「GPT4による高度なデータ分析：ヨーロッパの観光トレンドのマッピング」
「GPT4が解き明かすヨーロッパの観光トレンド分析：進化する美とファッションの地図」
GPT-4のデータ可視化ツールセットを使用した詳細なデータ分析。
エフィシェンシーは、コーダーやデータ分析者にとって重要です。
生のデータをデータ可視化に変換する作業は、伝統的な方法では退屈で手間がかかることがあります。データのクリーニングからデータフレームの作成、凶暴なチャート構文の操作まで、煩雑な手順があります。
GPT-4のAdvanced Data Analysis（ADA）ツールセットを使用すると、このプロセスが大幅に効率化されます。
この記事では、ヨーロッパの観光データを使用して、GPT-4 ADAがデータ可視化をどのように迅速に処理するかを示します。データセットの初期の探索から詳細なマッピングまで。
さあ、始めましょう。
一目でわかるデータ
提供されたデータセットは、1960年から2019年までの数十年間にわたるさまざまな国と地域の「国際観光客の到着数」を記録しているようです（こちらで見つけられます）。
CSVファイルをコンピュータにダウンロードした後、ADAツールが有効になっているかを確認します：
その後、CSVファイルをADAツールにアップロードします：
アップロード後、ADAにデータセットを確認するように依頼できます。
ADAへのプロンプト：データセットの各列の詳細を教えてください。
ADAのレスポンス：
- 国名または地域
- データをマッピングする際に有用な関連する国コード。これはiso-3コードですので、マッピングに使用できます。
- データセットに一貫して表示される指標名と指標コード。これはデータのタイプを示しています。
- それぞれの年における国際観光客の到着数を示す、
1960から2019までのデータ列。
We will continue to update VoAGI; if you have any questions or suggestions, please contact us!
Was this article helpful?
93 out of 132 found this helpful
Related articles
