Diginiのスマートセンスの社長、ガイ・イエヒアブによるインタビューシリーズ

ディジニのスマートセンス社長、ガイ・イエヒアブによるインタビューシリーズ

Guy YehiavはSmartSenseの社長であり、顧客がビジネスの成功に最も重要な資産を保護するためにインターネット・オブ・シングス（IoT）の力を活用するために作成されたプラットフォームです。Guyは小売り、CPG、サプライチェーン、複雑な製造業界で認められた考えのリーダーであり、M&A、B2Bエンタープライズソフトウェアソリューション、SaaSメトリクス、AIおよびIoTソリューションの成功の実績があります。Guyは最近Zebra AnalyticsのGM兼VPを務めました。彼はM&Aを推進し、B2Bエンタープライズソリューションの開発を通じてAI、機械学習、および分析戦略をサポートしました。

コンピューターサイエンスに最初に魅了されたきっかけは何でしたか？

最初の大学の学位は産業管理学で、コンピューターサイエンスの専攻も追加しました。私はテキスタイルの製造および流通プロセスの最適化について研究しました。同時に、Scitex & Xeroxと一緒にオンデマンド印刷システムに取り組んでいました。私は産業管理の視点から供給チェーン生産製造の埋めるべきギャップを見ました。アイデアは、自動化とコンピュータの力を使えば、テキスタイルでコストを削減し利益を増やせるというものでした。これが私をコンピューターサイエンスに向かわせた原動力でした。次のステージは最初の会社、ヘアーマサージを設立したことで、あとは歴史です。

ヘアーマサージの目的は在庫の棚卸し可能性に集中していました。この技術は棚卸し可能性と消費地点（売り場）で需要を分析し、需要の変動、標準偏差、行動、影響を特定するためにそれを逆にたどりました。需要の精度、変動、フルフィルメントに基づき、需要に応じた完全な販売と運営計画を可能にしました。供給制約とイネーブルメントに焦点を当てました。

• 「Non-engineers guide LLaMA 2チャットボットのトレーニング」となります
• チャットテンプレート：静かなパフォーマンスキラーへの終止符
• 「TRLを介してDDPOを使用して、安定したディフュージョンモデルを微調整する」

IoT業界に最初に進出するきっかけは何でしたか？

私の初めてのIoTに触れたのは、私の会社、ProfitectがZebra Technologiesに買収された後でした。以前は気づかなかったIoTセンサーに関する多くの課題に直面しました。電波、接続性、異なる空間での電磁ノイズなど、多くの課題があります。私は課題解決が好きです。一方で、IoT市場を分析すると、非常に分散化されていて孤立していることに気付きました。分散化された市場では、正しい会社/技術を見つけてそれに賭ければ、勝つことができます。それがまさに私がしたことです。私はSmartSenseとDigi Internationalに賭けました。

SmartSenseに参加する前は、2019年にZebra TechnologiesによるProfitectのCEO兼取締役会議長でした。Profitectとは何であり、この経験から得た重要な教訓は何ですか？

Profitectはプリスクリプティブアナリティクスのソリューションで、小売およびCPG組織がワークフロー効率を向上し、在庫管理を最適化し、シュリンクとロスを削減し、詐欺を特定し、サプライチェーンの節約を増幅し、報告の複雑さを減らすのを支援しました。私たちの技術はインシデントとボトルネックの原因を分析し、問題が損害、損失、またはロスにつながる前に解決するためのものでした。私はその時の経験が好きでした。

最初の重要な教訓は、全てが人に関連しているということです。従業員、顧客、株主についてです。これらの3つを三角形としてスケールし、それらに個人的な関心を示せば、会社は成功します。また、セールスサイクルを短縮する最良の方法は、素晴らしい顧客体験を生み出し、それを口コミに任せることです。成功を語らせ、セールスはついてきます。

第三に、ビジネスパートナーになる前に、投資家について分析し学ぶことが本当に必要です。投資家を選ぶとき、長期的に彼らとパートナーになることを忘れないでください。お金だけではありません。多くの起業家が誰からでも資金を受け取りますが、誰からでも選択してはいけません。彼らのビジネス目標や動機を分析することを確認してください。あなたは合致していますか？彼らは人について気にかけますか？彼らの平均的な投資と成果の時間軸は何ですか？彼らは本当に従業員、顧客、株主の三角形を実行したいと思っていますか？そうでない場合、問題に直面することになります。シナジーは1 + 1 = 3ではなく、1 + 1 = 0になります。

SmartSenseセンサーによって収集および監視される異なるデータポイントは何ですか？

SmartSenseのIoTセンシングサービスソリューションは、食品、ワクチンの安全性とロス防止を支援し、供給チェーン全体での製品のトレーサビリティをリアルタイムで提供しています。施設内での効果的なワークフローを実現し、資産保護を強化します。

スマートセンスは、薬局、研究所、クリニック、血液バンクにおける企業全体の重要な資産の監視と管理を通じて、NISTキャリブレーション温度監視で温度/湿度の規制遵守を確保し、集中的なレポートとログ監査を提供し、温度パフォーマンスの証拠を提供します。これらのソリューションにより、国内最大の薬局や医療施設は、簡単に薬局冷蔵の遵守を達成し、効率を向上させることができます。また、問題の迅速な解決と在庫の節約のために、逸脱の原因を特定し、運用プロセスを標準化します。

小売り食品やフードサービス業界では、スマートセンスのIoT対応の連続的なガス、温度、湿度レベルの監視により、リステリアなどの病原体の交差汚染や増殖を防止します。スマートセンスは、24/7のリアルタイムの重要な資産の監視と管理で製品を保護し、リアルタイムの状態監視データを処方ワークフローに変換します。将来を見据えた企業は、食品の品質を保護し、顧客体験を向上させるための実際的なデータの洞察力が必要です。

食品業界と医療業界でのこれらのセンサーの主な使用例は何ですか？

スマートセンスは、医療、小売、フードサービス、教育、輸送および物流の一流ブランドの数万の施設を管理しています。食品業界はIoTパワードの重要な資産の監視と損失防止ソリューションに投資し、意思決定を促進し、食品廃棄物を防止し、顧客の安全を確保します。検出以上に、IoTセンシングと監視技術は、食品が最適な状態で保たれるように従業員に特定の是正措置を知らせる連続的なフィードバックループを提供します。

医療産業では、エンドツーエンドの供給チェーン全体で周囲の湿度レベルと供給温度をリアルタイムに把握することが重要です。温度監視プロセスの自動化は、すべてのワクチン受取人の健康と安全を確保するために最も効率的な方法です。医療研究所から最後の一マイルの配布までには複数の渡しポイントがあります。製品は各交換時に最適な閾値内に保たれなければなりません。IoT対応の温度監視ソリューションは、潜在的な逸脱を回避するための重要なツールです。逸脱が発生すると、供給不足や効果のない予防接種につながる可能性があります。

SmartSenseが使用するさまざまな機械学習アルゴリズムは何ですか？

私たちはもちろん技術的な機械学習コンポーネントをたくさん活用していますが、私たちは顧客が利点を得るための本当の機械学習アルゴリズムを、当社のオープンプラットフォームとして捉えています。私たちのソリューションは偽陽性を排除しています。予防的なアプリケーションで最悪のことは、偽アラームを生成することです。すべての予防的な分析システムには偽問題がありますが、これによりアラートの疲労や顧客体験の低下が生じます。私たちの最初の機械学習アルゴリズムは、顧客にアラームの正確性の確率を伝えることでこれらを排除しました。確率が50％を下回る場合は、もはや顧客にフラグを立てません。

私たちの機械学習アルゴリズムのもう一つの例は、温度とガスの劣化の評価と提供です。データサイエンスでは、温度の劣化は微分によって反映されます。もし私たちの微分が、バックオブハウスの冷蔵庫のドアが開いていることによる温度の変化を反映している場合、私たちはすぐにその逸脱を特定し、特定の問題を緩和するために顧客に通知します。これはより簡単で正確なフィードバックループです。他のソリューションは複数の潜在的な原因を示し、ユーザーに効率の低い思考実験を強います。

SmartSenseのIoT Sensing-as-a-Serviceオープンプラットフォームとは何ですか？

SmartSenseのIoT Sensing-as-a-Serviceオープンプラットフォームは、現代のクラウドベースの企業が使用するアプリケーションの新しいエコシステム内で稼働するために設計された革新的なソリューションです。これは、ヘルスケア、製薬、食品小売業界が在庫のパフォーマンスデータを収集、分析、アクションするためにリモートIoTセンシングとモニタリングツールとAIパワードの指示型分析を相互に結びつけるためのエンドツーエンドのフレームワークです。

IoTセンサーは、施設全体に配置され、リアルタイムで状態監視を行います。さらに、センサーは資産のパフォーマンスを測定し、将来の逸脱の原因となるメンテナンスの問題の検出と予測を自動化します。各センサーによって収集された生データは、指示型分析システムを介して連続的なフィードバックループを通じて流れ、運用チームに具体的な洞察力を提供し、すべての資産が完全に機能し、良好な状態にあることを確認するために必要な手順を講じることができます。

プラットフォームのオープン性により、SmartSenseのセンサーと認定された競合他社のセンサーとの同期が可能になります。これにより、既に別の認定企業からセンサーを購入している顧客には、使用できるセンサーの種類が増え、投資レベルが低下します。

商業IoTスペースがより相互運用性をサポートすることにより、断片化が少なくなっているというご意見をお聞かせください。

私は相互運用性について非常に情熱的です。私のスマートホームにはiPhoneに12のアプリケーションがあります。SmartSenseでは、私たちの競合他社と協力して作業するための最先端のオープンプラットフォームを開発し、顧客が使用するアプリケーションの数を最小限に抑えました。私たちは、顧客の技術にシームレスに統合され、データ抽出が合理化され、ハードウェア投資が最大化され、サードパーティとの互換性が実現する、順応性があり最高品質のソリューションを提供するオファリングのギャップを見つけました。

技術の急速な進化とIoTアプリケーションの多様さにより、完全な相互運用性の実現は困難になることがあります。しかし、産業関係者の取り組みや、政府および規制機関のサポートによるベストプラクティスの採用により、より統一されたインターコネクトされたIoTの景色が作られています。

エンタープライズIoTソリューションの将来にはどのようなビジョンをお持ちですか？

次の段階のIoT開発には、製品のモニタリングと管理の方法を革新する可能性があります。建物内外、どこでも、同じ種類のセンサーを使用して長寿命のバッテリーで、包括的でリアルタイムなデータを手に入れることができます。製品の始まりから最終目的地までのデータフローにある既存のギャップを埋めることができます。このシームレスな情報の流れにより、ビジネスはより情報を基にした意思決定を行い、プロセスを最適化し、総合的な効率を向上させることができるようになります。

素晴らしいインタビューに感謝します。さらに詳しく知りたい読者はSmartSenseを訪問してください。

We will continue to update VoAGI; if you have any questions or suggestions, please contact us!