「透明なセンサーが視線追跡を目に見えないように隠す」

Hide the eye tracking with transparent sensors.

.fav_bar {float:left; border:1px solid #a7b1b5; margin-top:10px; margin-bottom:20px; } .fav_bar span.fav_bar-label {text-align:center; padding:8px 0px 0px 0px; float:left; margin-left:-1px; border-right:1px dotted #a7b1b5; border-left:1px solid #a7b1b5; display:block; width:69px; height:24px; color:#6e7476; font-weight:bold; font-size:12px; text-transform:uppercase; font-family:Arial, Helvetica, sans-serif; } .fav_bar a, #plus-one { float:left; border-right:1px dotted #a7b1b5; display:block; width:36px; height:32px; text-indent:-9999px; } .fav_bar a.fav_print {background:url(‘/images/icons/print.gif’) no-repeat 0px 0px #FFF; } .fav_bar a.fav_print:hover {background:url(‘/images/icons/print.gif’) no-repeat 0px 0px #e6e9ea; } .fav_bar a.mobile-apps {background:url(‘/images/icons/generic.gif’) no-repeat 13px 7px #FFF; background-size: 10px; } .fav_bar a.mobile-apps:hover {background:url(‘/images/icons/generic.gif’) no-repeat 13px 7px #e6e9ea; background-size: 10px} .fav_bar a.fav_de {background: url(/images/icons/de.gif) no-repeat 0 0 #fff } .fav_bar a.fav_de:hover {background: url(/images/icons/de.gif) no-repeat 0 0 #e6e9ea } .fav_bar a.fav_acm_digital {background:url(‘/images/icons/acm_digital_library.gif’) no-repeat 0px 0px #FFF; } .fav_bar a.fav_acm_digital:hover {background:url(‘/images/icons/acm_digital_library.gif’) no-repeat 0px 0px #e6e9ea; } .fav_bar a.fav_pdf {background:url(‘/images/icons/pdf.gif’) no-repeat 0px 0px #FFF; } .fav_bar a.fav_pdf:hover {background:url(‘/images/icons/pdf.gif’) no-repeat 0px 0px #e6e9ea; } .fav_bar a.fav_more .at-icon-wrapper{height: 33px !important ; width: 35px !important; padding: 0 !important; border-right: none !important; } .a2a_kit {line-height: 24px !important; width: unset !important; height: unset !important; padding: 0 !important; border-right: unset !important; border-left: unset !important; } .fav_bar .a2a_kit a .a2a_svg {margin-left: 7px; margin-top: 4px; padding: unset !important; }

画像の開発は、現在のデバイスとは異なり、イメージセンサーが目の前に直接配置される、つまり眼球追跡アプリケーションにつながる可能性があることを示しています。 ¶ クレジット: ACS Photonics

スペインのバルセロナ科学技術研究所(BIST)とイメージセンサープロバイダーであるQurv Technologiesの研究者が開発した半透明イメージセンサーは、ユーザーの目の前に眼鏡や曲面ウインドシールドに組み込まれる可能性があります。それぞれのセンサーには、読み出し用のエレクトロニクスが横に配置されています。

BISTのFrank Koppens氏は、この技術が眼球追跡ハードウェアのかさばさを減らし、より正確な視線検出を可能にし、計算複雑性を簡素化することができると述べています。

センサーの約90%透明な光検出器は、光子を吸収して原子厚のグラフェンに変換し、電圧に変換します。

Koppens氏によれば、この変換効率は約60%であり、これは「かなり高く、従来のシリコン光検出器と同等であり、眼球追跡に十分な性能です。」 IEEE Spectrumからの全文記事を表示

抄録の著作権は2023年SmithBucklin、ワシントンD.C.、アメリカに帰属します

We will continue to update VoAGI; if you have any questions or suggestions, please contact us!

Share:

Was this article helpful?

93 out of 132 found this helpful

Discover more

人工知能

「ジェネラティブAIを使用した7つのプロジェクト」

ジェネラティブAIを利用した個人プロジェクトで強力なポートフォリオを作り方を学びましょうこれにより、あなたは他の人と差...

AIニュース

「デジタルベーカリー」は、どんな形でもスイーツやチョコレートを3Dプリントします

デジタルベーカリーのSugar Labは、世界で唯一のNSF認定された3Dプリンターを使用して、任意の形状でカスタムオーダーのお菓...

機械学習

誰が雨を止めるのか? 科学者が気候協力を呼びかける

トップの科学者3人が、コンピューティング史上最も野心的な取り組みの一環として、地球のデジタルツインの構築を支援していま...

データサイエンス

「ChatGPTのリリースはオープンデータの生産に影響を与えているのか? 研究者が調査し、人気を集めるLLMがStackOverflowのコンテンツの大幅な減少をもたらしていることを検証」

大規模言語モデル(LLM)は、新しいアップデートや新しいリリースごとに人気が高まっています。BERT、GPT、PaLMなどのLLMは、...