最速の道 AIを使用して手術室でがん細胞を分析するヘルスケアスタートアップ
ヘルスケアスタートアップが手術室でがん細胞をAIで分析、最速の解析方法
医療機器会社のInvenio Imagingは、手術室で組織生検を評価することができる技術を開発しており、サンプル採取後すぐに、病理学研究所で数週間かかるであろう情報をわずか3分で提供します。
手術の生検では、医療専門家ががんなどの病気のために解析する細胞や組織のサンプルを取ります。治療室内のコンパクトなAI駆動の画像システムを通じて、Invenioは迅速な臨床的意思決定をサポートすることを目指しています。
シリコンバレー拠点のInvenioのテクノロジーチームのCTOであるChris Freudigerは、「この技術は生検や手術時に外科医が臨床的な意思決定を行うのを支援します。組織のサンプルにがん細胞が含まれているかどうかを迅速に評価でき、さらに、Invenioが開発しているAIモデルで分子診断を行い、数分で個別の医療治療を行うことができるかもしれません」と述べています。
より迅速な診断は、より迅速な治療を可能にします。特に、専門の病理学研究所からの生検結果が戻るまでの数週間の間に成長したり広がったりする可能性のある悪性腫瘍にとっては、特に重要です。
Invenioは、先進的なスタートアップ企業に技術的なサポートとAIプラットフォームのガイダンスを提供するプログラムであるNVIDIA Inceptionのメンバーです。同社は、NVIDIAのGPUとソフトウェアライブラリを使用して、AIのトレーニングと推論を加速させています。
がん治療におけるレーザー焦点
InvenioのNIOレーザーイメージングシステムは、新鮮な組織生検のイメージングを加速するデジタル病理学ツールです。これは、アメリカとヨーロッパで何千もの手術で使用されています。2021年には、欧州での規制承認のCEマークを受けました。
同社は、次世代イメージングシステムにNVIDIA Jetson OrinシリーズのエッジAIモジュールを採用する予定であり、NVIDIA TensorRT SDKによるほぼリアルタイムのAI推論を含むものとなります。
Chris Freudigerは、「私たちは、イメージングの能力の上にAIモデルの層を構築しており、医師に診断イメージだけでなく、彼らが見ているものの分析結果を提供します。NVIDIA Jetsonが提供するAIパフォーマンスにより、生検画像にどのようながん細胞が存在するかを迅速に判断することができるようになります」と述べています。
Invenioは、組織学データに基づいて、数千万のパラメータを持つニューラルネットワークをNVIDIA RTX A6000 GPUのクラスターを使用してトレーニングします。これらのモデルは、TensorFlowディープラーニングフレームワークを使用して開発され、NIOイメージングシステムで取得した画像でトレーニングされました。
Freudiger氏は、「RTX A6000 GPUの拡張されたVRAMは、私たちにとって最も強力な機能です。これにより、大量の画像をロードし、特徴の変動を捕捉することができます。AIのトレーニングには大きな違いをもたらします」と述べています。
臨床展開への道
InvenioのAI製品の1つであるNIO Glioma Revealは、ヨーロッパで臨床使用が承認され、米国では研究用に利用可能です。これは、脳組織のがん細胞の領域を特定するのに役立ちます。
Invenioの協力者であるミシガン大学、ニューヨーク大学、カリフォルニア大学サンフランシスコ校、ウィーン医科大学、ケルン大学病院のチームは、90秒でがん腫瘍のバイオマーカーを93%の正確度で見つけることができるディープラーニングモデルを最近開発しました。
この能力により、医師は組織サンプル内の異なる分子サブタイプのがんを分析し、患者が化学療法にどのように反応するかを予測したり、手術中に腫瘍が正常に摘出されたかを判断することができます。
脳組織の分析に加えて、Invenioは今年、Johnson&Johnsonの肺がんイニシアチブとの臨床研究コラボレーションを発表し、肺生検の評価を支援するAIソリューションの開発と検証を行うことを発表しました。AIモデルは、収集した組織サンプルにがんが存在するかどうかを医師が迅速に判断するのに役立ちます。
肺がんは世界で最も致命的ながんであり、米国のみでも毎年1,500万人以上の患者に肺結節が見つかっています。臨床使用の承認を得た後、InvenioのNIO Lung Cancer Revealツールは、これらの患者の組織生検の分析にかかる時間を短縮することを目指しています。
このイニシアチブの一環として、InvenioはFDAの承認を得る前に、NVIDIA Jetsonを搭載したAIソリューションの臨床試験を実施します。
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