「トロリー問題を捨てて、自律型自動車の道徳的な決定を支援する」

「トロリー問題におさらば！　自律型自動車の道徳的な決定をサポートする」

「良い」決定を下せる自律型車両の訓練データを収集するために、北カロライナ州立大学（NC State）の研究者たちは、取り組んでいます。彼らは低リスクの交通状況における道徳的な課題について、より現実的なデータを収集するための作業を進めています。

研究者たちは７つの運転シナリオを開発し、それぞれのシナリオに対してエージェント（人物の性格や意図）、行為、結果の８つのバリエーションを作成し、それらを仮想現実環境にプログラムしました。

NC StateのDario Cecchiniは言います。「ここでの目標は、研究参加者に各シナリオのバージョンを1つずつ見せ、各シナリオにおけるドライバーの行動の道徳的度合いを、スケール1～10で評価してもらうことです。これによって、自動運転車の道徳的な意思決定のための堅固なデータを得ることができます。それは、自律型車両における道徳的な行動を考慮した[人工知能]アルゴリズムの開発に活用できるはずです。」（NC State University Newsからの引用） 記事全文を表示する

要約（著作権） © 2023 SmithBucklin、ワシントンD.C.、アメリカ

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