「わかっている？人間と機械の知能」

「美とファッションの世界で必須！人間と機械の知性」

人間の知性を理解し、コンピュータを同じように知的にすることは可能でしょうか？

Lan ChuとRobert Jan Sokolewiczによる記事。

専門用語

この記事では、知性の概念とコンピュータプログラムが知的であるとはどういう意味かについて探求します。私たちは、理解、意識、知性、そして意識と関連する概念など、人間の認知においてよく議論される用語を交互に取り上げます。これらの用語の意味はいくらか神秘的ですが、通常の用法に基づいて言及しようと努めます。

• 知性は学習、理解、推理、問題解決、意思決定の能力を指します。
• 理解は、人が何かの意味や本質を理解または把握するプロセスです。
• 推理は、新しいまたは既存の知識に基づいてイベント間の論理的なつながりを適用する能力です。
• 意識は何かを自覚することであり、環境の要素や関連性を認識することです。それは手元の状況との関連性について認識することです。

これらの概念の関係:

• 理解は知性の要素です。実際の理解がなければ、知的とは言えません。理解は知的な行動を支えます。
• 意識は、推理と理解を可能にする状態です。
• 意識は最も複雑で最も理解されていないトピックです。私たちにとっては、経験の総体であり、意識、理解を包括しています。また、これによって人間は主観的な経験を持つことができます。

AI時代以前

AIの台頭の前には、科学的な計算を行うことが主な任務であった基本的なコンピュータが存在しました。

• AMD + 🤗 AMD GPUでの大規模言語モデルの即戦力アクセラレーション
• 『UltraFastBERT：指数関数的に高速な言語モデリング』
• ヘルスケアの革新：医学における大規模言語モデルの影響と将来の探求

しかし、コンピュータの前には自律的に動作することができる機械であるオートマタがありました。これらは、事前に定義された一連のアクションを実行するために設計されていました。

よく知られている例は、1764年のJacques de VaucansonによるDigesting Duckです。この銅製のアヒルは鳴くことができ、食べることができました…

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