「アメリカでデータアナリストになる方法」

「アメリカでデータアナリストになる方法を徹底解説！」

紹介

データ分析は様々な業界の企業がビッグデータに大規模な投資を行い、分析チームを拡大しているため、潜在能力を持つ分野です。データアナリストの職は特にアメリカの携帯電話サービス、保険、マーケティング、銀行、医療、テクノロジーのセクターで増加しています。この記事では、アメリカでデータアナリストになる方法についてご紹介します。

アメリカのデータアナリストのキャリア

データアナリストは、売上データ、市場調査、管理業務、言語学習などさまざまなタイプのデータを管理・整理することができる立場にいます。彼らは技術的な専門知識を活用してデータの正確さと優れた品質を確保します。

異なるキャリアに転向するか、職場で自分自身をスタートさせる場合でも、Python、Rなどのコーディング言語、統計研究、リレーショナルデータベース、SQLクエリ、可視化ソフトウェア、データ収集と準備といった一定の技術スキルが、データ分析のキャリアには必要です。

アメリカのデータアナリストのキャリア成長

2000年代初頭以来、データアナリストの重要な役割は増大し、銀行業から広告、ソーシャルメディアプラットフォームまでの求人の範囲が広がりました。2020年以降、多国籍企業の65%がデータ分析への投資を大幅に増やしています。データサイエンティストが使用するツールの絶え間ない進化は、データアナリストの役割が変化する要因の一つです。

• トップ5のデータ分析の認定資格
• AI生成テキストの検出の課題
• In Japan, the concept of FinTech is gaining popularity rapidly, and many businesses are starting to incorporate data science into this field. Data science involves the analysis and interpretation of large amounts of data to gain insights and make informed

一部の分野ではデータサイエンスはますます自律的になっています。これにより、データ分析の効率が向上し、より簡易な定量的なバックグラウンドを持つ専門家の登場が可能になります。

アメリカのデータアナリストの給与成長

アメリカのデータアナリストの給与成長は、経験年数に大きく左右されます。

職種	アメリカの平均基本給（年間）
データアナリスト	$77,568
シニアデータアナリスト	$116,428
データアナリストIV	$119,886
主任データアナリスト	$166,923
最高データアナリスト	$185,629
データディレクター	$240,885
データ副社長	$352,781

アメリカにおけるデータアナリストの求人需要の成長

データアナリストの需要はありますか？ 短い回答は絶対に「はい」です。データアナリストの需要は近年急増しています。分析の求人機会は、アメリカ労働統計局によると、2021年から2031年までに23％増加すると報告されています。

2021年には、ビッグデータ分析の市場は2400億ドル以上と推定されました。グローバル市場はさらに大きく成長し、2029年までに6500億ドル以上の価値を持つと予想されています。ですので、2023年にデータアナリストとしてキャリアをスタートさせたい場合は、包括的でデータ志向のスキルセット、強力なネットワーキング、業界経験、魅力的なポートフォリオを備えて準備しましょう。

アメリカにおけるデータアナリストの仕事の役割

アメリカでは、データアナリストはデータ収集、処理、分析、解釈を通じて組織がデータに基づいた意思決定を行うのに重要な役割を果たしています。彼らの責任はデータ管理と分析のさまざまな側面を含んでいます：

• データ収集：データアナリストは、データベース、スプレッドシート、APIなどのさまざまなソースからデータを収集します。データの正確さ、完全さ、信頼性を確保します。
• データのクリーニングと前処理：生データをクリーニングし、欠損値、異常値、矛盾を修正してデータの品質を確保します。
• データ分析：データアナリストは統計技術とデータ分析ツールを使用して、データ内のトレンド、パターン、洞察を明らかにします。Python、R、SQL、データ可視化ツールのようなソフトウェアを使用します。
• データ可視化：チャート、グラフ、ダッシュボードを作成して、非技術的な利害関係者にも理解しやすい形でデータを視覚化します。
• レポート作成：調査結果のレポートと要約を作成し、意思決定者に具体的な洞察を提供します。
• 予測モデリング：一部のデータアナリストは、履歴データに基づいて将来のトレンドや結果を予測するためにアルゴリズムや機械学習を使用します。
• A/B テスト：変更や介入の影響を評価するために A/B テストを設計・実施し、ビジネスの戦略を最適化します。
• データガバナンス：データのセキュリティ、プライバシー、関連する規制の遵守を確保することが、特に医療や金融のような業界での彼らの役割の一部です。
• コラボレーション：データアナリストは、データサイエンティスト、エンジニア、ビジネスの利害関係者など、各部門のチームと協力してデータ分析を組織の目標と一致させます。
• 継続的な学習：最新のデータ分析技術、ツール、業界のトレンドについて常に最新の情報を入手することは、データアナリストにとって重要です。

アメリカでデータアナリストになるには？

アメリカでデータアナリストとしてのキャリアをスタートさせるには、明確なステップバイステップのプロセスが必要です。この需要の高い分野は、さまざまな産業で多様な機会を提供しています。プロフェッショナルワールドに新しく入る場合やキャリアを転換する場合でも、次の重要なステップに従ってデータアナリストになることができます：

1. 基礎教育：データ分析の基礎知識を身につけることから始めましょう。入門レベルのポジションには伝統的に学士の学位が必要でしたが、プロフェッショナルな証明書プログラム、ブートキャンプ、自己学習コースなどの代替ルートも今では選択肢として考えられます。
2. 技術スキルの構築：データ分析に必要な具体的な技術スキルを開発しましょう。統計、RやPythonでのプログラミング、SQL、データ可視化、データクリーニングなどのスキルを習得しましょう。ジョブの要件に合わせて学習内容をカスタマイズします。
3. 実データプロジェクト：実際のデータを使用したプロジェクトで実践的な経験を積みましょう。実践的なプロジェクトを実施するプログラムやコースを探したり、興味のある分野で自主的なプロジェクトを行ったりするための無料のパブリックデータセットを探索しましょう。
4. ポートフォリオの開発：自身の最良の仕事を紹介するためのポートフォリオを作成しましょう。さまざまなソースからデータを収集し、データをクリーニングして正規化し、可視化し、具体的な洞察を導きだすプロジェクトを含めましょう。グループプロジェクトで協力した場合には、チームワークを強調しましょう。
5. プレゼンテーションスキル：データ分析の重要な側面であるコミュニケーションスキルを向上させましょう。洞察をステークホルダーに伝える能力に頼ったデータに基づいた意思決定には、効果的な発表スキルが求められます。
6. エントリーレベルの仕事：基盤を築き、説得力のあるポートフォリオを作成したら、エントリーレベルのデータアナリストの職に応募し始めましょう。ほとんどの資格を満たしているがすべてではないポジションにも積極的に応募しましょう。
7. 認定資格や高度な学位の検討：キャリアを進めるにつれて、AI/ML ブラックベルトプラスプログラムなどの認定資格の取得を検討してみましょう。さらに、より多くの機会を求めるためにデータサイエンスの修士号などの高度な学位も考慮してください。

アメリカのデータアナリストの給与

アメリカのデータアナリストの給与は、場所、産業、経験年数などのさまざまな要素によって異なります。

経験に基づく

経験レベル	平均年収
エントリーレベルのデータアナリスト	$50,000
ジュニアデータアナリスト	$62,000
中程度の経験を持つデータアナリスト	$74,000
経験豊富なデータアナリスト	$87,000
キャリア後期のデータアナリスト	$110,000

ソース： https://www.indeed.com/career/data-analyst/salaries

地域別

場所	年間平均給与
サンフランシスコ、CA	$90,000
ニューヨーク、NY	$76,000
シアトル、WA	$81,000
シカゴ、IL	$72,000
ボストン、MA	$72,000
オースティン、TX	$74,000

業界別

業界	年間平均給与
ファイナンス	$91,000
テクノロジー	$87,000
ヘルスケア	$78,000
小売業	$70,000
製造業	$68,000

ソース： https://www.payscale.com/research/US/Job=Data_Analyst/Salary

AI/ML BlackBelt Plus Programはどのように役立つのでしょうか？

AI/ML BlackBelt Plus Programは、アメリカでデータアナリストを目指す人々に総合的なパスを提供しています。このプログラムは、データの収集とクレンジングから分析、可視化、プレゼンテーションまで、データ分析のすべての重要な側面をカバーする充実したカリキュラムを提供します。参加者がデータ分析を深く理解し、この需要の高い分野で即戦力となるようにします。

このプログラムの強みの一つは、実践的な経験への重点です。参加者は実世界のデータセットとハンズオンプロジェクトに取り組み、理論と実践のギャップを埋めます。この実践的な経験は、分析スキルを磨き、職場での実際の課題に対処する準備をするために非常に貴重です。

技術的な熟達性はデータ分析の基盤です。このプログラムでは、PythonやRのようなプログラミング言語、データ操作のためのSQL、データ可視化ツールなど、必須のスキルを学ぶことができます。さらに、技術的なスキルにとどまらず、効果的なコミュニケーションの重要性も強調されています。

最終的に、AI/ML BlackBelt Plus Programは、アメリカでデータアナリストとして成功するために必要なスキル、知識、リソースを備えた構造化されたサポート環境を提供します。

結論

アメリカでデータアナリストになるためには、データ分析の基礎教育からスタートしましょう。そして、プログラミング、統計学、データ可視化の技術スキルを構築してください。実データプロジェクトを通じて実践的な経験を積み、強力なポートフォリオを作成してください。効果的なデータプレゼンテーションのためにコミュニケーションスキルを開発してください。すべての資格を満たさなくても、エントリーレベルのポジションやインターンシップに応募して求職活動を始めましょう。業界のトレンドを学び続け、キャリアの成長のために認定資格や高度な学位も検討してください。この構造化されたアプローチが、アメリカでのデータアナリストとしての成功への道を開くでしょう。

アメリカでのデータアナリストの道で幸運を祈っています！

よくある質問

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