「Googleのグリーンライトプロジェクトは、30%減の停止時間で信号を制御します」

『Googleのグリーンライトプロジェクト:信号制御時間を30%減少させる』

Project Green Lightで実験中の都市はリオデジャネイロ、シアトル、ハンブルク、バンガロール、ハイファ、ブダペスト、カルカッタ、アブダビ、ハイデラバード、マンチェスター、バリ、ジャカルタです。 ¶ クレジット:アーヴァイン・シグナル

GoogleのProject Green Lightは、世界中の12の都市と提携し、70の異なる交差点に基づいたAIによる信号機のタイミングの推奨を提供しています。これにより、停止・再開を30%削減し、交差点の排出物も10%削減することができます。

このツールは、数千の交差点を同時にモデリング・分析して、仮想的に交通流の都市全体の状況を開発することができます。

目標は、できるだけ多くのドライバーに「グリーンウェイブ」を提供し、移動時間を短縮し、燃料効率を向上させ、排出物を削減することです。

12の都市の1つであるイギリスのグレーターマンチェスター交通局のデイビッド・アトキン氏は、「グリーンライトは、以前我々には見えなかった機会を発見し、信号機のタイミング変更で潜在的な利益がある場所にエンジニアを誘導しました。」と述べています。引用元:New Atlas 全文を表示

要約の著作権は2023年にSmithBucklin 、アメリカ合衆国ワシントンD.C.にあります

We will continue to update VoAGI; if you have any questions or suggestions, please contact us!

Share:

Was this article helpful?

93 out of 132 found this helpful

Discover more

機械学習

「生成AI技術によって広まる気候情報の誤情報の脅威」

「生成AIが気候の誤情報を広げる方法を探求し、気候論議への影響に対抗するための具体的な戦略を学びましょう」

AIニュース

「米国の半導体産業の発展」

米国のチップメーカーは、法律が成立して1年後に政府からの財政支援を待っています

機械学習

このAIの論文は、マルチビュー映像を使用して3Dシーンダイナミクスをモデリングするための画期的な方法を紹介しています

NVFiは、時間の経過に伴って進化する3Dシーンのダイナミクスを理解し予測するという複雑な課題に取り組んでいます。これは、...

AI研究

UCSDの研究者が、チューリングテストでのGPT-4のパフォーマンスを評価:人間のような欺瞞とコミュニケーション戦略のダイナミクスを明らかにする

GPT-4はUCSDの研究者グループによってインターネット上の一般的なチューリングテストで試験されました。最も優れたGPT-4のプ...