「IBM、HuggingFace、そしてNASAがWatsonx․ai Foundation Modelをオープンソース化 NASA初の公開可能なAI基盤モデルであり、HuggingFace上で最大の地理空間モデル」
IBM, HuggingFace, and NASA open-source Watsonx.ai Foundation Model, NASA's first publicly available AI infrastructure model, and the largest geographic spatial model on HuggingFace.
IBMとオープンソースのAIプラットフォームであるHugging Faceは、watsonx.ai地理空間基盤モデルのリリースを共同で発表しました。この驚くべきAIモデルは、NASAの衛星データを使用して開発され、気候科学と地球研究の重要な進歩を表しています。このパートナーシップの主な目的は、AIへのアクセスの民主化を促進し、これらの重要な領域での加速度的なイノベーションを推進することです。
気候科学の領域は、環境条件の絶え間ない変化により、最新のデータにアクセスするという切迫した課題に直面しています。2024年までに新しいミッションからのデータが250,000テラバイトに達すると予想されているにもかかわらず、これらの広範なデータセットの分析は、科学者や研究者にとって困難な課題のままです。この懸念に対処するために、IBMは今年初めにNASAとの宇宙法協定の一環として、地理空間データのためのAI基盤モデルを開発しました。
地理空間基盤モデルをHugging Face上で利用可能にすることで、オープンソースのAIモデルの主要な提唱者であるこのコラボレーションは、AIコミュニティ内でのより大きな協力と情報共有を促進することを目指しています。この動きにより、地球に利益をもたらす影響力のあるソリューションの開発が迅速化することが期待されています。
地理空間基盤モデルは、1年間にわたって米国本土全体でハーモナイズド・ランドサット・センチネル2衛星データ(HLS)で共同でトレーニングされました。このモデルは、既存の手法に比べて15％の向上を示し、ラベル付きデータの半分しか必要としませんでした。このモデルは、森林伐採の追跡、作物収量の予測、温室効果ガスの検出と監視など、さまざまなタスクにさらなる微調整を行うことができます。IBMとNASAはまた、時系列セグメンテーションや類似性研究などの応用についてClark大学と協力しています。
IBMの地理空間モデルは、さまざまなタスクのためにAIモデルを作成しトレーニングするための同社の広範な取り組みの一環として、基盤モデル技術を活用しています。7月には、信頼性のあるデータを使用して高度なAIの影響をスケールアップおよび加速化するためのAIおよびデータプラットフォームであるWatsonxを発表しました。商業版の地理空間モデルは、IBM Environmental Intelligence Suite（EIS）に統合され、今年後半にリリース予定です。
まとめると、IBMとHugging Faceのパートナーシップは、NASAの衛星データによって強化され、科学の進歩を促進し、地球の気候に対する理解を深める有望な機会を提供しています。モデルのオープンソース性は、世界中の研究者や科学者に対して、緊急の環境課題に取り組む力を与えることになるでしょう。
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