デジタルCXチャンネルの調和：現代の組織におけるチャットボットとChatGPTの四つの四分位相互作用モデル

デジタルCXチャンネルの共存と調和：組織内でのチャットボットとChatGPTの四つの四分位相互作用モデル

リーダーシップ。テクノロジー。人工知能。

モダンな組織がチャットボットとChatGPTの両方を活用する方法

はじめに

テクノロジー、特に自動化の利点は、すでに多くの情報源とアカウントによって議論され、数量化され、検証されています。

いくつかの利点には、時間と実際の人員採用の両方での費用効率、データ分析の容易さ、一貫性と品質、およびグローバルな拡張性が含まれます。

しかし、伝統的な業界（不動産や金融など）と比較して、一部の業界ではこれらの技術の完全な採用に対してより否定的です。そして、それには理由があります。

たとえば、不動産の場合を考えてみましょう。不動産には人生を変えるような決定が含まれ、賃貸料金などの簡単な質問から法的な書類などより複雑な質問にまで、顧客サービスが答える必要があります。このような業界（株式や債券の投資も含む）はリスクが高く、感情的な投資が必要です。ある本を推奨するチャットボットのエラーはわずかな不便さですが、住宅の提案のエラーは複数年かかる場合もあります。不動産業界などの製品のユニーク性から、同じものは2つないと主張することができます。最後に、高額商品に取り組むほとんどの業界に当てはまることですが、感情的な投資にはエージェントが高い情緒的指数を持つことが求められます。したがって、これらの業界では、人間のエージェントには置き換えられない利点があります。

• 「AIの助けを借りて生産性を向上させる方法」
• ZenMLとStreamlitを使用した従業員離職率予測
• 「さて、あなたはあなたの RAG パイプラインを改善したいと思っているのですね」

最後の段落、予約事項と人間の要素は、不動産に限らず、すべての業界においてチャットボットとChatGPTを調和させるために包括的な視点を作るために重要です。

四つの象限シナジーモデル

四つの象限シナジーモデルでは、顧客とのやり取りの複雑さや重要性と、そのような質問に会社がどれだけ頻繁に対応しているかを考慮に入れます。

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