データエンジニアになる方法
『美容とファッションの専門家になるための秘訣』(Biyō to fasshon no senmonka ni naru tame no hiketsu)
2024年の初心者のためのショートカット
このストーリーでは、必要なスキルを学び、データエンジニアリングのツールや技術に慣れるための加速された方法を説明します。この情報は、初心者レベルのIT実践者やキャリアチェンジをしたい中級のソフトウェアエンジニアに役立つでしょう。私はイギリスと中東で最も成功したスタートアップの一つでデータエンジニアリングのヘッドを務めた経験から多くを学び、この知識と経験を共有したいと思っています。これは私が過去12年間に身につけたデータエンジニアリング分野での個人的な経験の反映です。あなたにとって役立つことを願っています。
データエンジニア — 役割
まずはじめに、なぜデータエンジニアとして働くのでしょうか？
データエンジニアリングは、刺激的で非常に報酬の高い分野です。データに関わる全てのもの — API、データコネクタ、データプラットフォーム、ビジネスインテリジェンス、市場で利用可能な数多くのデータツールと一緒に働く機会があります。データエンジニアリングは機械学習（ML）と密接に関連しています。様々なデータとMLのパイプラインを作成し、展開します。
確かに退屈ではなく、報酬も良いです。
データプラットフォームを構築することは容易ではありません。要件の収集と設計から始まり、相当な経験が必要です。それに加えて、非常に優れたプログラミングスキルが必要です。この仕事自体は安定しており、ビジネスがデータを生成する限り、需要も高まります。
会社は常に効率的にデータを処理（ETL）できる知識を持っている人を雇います。
データエンジニアリングは過去5年間において、イギリスで最も急成長しているキャリアの一つであり、LinkedInの2023年の最も需要の高い仕事リストで13位にランクインしています[1]。また、参加する理由の一つは現在では良いデータエンジニアを見つけることが非常に困難であるという点もあります。
「データエンジニアリング担当者」として、私は毎週LinkedInから4つの求人面接の招待メールを受け取ります。平均的には、エントリーレベルのデータエンジニアリングの役職は…
We will continue to update VoAGI; if you have any questions or suggestions, please contact us!
Was this article helpful?
93 out of 132 found this helpful
Related articles
