新たなGoogle.orgの助成金により、30万人の学生がロボット技術とAIに触れることができます

Google.orgの新たな助成金で、30万人の学生がロボット技術とAIにふれられるようになる

Googleは、インターネットの可能性を探求している若者2人によって創設されました。彼らの時代の最先端技術です。Googleの25歳の誕生日を祝う私たちは、好奇心旺盛な次世代の思考力をサポートし、Googleの拠点となるコミュニティに還元することが重要です。

Google.orgは、For Inspiration and Recognition of Science and Technology(FIRST)とREC Foundation(RECF)に合計1000万ドルの助成金を提供し、30万人の中学生がロボットプログラムに参加できるよう支援しています。これらのプログラムでは、AIのような最新技術を学び、彼らを明日の仕事に準備します。

4人の子供の父親として、私はいつも娘たちが成功するために何ができるか考えています。最近、私はオークランド、カリフォルニアの娘であるジェイリンと彼女の仲間20人を連れて、マーク・ローバーCrunchLabsに行く機会を得ました。マークはNASAのエンジニアであり、若者が「エンジニアのように考える」ことができるよう、自分で組み立てるSTEMおもちゃでのハンズオンプレイを通じて若者を支援するためにCrunchLabsを設立しました。マークがイベント全体で子供たちに強調したこと、そして私にとって心に残ったのは、エンジニアのように考えることは特定の学位や職業を追求することではないということです。それは絶え間ない好奇心を持ち、思いつく課題を解決できると信じることです。

明日の仕事には可能性がいっぱいです。そして、マーク、FIRST、RECFが共通して理解しているのは、創造的な問題解決力、コミュニケーション力、チームワークといった時代を超えたスキルと、新しいアイデア、概念、技術への興奮を組み合わせることで、抵抗力のある創造的な若い頭脳を育てることができるということです。私が子供の頃は、Capselaキットのモーター付きエンジンをいじることでした。今、ジェイリンにとっては、AIが彼女のロボットをより良く設計するのに役立つということです。

Google.orgの助成金は、新興技術をカリキュラムに組み込むだけでなく、FIRSTとRECFが既存のコミュニティをより良くサポートし、全米各地に新しい学生チームを作ることを可能にします。ロボットプログラムへの参加機会が均等に分配されていないことを知っているため、この助成金はFIRSTとRECFが従来アクセスの不足していたコミュニティと生徒とのつながりを続けるための取り組みにも役立ちます。一部の州では、農村コミュニティに届けるための継続的な取り組みが必要になるかもしれませんし、他の場所では、人種や非英語母国語話者の学生にアウトリーチすることを意味するかもしれません。

これらの助成金は、私たちがロボット技術に対する長年の支援と情熱の表れです。これまでに、Googleの従業員は、青少年ロボット非営利団体に対して22,000時間以上のボランティア活動を行い、特に女性向けに設計されたロボットプログラムを作成し、若者のロボットチームが新しいプログラムを構築するために技術的な知識を提供しました。そして今月、私たちは数十のボランティアイベントを開催し、従業員に地元のクラブで手を貸してもらっています。参加したい場合は、地元のFIRSTチームまたはREC Foundationチームに関わる方法について詳しく調べることができます。

このコレクションのその他の記事:

Googleの25年と将来の展望を振り返る

Googleは2023年9月に25歳になるので、私たちはGoogleの歴史を振り返り、私たちの技術の将来について考えています。

9つの記事をすべて表示する

We will continue to update VoAGI; if you have any questions or suggestions, please contact us!

Share:

Was this article helpful?

93 out of 132 found this helpful

Discover more

機械学習

「グラフ機械学習 @ ICML 2023」

「壮大なビーチとトロピカルなハワイの風景🌴は、勇敢な科学者たちを国際機械学習会議に出席し、最新の研究成果を発表するこ...

AIニュース

「AIネットワークは攻撃に対して脆弱性があります」

北カロライナ州立大学の吳天福(ウー・テンフー)氏と同僚は、QuadAttacKソフトウェアを開発し、深層ニューラルネットワーク...

機械学習

「MongoDBの時系列コレクションとAmazon SageMaker Canvasで洞察力の向上を加速する」

これは、MongoDBのBabu Srinivasanと共同執筆したゲスト投稿です現在の急速に変化するビジネスの風景では、リアルタイムの予...

機械学習

「One-2-3-45++に出会ってみましょう:おおよその1分で単一の画像を詳細な3Dテクスチャメッシュに変換する革新的な人工知能手法」

UCサンディエゴ、浙江大学、清華大学、UCLA、およびスタンフォード大学の研究者たちは、高速かつ高品質な3Dオブジェクト生成...

機械学習

MetaがEmuビデオとEmu編集を発表:テキストからビデオ生成と精密画像編集の先駆的な進化

急速に進化する生成AIの分野では、効率的で高品質なビデオ生成モデルや正確で多目的な画像編集ツールの実現に向けて課題が残...

データサイエンス

「23andMeにおける複数の個人情報漏洩」

「盗まれた遺伝子データがテスト会社に対する集団訴訟につながる」