Hugging FaceとIBMは、AIビルダー向けの次世代エンタープライズスタジオであるwatsonx.aiにおいてパートナーシップを結成しました

Hugging FaceとIBMは、watsonx.aiでパートナーシップを結成しました

すべてのハイプを置いておくと、AIが社会とビジネスに与える深い影響を否定するのは難しいです。スタートアップから企業まで、公共部門まで、私たちが話すすべての顧客は、大規模な言語モデルと生成的AIを実験し、最も有望なユースケースを特定し、徐々に本番環境に導入することに忙しいと言っています。

顧客から最もよくいただくコメントは、1つのモデルがすべてを支配するわけではないということです。彼らは、各ユースケースに最適なモデルを構築し、企業データに最大の関連性を持たせながら、計算予算を最適化する価値を理解しています。もちろん、プライバシーと知的財産も最優先の関心事であり、顧客は完全な制御を確保したいと考えています。

AIがすべての部門やビジネスユニットに浸透するにつれて、顧客は多くの異なるモデルのトレーニングと展開の必要性も認識しています。大規模な多国籍組織では、いつでも何百、何千ものモデルを実行することがあります。AIの革新のペースに応じて、より新しいパフォーマンスの高いモデルアーキテクチャは、顧客が予想よりも早くモデルを置き換えることになります。そのため、新しいモデルを迅速かつシームレスに本番環境にトレーニングおよび展開する必要性が強まります。

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これは、標準化と自動化のみで実現できます。組織は、新規プロジェクトのためにモデル、ツール、およびインフラをゼロから構築する余裕はありません。幸いなことに、ここ数年間ではいくつかの非常にポジティブな進展がありました：

1. モデルの標準化：Transformerアーキテクチャは、自然言語処理、コンピュータビジョン、音声、音響などのDeep Learningアプリケーションにおいて事実上の標準となりました。今では、多くのユースケースで優れたパフォーマンスを発揮するツールやワークフローを構築することが容易になりました。
2. 事前学習済みモデル：何十万もの事前学習済みモデルがすぐに利用可能です。Hugging Face上で直接発見し、テストでき、プロジェクトに向けてすぐに有望なモデルを選定することができます。
3. オープンソースライブラリ：Hugging Faceのライブラリを使用すると、1行のコードで事前学習済みモデルをダウンロードし、数分でデータを試すことができます。トレーニングから展開、ハードウェアの最適化まで、顧客はコミュニティ主導の一貫したツールセットに頼ることができます。これらのツールは、彼らのノートパソコンから本番環境まで、どこでも同じように動作します。

さらに、私たちのクラウドパートナーシップにより、顧客はHugging Faceのモデルとライブラリをインフラストラクチャのプロビジョニングや技術環境の構築に心配することなく、任意のスケールで使用することができます。これにより、高品質なモデルを迅速に提供することが容易になり、車輪の再発明をする必要がありません。

AWSとのAmazon SageMaker、およびMicrosoftとのAzure Machine Learningとのコラボレーションに続いて、私たちはIBMとも協力して、彼らの新しいAIスタジオ、watsonx.aiでの作業に興奮しています。watsonx.aiは、従来のMLと新しい生成的AIの能力の両方をトレーニング、検証、チューニング、および展開するための次世代のエンタープライズスタジオです。これらの能力は、ファウンデーションモデルによって強化されます。

IBMは、watsonx.aiのコアにオープンソースを採用することを決定しました。私たちも同じ意見です！watsonx.aiは、RedHat OpenShift上に構築され、クラウドとオンプレミスの両方で利用できます。これは、厳格なコンプライアンスルールによりクラウドを使用できない顧客や、機密データをインフラストラクチャ上で扱うことにより快適な顧客にとって、素晴らしいニュースです。これまで、これらの顧客はしばしば社内で独自のMLプラットフォームを構築する必要がありました。しかし、彼らは今や、標準のDevOpsツールを使用して展開および管理されるオープンソースの代替品を手に入れることができます。

watsonx.aiの内部では、transformers（10万以上のGitHubスター！）、accelerate、peft、およびText Generation Inferenceサーバーなど、Hugging Faceのオープンソースライブラリが多数統合されています。私たちはIBMと協力し、watsonx AIおよびデータプラットフォームに取り組んでいます。これにより、Hugging Faceの顧客は、Hugging Faceのモデルとデータセットをネイティブに使用して、ビジネス全体でAIの影響を増幅させることができます。

さらに、IBMは独自の大規模言語モデルのコレクションも開発しており、そのチームと協力してこれらをオープンソース化し、Hugging Face Hubで簡単に利用できるようにする予定です。

詳細については、IBM ResearchのSVP兼ディレクターであるDr. Darío Gilと、当社のCEOであるClem Delangueが、わたしたちのコラボレーションを発表し、watsonxプラットフォームを紹介し、IBMのLarge Language ModelsのスイートをIBM THINK 2023の基調講演でご覧ください。

私たちの共同チームは現在熱心に取り組んでいます。私たちがやってきたことをお見せできるのを楽しみにしています！アップカミングスタートアップとテクノロジーカンパニーの最も象徴的な連携が、エンタープライズにおけるAIに取り組む…誰が思いつくでしょうか？

魅力的な時代です。お楽しみに！

We will continue to update VoAGI; if you have any questions or suggestions, please contact us!