GPT-4にチャート画像解析を促す:チャレンジに耐えられるかどうか?

『GPT-4がチャート画像解析に挑戦:耐えることができるか?』

線グラフや棒グラフの画像からCSVデータを取得するためにGPT-4にプロンプトを入力する

Dall-E 2:コンピュータ画面のグラフを見る人物の鮮やかな色彩の印象派画

GPT-4からの優れた新しいツールの一つは、画像データの分析と解釈ができることです。

しかし、この新しいツールはグラフの画像に対してどれほど優れているのでしょうか?

GPT-4のインターフェースはこの数日間でいくつかの変更がありました。異なるプラグインやベータツールをインストールする必要はなくなりました。

この分析と解釈のすべては、GPT-4のプロンプトウィンドウだけで行うことができます。

では、GPT-4のプロンプトを手に入れて、いくつかの異なるグラフタイプを試して、GPT-4のグラフ画像解析の優れた点(または悪い点)を見つけてみましょう。

ラインチャートの画像の分析と解釈

最初の試みとして、ある期間を通じて上位5つの「幸福」の国を示すグラフを見てみましょう。

元のグラフの表現(.PNGファイル)は以下のようになります:

「グローバル幸福度」のトップ5の国(2015年-2021年)

このファイルを.PNG画像として保存し、GPT-4にアップロードして画像の解釈を求めましょう。

GPT-4からの応答:このラインチャートのタイトルは「幸福スコア(2015年-2021年)の上位5つの国」となっており、フィンランド、デンマーク、スイス、アイスランド、ノルウェーの幸福スコアが2015年から2021年までの期間にわたってプロットされています。

GPT-4はまた、各国の範囲、年数、および色についての概要を提供します。これは、グラフの目的とそれが表しているデータを明確に理解しています。

次に、GPT-4のビジョンツールが実際のデータの解釈でどれだけ優れているかを見てみましょう。できるでしょうか?

GPT-4へのプロンプト:このファイルからCSVデータを作成してください。

GPT-4からの応答:

PNG画像の時系列ラインチャートからGPT-4によって生成されたCSVデータ

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