「GPT-4 コードインタープリター:瞬時にPythonデータ視覚化を実現する魔法の杖」
GPT-4 Code Interpreter Magic Wand for Instant Python Data Visualization
UN人口予測データに基づくケーススタディの例
GPT-4 Python コードインタプリタは、データサイエンス界で注目されています。なぜなら、データ可視化のコードを瞬時に生成し、その結果を表示する能力を持っているからです。
コードインタプリタを使用すると、データファイル(例えばCSVファイル)をアップロードし、クリーンアップしてデータフレームに読み込み、即座にチャート/マップとして可視化することができます。すべてこれらの操作はChatGPTのプロンプトウィンドウ内で行われます。
このツールは間違いなく画期的であり、ゲームチェンジャーです。その素晴らしい機能を強調するために、どんな決まり文句を使っても構いません。
- 「Polarsによるデータパイプライン:ステップバイステップガイド」
- 「意識的な切り離し:ストレージ、コンピュート、および現代のデータスタックにおいて、どこまでが適切なのか?」
- 「集中データ管理における感度の取り組み」
データサイエンティストは、自分のデータセットを簡単にロードし、自分が知りたいデータ分析の質問をすることができます。
では、どのように動作するのでしょうか? 良い質問ですね! 以下では、UN人口予測データを使用したケーススタディを通じて、このツールをどのように活用するかを見ていきましょう。
しかし、始める前に、コードインタプリタが有効になっていることを確認しましょう。
コードインタプリタの有効化
まず、設定でコードインタプリタをオンにする必要があります。 ChatGPTのプロンプトウィンドウの左下隅には、プロフィール写真と名前の横に3点のアイコン(…)があります。 これをクリックし、「設定」をクリックします。 以下のようなウィンドウが表示されます:
「ベータ機能」をクリックし、「コードインタプリタ」をONに切り替えてください。 デフォルトではオフになっています。
これで準備完了です!
新しいチャットを開くと、新しい要素が表示されます… ファイルを追加できる「+」アイコンです。
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