スタビリティAIによるステーブルオーディオはどのように機能するのでしょうか？

『スタビリティAIによるステーブルオーディオの仕組みとは？』

素晴らしい音楽を生成する新しいAI！

louisbouchard.aiで最初に公開され、2日前に私のブログで読めるようになりました。

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AIがすでに素晴らしい音楽を作り出すことを知っていますか？

そうです、そうなんです。研究の文脈では、自分でコーディングすることもできますが、わずかなテキストの説明を入力するだけで音楽のサンプルを手に入れることができるウェブサイトもあります！そして、最高のことは、1か月に最大20回まで無料で試すことができることです！実際に、Stable Diffusionの同じチームが最近リリースした「Stable Audio」があります。Stable Audioは、Stability AIによって非常に似た方法で機能し、テキストを理解し、それらの抽象的な言葉を音楽の表現に変換することができます。まるでイメージのためにStable Diffusionが行うようにです。しかも、無料で使えるだけでなく、彼らは実現方法も公開していますので、さっそく見てみましょう！

私のチャンネルでも何度もご紹介してきたように、特に画像や他の複雑な信号を含む多くの新しい生成アプローチは、拡散ネットワークと呼ばれるアプローチに基づいています。それが、まさにStable Diffusionです。

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なぜこれが重要なのか？Stable Diffusionを再び取り上げる理由は2つあります。まず、拡散モデルはノイズを取り入れ、それに基づいて出力を生成する強力なネットワークです。これは、モデルを逆方向に訓練し、画像を開始点にして少しずつ画像を完全にノイズに変換し、それをどのように変換したかをモデルに教えることで実現できます。何百万回もの試行と例を通じて、モデルはノイズのパターンを学び、ノイズをフルに活用して画像のような入力を構築することができます。

しかし、ここには音声について話しているので、これが関連する理由は何でしょうか？実際には、音声は画像と非常に似ています。音声は、周波数コンテンツの時間にわたるすべての視覚的表現であるマグニチュードスペクトログラムに変換することができます。x軸は時間を示しています…

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