ハギングフェイスフェローシッププログラムの発表

'Hanging Face Fellowship Program announcement'

フェローシップは、さまざまなバックグラウンドを持つ優れた人々のネットワークであり、機械学習のオープンソースエコシステムに貢献しています🚀。このプログラムの目標は、主要な貢献者に力を与え、彼らの影響力をスケールさせると同時に、他の人々にも貢献を促すことです。

フェローシップの仕組み 🙌🏻

これはHugging Faceが貢献者の素晴らしい仕事をサポートしています！フェローであることは、すべての人にとって異なる方法で機能します。重要な質問は次のとおりです：

❓ 貢献者がより大きな影響を持つためには何が必要ですか？ Hugging Faceは彼らが常にやりたかったプロジェクトを実現できるようにどのようにサポートできますか？

あらゆるバックグラウンドのフェローを歓迎します！機械学習の進歩は草の根の貢献に依存しています。それぞれの人には、さまざまな方法でこの分野を民主化するために使用できる独自のスキルと知識があります。それぞれのフェローは異なる方法で影響を与え、それは完璧です🌈。 Hugging Faceは彼らが最も必要とする方法で創造し、共有し続けることをサポートします。

• センプレヘルスが専門家加速プログラムを活用して、彼らのMLロードマップを加速する方法
• プルリクエストとディスカッションの紹介 🥳
• GraphcoreとHugging Faceが、IPU対応の新しいトランスフォーマーのラインアップを発表

フェローシップに参加することの利点は何ですか？ 🤩

利点は個々の興味に基づきます。Hugging Faceがフェローをサポートする例をいくつか紹介します：

💾 コンピューティングとリソース

🎁 マーチャンダイズと資産。

✨ Hugging Faceからの公式な認知。

フェローになるには

現在、フェローはHugging Faceチームのメンバーまたは他のフェローによって指名されます。見込みのある人々はどのように注目されるのでしょうか？主な基準は、彼らがオープンソースの機械学習の民主化に貢献していることです。

どのようにして？彼らが好む方法で。最初のフェローのいくつかの例を以下に示します：

• María Grandury – 最大のスペイン語NLPコミュニティを作成し、スペイン語のSOTAを推進するために23のスペース、23のデータセット、33のモデルを実現したハッカソンを組織しました（Hubの組織を参照）。👩🏼‍🎤
• Manuel Romero – Hugging Face Hubに300以上のモデルを貢献しました。彼はスペイン語で複数のSOTAモデルをトレーニングしました。🤴🏻
• Aritra Roy Gosthipathy：Transformersライブラリへの新しいTensorFlowアーキテクチャの貢献、Kerasツールの改善、Kerasワーキンググループの作成に貢献しました（例えば、彼のVision Transformersチュートリアルを参照）。🦹🏻
• Vaibhav Srivastav – 音声の分野での提唱活動。彼はML4Audioワーキンググループを主導しました（録音を参照）および論文の議論セッション。🦹🏻
• Bram Vanroy – 最初から多くの貢献者とHugging Faceチームを支援しました。彼は2019年9月以来、Transformersライブラリでいくつかの問題を報告し、プルリクエストをマージしました。🦸🏼
• Christopher Akiki – スプリント、ワークショップ、Big Science、クールなデモに貢献しました！彼の最近のプロジェクトであるTF-coderと所得統計エクスプローラーなどをチェックしてください。🦹🏻‍♀️
• Ceyda Çınarel – 多くの成功したHugging FaceとSpacesモデルに貢献しました。彼女のButterflyGANスペースをチェックするか、CLIPでリアクションGIFを検索してください。👸🏻

さらに、Hugging Faceがオープンソースの貢献を求めている戦略的な領域があります。これらの領域は、具体的なプロジェクトとともにフェローシップドキュメントに頻繁に追加および更新されます。見込みのある人々は、これらの領域でプロジェクトを立ち上げたり、サポートを受けたり、フェローとして考慮されたりする場合は、Hugging Face Discordの#looking-for-collaboratorsチャネルに書き込むことをためらわないでください。さらに、「どこでどのように貢献できますか？」という質問も参照してください。

現在学生の場合は、学生アンバサダープログラムに応募することを検討してください。応募締切は2022年6月13日です。

Hugging Faceは、多様性、公平性、包括性を尊重する文化を築くために積極的に取り組んでいます。Hugging Faceは、誰であっても、どこから来た人であっても、尊重され、サポートされるコミュニティを意図的に作り上げています。これはオープンな機械学習の未来を構築する上で重要です。フェローシップは人種、宗教、肌の色、国籍、性別、性的指向、年齢、婚姻状況、退役軍人の地位、または障害の地位に基づいて差別しません。

よくある質問

• 私はまだ貢献を始めたばかりです。フェローになれますか？

フェローはオープンソースやコミュニティへの貢献に基づいて指名されます。フェローシップに参加したい場合、始める最良の方法は、貢献を始めることです！学生の場合は、学生アンバサダープログラムがより適しているかもしれません（申請締切は2022年6月13日です）。

• どこで、どのように貢献できますか？

それはあなたの興味によります。以下は、貢献できる分野のアイデアですが、自分が興奮することに取り組むべきです！

• コミュニティと共有するエキサイティングなモデルをハブを通じて共有します。これにはコンピュータビジョン、強化学習、およびその他のML領域のモデルが含まれます！
• 異なるオープンソースライブラリを使用したチュートリアルやプロジェクトの作成。例えば、Stable-Baselines 3、fastai、またはKeras。
• さまざまな言語やニッチでオープンソースの機械学習を促進するためのローカルスプリントの組織。例えば、スペイン語話者に焦点を当てたSomos NLP Hackathonや、生成モデルに焦点を当てたHugGANスプリントなど。
• Hugging Faceのコース、Transformersのドキュメント、または教育ツールキットの翻訳。
• 貢献が有益とされる特定のプロジェクトに関するドキュメント。Hugging Faceチームは定期的に新しいプロジェクトをドキュメントに追加します。

特定のプロジェクトで作業したい場合は、Hugging Face Discordの#looking-for-contributorsチャンネルで共有してください。

• Hugging Faceの従業員になりますか？

いいえ、フェローシップに参加することはHugging Faceの従業員になることを意味しません。ただし、Hugging Face FellowであることをLinkedInなどのフォーラムで自由に言及してください。Hugging Faceは成長しており、これは将来的に大きな関係を築くための良い道になるかもしれません 😎。更新された機会については、Hugging Faceの求人掲示板をご確認ください。

• フェローシップ中に特典を受け取りますか？

はい、特典はそれぞれのフェローが取り組みたい具体的なニーズやプロジェクトに応じて異なります。

• 締め切りはありますか？

いいえ。プログラムへの入場は継続的に行われ、現在のフェローやHugging Faceチームのメンバーによる指名に基づいています。ただし、指名されたからといって必ずしもフェローになれるわけではありませんのでご注意ください。

We will continue to update VoAGI; if you have any questions or suggestions, please contact us!