「GoogleのRealLife AIモデルは魔法のような感じです」

「GoogleのRealLife AIモデルが魅せる魔法のような世界」

私たちの生活の物語を再定義する

私があなたにお見せするものは前例のないものであり、まるで魔法のような感じがします。

Google ResearchはCornell大学との共同研究により、驚くべき結果をもたらす画像のインペインティングやアウトペインティングモデルであるRealFillを発表しました。

このモデルは、一連の画像を参照して、対象の画像の欠損部分を参照元に基づいて埋めることができます。

しかし、それはどういう意味ですか？

• 「量子世界での秘密の保持」
• 「ビートルズの新曲「今とかつて」では、AIを使ってジョン・レノンの声を抽出しました」
• 「AI安全サミットに参加した国々によるブレッチリーデクラレーション」

このモデルは、いくつかの画像の参照を使用して、参照を尊重しながら（インペインティング）または拡張しながら（アウトペインティング）埋めることができます。

このモデルは、参照が他のカメラ角度や照明条件であっても、それらの画像の主要な特徴を抽出し、それらを新しい画像に適用することができます。

これにより、完璧だけど切り取られた画像がどのようなものであるかを想像する必要はありません。

今では、単にそれを要求するだけです。

しかし、彼らが実際にこの魔法のようなモデルをどのように作成したかについて、詳細に調べてみましょう。

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最先端のGenerative AIモデルであるRealLifeも拡散モデルと同様です。

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