IBMとMETAが責任あるイノベーションのためのAI連携を結成
IBMとMETA、責任あるイノベーションのためにAI連携を結成
責任あるAIイノベーションへの重要な一歩として、IBMとMetaは共同でAIアライアンスを立ち上げました。この連携により、世界中の50以上の有名な組織が結集しています。この協力の目的は、人工知能（AI）におけるオープンで透明性のあるイノベーションを促進することです。重点は安全性、多様性、経済機会に置かれています。このアライアンスには、AMD、CERN、Dell Technologies、NASA、Oracleなどの有名な組織、さらに多くの主要な大学や研究機関が含まれています。
協力的なイノベーションの必要性
AIの進化は前例のない機会を提供し、私たちの生活、仕事、交流方法を変革しています。個別の組織がオープンな科学と技術に取り組む一方で、AIアライアンスは協力の重要性を強調しています。開発者、研究者、採用者を結集することで、アライアンスはイノベーションの加速、リスクの特定、製品が市場に出る前の責任あるAIの開発を目指しています。
目標と焦点領域
アライアンスは、その使命をガイドするための明確な目標を定めています。アライアンスは、グローバルなAIシステム開発のためのベンチマーク、標準、ツール、リソースを開発する予定です。さらに、オープンな基盤モデルを進め、活気のあるAIハードウェアアクセラレータエコシステムを育成することを目指しています。また、グローバルなAIスキルの構築を支援し、教育コンテンツを開発します。これらの取り組みは、公共の議論と政策立案に貢献することを目指しています。
AIアライアンスは、自らの使命をガイドするために明確な目標を設定しています:
1. ベンチマークと評価基準: 安全性、セキュリティ、信頼性の確保を含む、責任あるAIシステム開発を支援するために、ツールとリソースをグローバルに開発します。
2. オープンな基盤モデル: 気候、教育などの社会的課題に対処するため、多様なオープンな基盤モデルの進化を促進します。
3. AIハードウェアアクセラレータエコシステム: 必須の有用なソフトウェア技術を向上させることにより、活気のあるAIハードウェアアクセラレータエコシステムを育成します。
4. グローバルなAIスキルの構築: 基盤となるAIモデルやツールの研究プロジェクトへの貢献を行うため、探索的な研究をサポートし、学術コミュニティと連携します。
5. 教育コンテンツとリソース: AIの利点、リスク、規制について、公衆や政策立案者に情報を提供するコンテンツを開発します。
6. オープンな開発イニシアチブ: 責任あるオープンなAIの開発を後押しするイニシアチブを立ち上げ、アライアンスのメンバーがオープンテクノロジーをどのようにポジティブな影響に活用するかを紹介するイベントを開催します。
私たちのアイデンティティ
AIアライアンスは、AIの教育、研究、開発、展開、ガバナンスの領域で取り組む多様な組織から成り立っています。ベンチマーキングツールの開発者から大学、ハードウェアのビルダーやフレームワークのチャンピオンまで、アライアンスはAIのオープンなイノベーションが誰もが利益を得ることを確保する包括的な協力体制を代表しています。
パートナーと協力者
IBMとMetaが誇りを持ってAIアライアンスをリードし、パートナーや協力者は産業界、政府、学界にまたがっています。注目すべきエンティティには、インド工科大学ボンベイ校（IITボンベイ）、科学技術研究庁（A*STAR）、クリーブランドクリニック、コーネル大学、メタ、NASA、レッドハット、ソニーグループ、イェール大学などが含まれます。この多様な連携は、責任あるAI開発への世界のコミットメントを反映しています。
私たちの立場
AIアライアンスの立ち上げは、AIイノベーションの軌道において重要な瞬間を迎えたものです。さまざまな関係者が協力し、知識を共有し、共同で課題に取り組むプラットフォームを作成することで、アライアンスは責任あるAIの開発の精神を具現化しています。私たちはこの旅に乗り出すにあたり、AIアライアンスは全世界のコミュニティにAIの未来を形作るために手を携えるよう招待します。それは社会の複雑なニーズと調和するAIの未来を確保するものです。AIアライアンスは、協力による技術の未来を築く力を証明する存在です。オープンイノベーション、共有リソース、責任を持つことにより、アライアンスはAIが人類全体に利益をもたらす未来を築く道を開拓しています。
We will continue to update VoAGI; if you have any questions or suggestions, please contact us!
Was this article helpful?
93 out of 132 found this helpful
Related articles
