「Google LLMは、ドキュメントを読むだけでツールをマスターできる」
Google LLM Master tools by simply reading documents.
急速な技術の進歩の時代において、人工知能（AI）は時折、人間のような驚異的な進歩を遂げています。Googleの研究者たちは画期的な成果を発表しました。大規模言語モデル（LLM）は、単なるツールのドキュメントを手助けにするだけで、機械学習（ML）モデルとAPIを活用することができるようになりました。この発見により、AIと人間のような能力の融合についての議論が巻き起こりました。
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オードリー効果：AIに自転車の乗り方を教える
4歳のオードリーという名前の子供に自転車の乗り方を教えることを想像してみてください。初めは補助輪から始め、さまざまなシナリオを通じて彼女を導き、最終的にはオードリーが自信を持って乗るようになります。同様に、Googleの研究者たちはドキュメントを通じてLLMにツールの機能を紹介し、事前のトレーニングなしにこれらのツールを操作することができるようにしました。まるでオードリーが本でそれについて読んで自転車の乗り方を学んだかのような、印象的で独立した方法です。
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デモからドキュメントへ：新しい光でAIを教える
歴史的には、AIモデルはデモンストレーション（デモ）を通じてツールを学習していました。多くの例が必要でした。Googleの画期的な手法はこれを変えました。彼らはツールのドキュメント（ドキュメント）を使用してLLMに教え、各使用ケースをデモする代わりにツールの機能を説明しました。この新しい手法は、AIがツールの理解を拡大し、効果的にツールの機能を探索する能力を高めることを目指しています。
AIの卒業：多岐にわたるタスク
この新しい手法の力を評価するために、Googleの研究者はLLMをさまざまなタスクに従事させました。これには、マルチモーダルな質問応答、表形式の数学的推論、マルチモーダルな推論、APIの未知の使用、画像編集、ビデオトラッキングなどが含まれます。ChatGPTとして知られるモデルは徹底的にテストされ、その結果は驚くべきものでした。
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パフォーマンスの公開：ツール+ドキュメント vs デモ
Googleの実験により、ドキュメントがLLMのパフォーマンスに与える影響が明らかになりました。ツールのドキュメントを持っている場合、モデルのパフォーマンスはデモの数が減少しても一定の水準を保ちます。ただし、ツールのドキュメントがない場合、モデルのパフォーマンスはデモの数の変動に対して脆弱になります。これは、ドキュメントが多目的なツールの利用能力を備えたAIモデルに与える重要な役割を示しています。
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AIの驚異的な偉業：ツールのドキュメントの力
特筆すべきことに、ツールのドキュメントは人工知能の訓練と開発において画期的な変化をもたらします。研究者たちは、ツールのドキュメントだけで駆動されるLLMが、画像編集やビデオトラッキングなどのタスクにおいて最近のビジョンモデルを巧みに使用できることを実証しました。この成果により、ツールの使用が簡素化され、AIの自律的な知識の発見の可能性が示唆されます。ただし、ドキュメントの長さが600語を超えると、モデルの制約が明らかになります。
未来への一瞥：影響と発見
ツールの使用に加えて、Googleの調査結果は、ツールのドキュメントを通じた自動的な知識の発見への飛躍を意味しています。この研究は、AIの認知能力とツールの利用能力との間のギャップを埋めるものです。追加のデモンストレーションなしで人気のあるプロジェクトを再現することにより、AIの未来は限りなく広がり、その推論能力の新たな次元を明らかにする可能性があります。
私たちの意見
Googleの研究は、AIの驚異的な進化を示し、可能性の範囲を広げるものです。人工知能がツールのドキュメントを通じてMLモデルとAPIをマスターすることで、効率性の向上だけでなく、AIシステム内での自己発見の可能性を解き明かします。AIとツールのドキュメントの交差点は、人間のような能力と技術的な優位性が出会う領域への重要な一歩です。
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