Habana LabsとHugging Faceが提携し、Transformerモデルのトレーニングを加速化する
Habana Labs and Hugging Face partner to accelerate Transformer model training.
2022年4月12日、カリフォルニア州サンタクララとサンフランシスコ
深層学習によって駆動されるトランスフォーマーモデルは、自然言語処理、コンピュータビジョン、音声など、さまざまな機械学習タスクで最先端のパフォーマンスを発揮します。しかし、大規模なトレーニングは多くの計算能力を必要とするため、全体のプロセスが不必要に長く、複雑で、高コストになることがあります。
今日、高効率な専用のディープラーニングプロセッサを提供するパイオニアであるHabana® Labsと、トランスフォーマーモデルの開発元であるHugging Faceは、優れた品質のトランスフォーマーモデルのトレーニングをより簡単かつ迅速にするために協力しています。HabanaのSynapseAIソフトウェアスイートとHugging Face Optimumオープンソースライブラリの統合により、データサイエンティストや機械学習エンジニアはわずか数行のコードでHabanaプロセッサ上でトランスフォーマーモデルのトレーニングジョブを加速し、生産性を向上させながらトレーニングコストを削減することができます。
AmazonのEC2 DL1インスタンスとSupermicroのX12 Gaudi AI Training Serverを駆動するHabana Gaudiトレーニングソリューションは、同等のトレーニングソリューションに比べて最大40%低い価格/パフォーマンスを提供し、より少ない費用でより多くのトレーニングを実現します。Gaudiプロセッサごとに10の100ギガビットイーサネットポートを統合することにより、システムのスケーリングを容易かつ費用効果的に1から数千のGaudiに拡張することができます。HabanaのSynapseAI®は、Gaudiのパフォーマンスと使いやすさに最適化され、TensorFlowとPyTorchのフレームワークをサポートし、コンピュータビジョンと自然言語処理のアプリケーションに特化しています。
GitHubで60,000以上のスター、30,000以上のモデル、毎月数百万の訪問数を誇るHugging Faceは、オープンソースソフトウェアの歴史で最も急成長しているプロジェクトの一つであり、機械学習コミュニティの頼れる場所です。
Hugging Faceのハードウェアパートナープログラムにより、Gaudiの高度なディープラーニングハードウェアと究極のトランスフォーマーツールセットが提供されます。このパートナーシップにより、Habana Gaudiトレーニングトランスフォーマーモデルライブラリの急速な拡大が可能となり、自然言語処理、コンピュータビジョン、音声など、さまざまな顧客のユースケースにGaudiの効率性と使いやすさをもたらします。
「Gaudiトレーニングプラットフォームの効率性、使いやすさ、スケーラビリティの恩恵を受けるトランスフォーマーモデルの需要の増大に対応するために、Hugging Faceとその多くのオープンソース開発者とパートナーシップを結ぶことを楽しみにしています」とHabana Labsのソフトウェア製品マネージメント責任者であるSree Ganesanは述べています。
「Habana Gaudiは、深層学習モデルのトレーニングにおいて新たな効率性をもたらし、Optimumを通じてTransformerユーザーが最小限のコード変更でこのパフォーマンスを簡単に利用できることに非常に興奮しています」とHugging FaceのプロダクトディレクターであるJeff Boudierは述べています。
Habana Gaudiでトレーニングを開始する方法については、https://developer.habana.aiをご覧ください。
Hugging FaceとHabana Gaudiの協力に関する詳細情報については、https://huggingface.co/Habanaをご覧ください。
We will continue to update VoAGI; if you have any questions or suggestions, please contact us!
Was this article helpful?
93 out of 132 found this helpful
Related articles
