド国立支払い公社（NPCI）と連携し、Airtel Payments BankはUIDAIと協力して、AePS取引のための顔認識に基づいた認証手法を導入しました。UIDAIが社内で開発したこの最先端の顔認識技術は、デジタル取引のセキュリティをさらに向上させます。顔の特徴を通じてユーザーの身元を確認し、本物の個人のみが金融取引を行えるようにし、システムを悪用しようとする詐欺師を効果的に防止します。

支払い詐欺の増加傾向

インドの支払い詐欺の規模は、内務省と財務委員会の報告によれば、深刻な増加を示しています。2020-21年の財務年度には、様々な金融犯罪の報告件数が262万件報告されましたが、2022年には驚異的な694万件にまで増加しました。そのうち支払い関連の詐欺は急激に増加し、23財務年度には約2000万件に達しました。これらの統計は、デジタル取引を保護し、ユーザーを潜在的なサイバー犯罪から守るために、頑健なAIベースのソリューションの緊急性を強調しています。

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ビジネスコレスポンデントの課題

AIベースの技術は、特定の種類の詐欺防止において効果を発揮していますが、制限もあります。1つの重要な課題は、ビジネスコレスポンデント（BC）による詐欺の対処です。これらはバイオメトリックPOS（販売時点）機器を備えた非公式な銀行代理店であり、マイクロATMとして機能しています。一部の場合、BCは個人に支払われる金額を誤って報告し、彼らを金融的な搾取の危険にさらします。特に農村地域では、認識の欠如が状況を悪化させ、ユーザーに安全な銀行取引の実践について教育することが重要となります。

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UIDAIのAePS詐欺への取り組み

UIDAIは、常にAIベースのソリューションを洗練させることで詐欺師に先手を打ち続けています。同機関は、2021年11月から2023年3月までに2,000件以上のAePS取引に関連する苦情を受け付けています。UIDAIは、銀行、政府機関、および他の関係者と協力して、デジタル支払いシステムのセキュリティを強化し、インド全体の数百万人のユーザーの信頼を維持することを目指しています。

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私たちの見解

急速にデジタル化が進む世界において、デジタル取引を保護する重要性は言い尽くせません。UIDAIが支払い詐欺を防ぐためにAIとMLの技術を採用することは、数百万人のインド人の金融利益を確保する上で重要な一歩です。FMR-FIRモダリティや顔認識などの革新的な手法を通じて、UIDAIはより安全で信頼性の高いデジタル支払いエコシステムを構築しています。デジタルの複雑さを乗り越えるにあたり、これらの進歩を受け入れ、サイバー犯罪者の手から自分自身と自分の築き上げたお金を守るために協力しましょう。私たちの共同の努力により、より安全で信頼性の高いデジタルの未来を築くことができます。

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