「12年生終了後、データサイエンティストになる方法」

「12年間の学校生活が終わった後、データサイエンティストになる方法」

イントロダクション

データサイエンスは、グローバルのITやビジネスセクターで急速に成長している産業であり、多くの若者がそのキャリアを追求したいと考えています。データサイエンスという言葉は1970年代に生まれましたが、2008年になってからブームとなり、若いプロフェッショナルの心を魅了し続けています。データサイエンスは長い年月をかけて特別なニッチを確立しました。ハーバード・ビジネス・レビューはデータサイエンティストの役割を「21世紀で最もセクシーな仕事」と称しています。現在、インドでのデータサイエンティストの需要は2026年までに100万人を超えると予想されています。こちらのリンクをクリックして、12年生の後にデータサイエンティストになる方法やその他関連情報を発見しましょう。

なぜ12年生の後にデータサイエンティストになるのか？

データサイエンティストは、企業や社会の将来に影響を与えることができるダイナミックかつ魅力的なキャリアオプションです。高校卒業後、データサイエンスのキャリアを追求することは、重要な影響を与えるだけでなく、他にも魅力的な報酬をもたらす可能性があります。

影響力のある貢献

データサイエンティストの影響力は、組織内およびグローバルな規模で大きなポテンシャルを持っています。彼らは気候モデリング、ヘルスケア、環境の持続可能性など、重要なグローバル課題に取り組むプロジェクトに従事する一方で、手間のかかるプロセスを自動化し、時間とリソースを節約することができます。

需要の増加

米国BLSの調査によると、データサイエンスの職業は2016年から2026年までに約27.9％成長する見込みです。Amazon、Google、Appleなどの市場リーダーによるデータに基づく意思決定に依存するため、専門的なデータサイエンティストの需要は常に高まっています。

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魅力的な給与

Glassdoorによると、データサイエンティストは公平な給与を得ています。2023年9月時点でインドのデータサイエンティストの平均収入は年間14,00,000ルピーであり、関連する分野のデータアナリストやソフトウェアエンジニアよりも高い収入です。

リモートで働く機会は追加の特典であり、魅力を高めています。インドでは、データサイエンティストの平均キャッシュボーナスや報酬は1,00,000ルピーから3,00,000ルピーの範囲であり、平均は2,00,000ルピーです。

進化するフィールド

データサイエンスは今日の技術イノベーションを支えています。石油以上に価値のあるデータは、現在世界で最も貴重な資源と見なされています。データサイエンスの進化により、AI、機械学習、ビッグデータ分析などの新しい能力を学び、活用する機会が提供されています。

職業の進歩

データサイエンスの教育はさまざまな仕事の選択肢を提供します。データサイエンティストのマスターになるだけでなく、リーダーシップのポジションに進むことや、セクター内のさまざまな職業を追求することも可能です。

データサイエンスはあなたに適したキャリアですか？

12年生を終えた後にデータサイエンスで働きたい場合、データサイエンスは適切なキャリア選択肢かもしれません。企業計画、データ分析、プログラミングを統合したダイナミックで実りあるキャリアパスを提供します。データと問題解決に情熱を持つ人にとって理想的なキャリアであり、スキルを学び続け、データサイエンスにおいて最新の情報についていくというコミットメントが必要です。

データサイエンティストになるための資格

データサイエンティストになるための資格基準は非常に明確です。

ステップ	説明
1. 学士号を取得する	IT、コンピュータサイエンス、数学、ビジネスなどの専攻で学士号を取得できます。 10+2科学系（物理学、化学、数学）で最低50％以上の成績が必要です。
2. マスター号を申請する	データサイエンスまたは関連する分野で修士号を取得します。

12年生の後にデータサイエンティストになるためのコース

「12年生の後にデータサイエンティストになる方法は？」という質問には、データサイエンティストの地位を得るために必要なコースの正しい知識が求められます。12年生の後にデータサイエンスのキャリアを志すには、特定のUGおよびPGプログラムの修了、入学試験の合格、および資格基準の達成が必要です。

BSc/BTechデータサイエンス

• 数学科目を12年間学んだ候補者。
• コースの1か月後に基本テストによる選抜。
• このプログラムを提供している大学の例として、IITマドラスがあります。

MSc/MTechデータサイエンス

• BCA/BSc統計/BSc数学などの学士号。
• 適格試験で最低50％の成績。
• 少なくとも2年間の数学/統計学の学習経験がある候補者を優先。
• BITS Pilaniなどの大学がこのプログラムを提供しています。

M.Techデータサイエンス（社会人向け）

• 関連分野で最低1年の経験がある社会人。
• B.E/B.Tech/MCA/M.Scまたは同等の学士号。
• 適格試験で最低60％の成績。
• BITS Pilaniはこのプログラムを提供している大学の例です。

12年生の後のデータサイエンスの主要入試

• UGデータサイエンスコース：JEE MainsおよびAdvance
• PGデータサイエンスコース（エンジニアリング）：GATE試験
• 経営学院：CAT試験
• データサイエンスのD.：CSIR UGC NETおよびインタビュー、またはMSC入学候補者向けの内部入学。

データサイエンスコースを提供する有名な大学

• IITマドラス：プログラミングとデータサイエンスのBSc、さまざまなオンラインデータサイエンスコースを提供。
• BITS Pilani：データサイエンスのM.Techを提供。
• VITヴェロール：データサイエンスコースを提供。
• IISCバンガロール：Ph.D.プログラムを含むデータサイエンスの研究が評価されています。
• その他の研究所：ISER、基礎科学タタ研究所、ハリシュチャンド研究所（アラハバード）などが含まれます。

平均データサイエンスコース料金

10,000ルピーから17,00,000ルピーという範囲があります。この範囲は、施設とプログラムによって異なります。

12年生の後のオンラインコースでデータサイエンティストになる

1. 認定AI MLブラックベルト+ プログラム

データサイエンス、機械学習、ディープラーニングの分野を習得するための徹底した学習体験である認定AI＆MLブラックベルト+ プログラム。このプログラムには、データサイエンスの深い知識を持つ経験豊富な教育者が緻密に計画したさまざまなクラスが含まれています。参加者は14以上のコースにアクセスでき、機械学習のツールと手法を習得することでキャリアを発展させることができます。

このプログラムでは25以上の実世界のプロジェクトと18回の個別の1対1のメンターシップミーティングを提供し、AIに興味を持つ学生が実践的な経験を積み、ビジネス上の課題に取り組むのを支援します。このプログラムは、AIで働きたいという目標を持つ人々にとって理想的なスタート地点であり、魅力的で実りのある教育体験です。

2. ビジネスマネージャーのための導入的データサイエンス

「ビジネスマネージャーのための導入的データサイエンス」というプログラムは、ビジネス上の問題に対処するために基本的なデータサイエンスと機械学習の理解をマネージャーに提供することを目的としています。このプログラムは、データサイエンスに精通した意思決定者の需要を満たすために提供されています。このコースの国際価格は230ドル、インドでは14,000ルピーです。

次のテイクアウトはこの認定プログラムで利用可能です：Tableau 2.0 – スクラッチからTableauのマスター、ビジネスリーダーのための人工知能と機械学習、そしてデータサイエンス入門。

このプログラムを修了するビジネスマネージャーは、データサイエンスを効果的に活用するための必要な知識とスキルを習得し、今日のデータ駆動型の世界でビジネスの勝利に貢献することができます。

3. 認定機械学習マスタープログラム（MLMP）

初心者は、『認定機械学習マスタープログラム（MLMP）』を通じて熟練した機械学習の専門家になることができます。Python、高度なML手法、SQL、探索的データ分析、時系列予測、レコメンデーションシステム、および機械学習モデルの展開に関する5つ以上のコースが含まれています。このプログラムは330ドル（国際）または19,999ルピー（インド）で購入できます。

このプログラムは、12以上の実践的なプロジェクトで参加者を職場に準備するための実践的な経験を保証しています。データサイエンスのインタビューで成功する能力、応用機械学習のスキル、構造化思考、およびSQLの習熟度は主なメリットです。機械学習のキャリアを進めたい人に最適です。

4. アナリストおよびデータサイエンティスト向けのトップデータサイエンスプロジェクト

コース「認定機械学習マスタープログラム（MLMP）」は、機械学習、コンピュータビジョン、NLP、およびデータエンジニアリングなど、さまざまなトピックをカバーしたオープンソースのデータサイエンスプロジェクトの包括的なコンパイルです。これは、データサイエンスの初心者からエキスパートまで、さまざまな経験レベルのプロフェッショナルを対象としています。参加は無料です。

このコースは、データサイエンスのスキルを向上させ、履歴書を強化しようと考えている個人に向けて設計されており、現在のアナリストや将来のデータサイエンティストのためのものです。4GBのRAMを搭載したノートパソコン/デスクトップ、インターネット接続、およびPython/Rの基礎知識があれば、コースを始めることができます。

5. データサイエンスのプロフェッショナル向けGitとGitHubの始め方

データサイエンティストは、「認定機械学習マスタープログラム（MLMP）」コースを受講すべきです。このコースでは、プロジェクトの追跡と協力に必要なGitとGitHubのバージョン管理の基礎が教えられます。このイントロダクトリーコースでは、事前の知識は必要ありません。

バージョン管理を理解できれば、データサイエンスの能力が向上し、CVに強力なスキルを追加することができます。データサイエンスプログラミングでGitとGitHubを学びたいという興味を持つ人は、このコースに参加してください。始めるためには、4GBのRAMを搭載したノートパソコン/デスクトップ、インターネット接続、およびGitHubアカウントが必要です。

12年生卒業後にデータサイエンティストになるために必要なスキル

利用可能なさまざまな教育およびトレーニングプログラムは、データサイエンティストになるために必要な主要なスキルに焦点を当てています。 12年生の教育を修了した後、個人はこれらのスキルを習得し、データサイエンスの熟練者となることができます。

プログラミングスキル

データサイエンスはプログラミングの知識を基に構築されています。データからのクリーニング、前処理、分析、およびMLモデルの作成にコードを作成します。プログラミング言語（PythonとR）に堪能であることは非常に重要です。これらの言語は、その豊富なライブラリと適応性のために、データサイエンス業界でよく使用されます。

人間関係スキル

データサイエンティストは、クロスファンクショナルチームや非技術的な関係者と協力する必要があります。データに基づく洞察やその他の詳細を共有するための協力は、強力な人間関係力とコミュニケーションスキルが必要です。

データの可視化

データの可視化は、複雑な情報を美しくアクセス可能な方法で提示するための優れた手法です。これにより、研究やトレンドを効果的に伝えることができます。Tableau、Seaborn、Power BIなどのデータの可視化ツールの知識は、示唆的なチャートやグラフを作成するために有利です。

ビジネス戦略

データサイエンティストはビジネス環境を知る必要があります。データ分析を組織の目標や計画と調整し、ビジネスの意思決定に役立つ洞察を生み出す必要があります。主要なパフォーマンスインジケーター（KPI）やドメイン知識、ビジネス原則に関する理解が重要です。

アルゴリズムモデリング

データサイエンスの中心的な方法論は、機械学習モデルの構築です。特定の問題に対処し、予測を行うために、データサイエンティストはアルゴリズムを選択、作成、微調整する必要があります。モデルの評価、最適化技術、フィーチャーエンジニアリングに精通していることが求められます。

新人データサイエンティストの給与

データサイエンスは、2023年にインドの雇用主が求める職業のリストのトップに上り詰めました。インドのデータサイエンティストの初任給はかなり高いです。2023年7月時点で、新人データサイエンティストの平均基本給は₹589,484/ 年であり、881人の給与プロファイルに基づいています。基本給は都市によって異なり、経験レベルによっても異なります。

結論

これで、あなたは12年生の後にデータサイエンティストになる方法についてかなり詳しく知ることができました。データサイエンスの分野は世界的に指数関数的な成長を遂げています。したがって、学校を卒業したばかりで特定の科目に強い興味を持っている人にとっては、非常におすすめの職業です。

よくある質問

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