教育のためのHugging Faceをご紹介します 🤗

Hugging Faceは教育向けに紹介します 🤗

機械学習がソフトウェア開発の圧倒的な割合を占めること、非技術的な人々がますますAIシステムに触れることを考えると、AIの主な課題の1つは従業員のスキルを適応・向上させることです。また、AIの倫理的および重要な問題を積極的に考慮するために教育スタッフをサポートする必要があります。

Hugging Faceは機械学習を民主化するオープンソース企業として、世界中のあらゆるバックグラウンドの人々に教育を提供することが重要だと考えています。

私たちは2022年3月にMLデモクラタイゼーションツアーを開始し、Hugging Faceの専門家が16カ国の1000人以上の学生に対して実践的な機械学習クラスを教えました。新しい目標は、「2023年末までに500万人に機械学習を教える」ことです。

このブログ記事では、教育に関する目標達成方法の概要を提供します。

• Habana GaudiでのTransformersの始め方
• KiliとHuggingFace AutoTrainを使用した意見分類
• Hugging Faceハブへ、fastaiさんを歓迎します

🤗 すべての人のための教育

🗣️ 私たちの目標は、機械学習の可能性と限界を誰にでも理解してもらうことです。これによって、これらの技術の応用が社会全体にとって正味の利益につながる方向へ進化すると信じています。

私たちの既存の取り組みの一部の例：

• 私たちはMLモデルのさまざまな使い方（要約、テキスト生成、物体検出など）を非常にわかりやすく説明しています。
• モデルページのウィジェットを通じて、誰でも直接ブラウザでモデルを試すことができるようにしています。そのため、それを行うための技術的なスキルの必要性を低下させています（例）。
• システムで特定された有害なバイアスについてドキュメント化し、警告しています（GPT-2など）。
• 誰でも1クリックでMLの潜在能力を理解できるオープンソースのMLアプリを作成するためのツールを提供しています。

🤗 初心者向けの教育

🗣️ 私たちは、オンラインコース、実践的なワークショップ、その他の革新的な技術を提供することで、機械学習エンジニアになるためのハードルを下げたいと考えています。

• 私たちは自然言語処理（NLP）やその他のドメインについての無料コースを提供しています（近日中に）。これらのコースでは、Hugging Faceエコシステムの無料ツールやライブラリを使用して学ぶことができます。このコースの最終目標は、（ほぼ）どんな機械学習の問題にもTransformerを適用する方法を学ぶことです！
• 私たちはDeep Reinforcement Learningについての無料コースを提供しています。このコースでは、理論と実践でDeep Reinforcement Learningを学び、有名なDeep RLライブラリを使用してエージェントをトレーニングし、ユニークな環境でエージェントを公開し、Hugging Face Hubに1行のコードでトレーニング済みのエージェントを公開する方法などを学ぶことができます。
• 私たちは、機械学習モデルのインタラクティブなデモを作成する方法についての無料コースを提供しています。このコースの最終目標は、ML開発者が技術チームや顧客などの広範な観衆に自分の作品を簡単にプレゼンテーションできるようにすることです。また、研究者が機械学習モデルや振る舞いをより簡単に再現できるようにし、エンドユーザーがモデルの障害点をより簡単に特定およびデバッグできるようにすることも目指しています。
• Hugging Faceの専門家がTransformersとNLPタスクへの応用についての書籍を執筆しました。

これらの取り組みに加えて、多くのチームメンバーが以下の教育活動に関与しています：

• ミートアップ、カンファレンス、ワークショップへの参加。
• ポッドキャスト、YouTubeビデオ、ブログ記事の作成。
• モデルのトレーニングやデモの作成および共有が可能な無料のGPUを提供するイベントの開催。

🤗 インストラクター向けの教育

🗣️ 私たちは教育者にツールを提供し、学生がオープンソースの技術と最先端の機械学習モデルを使用して機械学習を構築できる共同作業の場を提供したいと考えています。

• 教育者には、MLの実世界の応用を迅速に学生に紹介し、学習をより楽しく興味深くするための無料のインフラストラクチャとリソースを提供しています。ハブから無料で教室を作成することで、教員は学生が無料のオープンソースの技術と最先端のモデルを使用してMLパワードアプリケーションを学び、構築できる共同作業の環境に変えることができます。

• 機械学習やデータサイエンスの教育者が簡単に実験室や宿題、クラスを準備するために使用できる、8つの言語に翻訳された無料のツールキットを提供しています。コンテンツは自己完結しているため、既存のカリキュラムに簡単に組み込むことができます。このコンテンツは無料であり、よく知られたオープンソースの技術（🤗 transformers、gradioなど）を使用しています。チュートリアルを選んで教えてください！

  1️⃣ Hugging Face Hubツアー

  2️⃣ Gradio＆Hugging Faceを使用した機械学習デモの構築とホスティング

  3️⃣ Transformersの始め方

• 私たちは、教育リソースを機械学習とデータサイエンスのクラスで教える方法についての無料ワークショップ（6月6日）を開催しています。登録をお待ちしています。

• 私たちは現在、大学の教員と協力して世界ツアーを行い、1万人以上の学生に機械学習に関するコアトピックスの1つを教えています：共同で機械学習を構築する方法。MLデモクラタイゼーションツアーイニシアチブを介してHugging Faceチームの誰かにセッションを依頼することで、クラスのためにセッションを実施することができます。

🤗 教育イベント＆ニュース

• 09/08 [EVENT]: MLデモクラットツアー、午後2時（GMT-3）にアルゼンチンで開催。リンクはこちら

🔥 コース内のコンテンツやその他もまだまだ作業中です！お楽しみに！

We will continue to update VoAGI; if you have any questions or suggestions, please contact us!