「データサイエンスは循環経済をどのように加速させるのか？」

「データサイエンスが循環経済をいかに加速させるのか？」

循環型経済への移行における運用上の課題を克服するための実践的なデータサイエンスのヒント

循環型経済は、廃棄物を最小限に抑え、資源を持続的に再利用またはリサイクルする経済システムです。

あなたの廃棄物が埋立地に行くのではなく、新しい製品の原料になる世界を想像してみてください。

現在の線形経済モデルからより持続可能な循環型経済への移行は、多くの企業にとって重要なトピックです。

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現在の線形の経済モデルが限界に達するにつれ、新しい循環型ビジネスモデルに関する議論がますます目立ってきています。

これらの議論は主に以下の点に焦点を当てています。

• 移行を阻んでいる運用とビジネスの障壁
• リサイクル材料の使用を増やすための代替戦略
• 環境への影響を軽減するためのレンタルモデル

小売会社の分析マネージャーとして、どのようにこの移行をサポートできますか？

分析の専門家は、システムによって生成されたデータを活用して、持続可能で利益の出る循環型サプライチェーンを作る機会を見つけることによって、これらの障壁を克服することができます。

本記事では、ファッション小売会社の運用の変革をサポートするように頼まれた分析マネージャーの立場になってみましょう。

概要I. 循環型経済への移行1. Tシャツの環境影響2. データ駆動型プロセスデザインII. 運用上の課題の克服1. サプライチェーンネットワークの不透明性2. 使用済み製品の低い残余価値III. 物質効率とリサイクル材料の使用1. 原材料最適化...

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