GradioがHugging Faceに参加します！

'Gradio joins Hugging Face!'

GradioはHugging Faceに参加します！ Gradioは機械学習のスタートアップを買収することにより、Hugging Faceはユーザー、開発者、データサイエンティストが高いレベルの結果を得て、より良いモデルとツールを作成するために必要なツールを提供することができるようになります…

えーと、上記のような買収に関する段落は非常に一般的であり、アルゴリズムがそれらを書くことができます。 実際、そうです！この最初の段落はAcquisition Post Generatorという、Hugging Face Spaces上の機械学習デモで書かれました。 あなた自身のブラウザで実行することができます。任意の2つの会社の名前を提供すれば、買収を発表する記事の始まりとして妥当なサウンディングを得ることができます！

Acquisition Post Generatorは、私たちのオープンソースのGradioライブラリを使用して構築されました。これは、Hugging Faceとの最近のコラボレーションの1つにすぎません。そして、私は興奮して発表します…🥁 Hugging FaceがGradioを買収 することを（はい、最初の段落はアルゴリズムによって書かれたかもしれませんが、それは本当です！）

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• 事例研究：Hugging Face InfinityとモダンなCPUを使用したミリ秒レイテンシー
• Hugging Face Hubへようこそ、Stable-baselines3さん🤗

Gradioの創設者の1人として、私たちの旅の次のステップについてはもっと興奮していることはありません。私は2019年にどのように始まったかをはっきりと覚えています。スタンフォード大学の博士課程生として、医師である私の1人の共同研究者と医療コンピュータビジョンモデルを共有するのに苦労しました。私は彼に私の機械学習モデルをテストしてもらう必要がありましたが、彼はPythonを知らず、独自の画像で簡単にモデルを実行することができませんでした。私は、機械学習エンジニアがコンピュータビジョンモデルのデモを簡単に構築して共有できるツールを想像しました。それによって、フィードバックが向上し、信頼性の高いモデルが生まれることになるのです🔁

私は才能あるルームメイトのAli Abdalla、Ali Abid、Dawood Khanを募集して、2019年に最初のバージョンのGradioをリリースしました。私たちはテキスト、音声、ビデオなど、さらなる機械学習の領域をカバーするように徐々に拡大しました。研究者だけでなく、スタートアップから公開企業まで、業界の異なる分野のチームが機械学習モデルを共有する必要があることがわかりました。Gradioはその両方に役立つことができます。私たちが最初にライブラリをリリースして以来、30万以上のデモがGradioで作成されました。私たちは、コントリビュータのコミュニティ、サポートしてくれる投資家、そして今年私たちの会社に参加した素晴らしいAhsen Khaliqの存在なしでは、これを実現することはできませんでした。

Gradioで構築されたデモとGUIは、非技術者でもモデルにアクセスして使用し、フィードバックを提供できるようにすることで、ますます多くの人々に機械学習の力を与えています。そして、Hugging Faceによる私たちの買収は、このアクセシビリティの進行中の旅の次のステップです。Hugging Faceは既に機械学習を大衆化し、数行のコードで最先端のモデルを使用できるようにしました。Hugging Faceと協力して、これをさらに進化させ、インターネット接続とブラウザさえあれば、誰でも機械学習にアクセスできるようにしていきます。Hugging Faceと共に、Gradioをさらに成長させ、誰でもどこでも機械学習モデルを共有するための最良の方法にします🚀

GradioとHugging Faceの共有の使命に加えて、私を喜ばせるのは、私たちが参加するチームです。Hugging Faceの素晴らしいオープンさと革新の文化はよく知られています。過去数か月間、私は創業者たちとも知り合う機会がありました。彼らは本当にHugging Faceの一人ひとりに気を使い、彼らのために立ち上がることを喜んでいます。Gradioチーム全員を代表して、彼らと一緒に機械学習の未来を築くことに非常に興奮しています🤗

それに: 採用しています!! ❤️

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