Google DeepMindはAlphaCode 2を導入しました:競争プログラミングの優れた進歩において、ジェミニモデルの力を利用した人工知能(AI)システム

「Google DeepMindがAlphaCode 2を導入:ジェミニモデルの力を活かした競技プログラミングの驚異的進化を遂げたAIシステム」

機械学習の分野では、テキストデータの生成と理解において驚くべき進展が見られています。しかし、問題解決における新しい革新は比較的単純な算術とプログラミング問題に制約されています。競技プログラミングは、限られた時間内に複雑な問題のためのコードソリューションを書く競技者のコーディングスキルを評価する厳しいものであり、批判的思考、論理的思考、アルゴリズムとコーディングの概念の徹底的な理解が必要です。

Google DeepMindは、競技プログラミングの分野を解決し、向上させることを目指して、AlphaCode 2を導入しました。AlphaCodeよりも高速で正確さと迅速さが求められるゲームであり、AlphaCode 2は基準を引き上げ、ゲームのルールを変えました。この人工知能(AI)システムは、GoogleのGeminiチームによって2023年に作成された強力なGeminiモデルに基づいており、その洗練された論理思考と問題解決能力の基盤となっています。

チームは、AlphaCode 2のアーキテクチャは強力な大規模言語モデル(LLM)と競技プログラミングに特化した高度な検索および再順位付けシステムに基づいていると共有しています。それはコードサンプルを生成するポリシーモデルのファミリー、多様性を促進するサンプリングメカニズム、非準拠のサンプルを除去するフィルタリングメカニズム、冗長性を除去するクラスタリングアルゴリズム、および最適な候補を選ぶスコアリングモデルで構成されています。

プロセスの最初のステップは、AlphaCode 2の基盤となったGemini Proモデルです。それはGOLDトレーニングターゲットを使って厳密な調整を2回行います。1回目はCodeContestsデータセットの新バージョンに焦点を当て、多くの問題と人間が生成したコード例が含まれています。その結果、競技プログラミングで遭遇する多くの困難に対応するために特別に設計された洗練されたモデルのファミリーが生成されます。

AlphaCode 2は包括的かつ綿密なサンプリング戦略を採用しています。システムはチャレンジごとに最大100万のコードサンプルを生成し、各サンプルにランダムに温度パラメータを割り当てることで多様性を促進します。高品質のC++のサンプルがGeminiの助けを借りてAlphaCode 2に使用されています。

評価によると、AlphaCode 2は競技プログラミングのよく知られたプラットフォームであるCodeforcesで最近のテストでその能力を示しました。AlphaCode 2はたった10回の試行で驚異的な43%の問題に回答することができました。同様の状況下で25%の問題を扱った先行システムAlphaCodeに比べて、これは重要な進展です。AlphaCode 2は平均して85番目のパーセンタイルに位置し、中央値の競合相手を上回り、かつてはAIシステムの能力とは考えられていなかったレベルで動作しています。

まとめると、AlphaCode 2は競技プログラミングにおいて困難な問題に取り組むためにAIシステムを使用する方法を示す、驚くべき開発です。このシステムの成功は技術的な成果であり、人間とAIプログラマがプログラミングの限界を押し上げるために協力する可能性を示しています。

We will continue to update VoAGI; if you have any questions or suggestions, please contact us!

Share:

Was this article helpful?

93 out of 132 found this helpful

Discover more

機械学習

「ビジュアルAIがカナダ最大かつ最も賑やかな空港で飛躍する」

カナダのオンタリオ州にあるトロントピアソン国際空港は、年間約5000万人の旅客にサービスを提供する国内最大かつ最も混雑し...

人工知能

「ChatGPTでより説得力を持つようになろう」

「影響力」(ロバート・チャルディーニ著)という本の中にある強力な心理学の原理を、これらのChatGPTのプロンプトを使って直...

AIニュース

「チャンドラヤーン3の着陸:AIとセンサーがISROの壮大な月探査を支援」

宇宙探査の魅惑的な広がりの中で、すべてのミッションは未知へのサイコロのような賭けです。インドの国立宇宙機関であるイン...

機械学習

In Japanese キャプチャを超えて:近代的なボット対策におけるAIの進展の探求

この記事は、従来のCAPTCHAから最先端の身元確認へと進化していくデジタル防御戦略の実践を表しています

人工知能

「Retrato:セルフィーをプロの写真に変える」

予算の関係でプロの写真撮影が難しい場合、非常に安価なオプションがありますそれが「Retrato」です

機械学習

DeepMindのAIマスターゲーマー:2時間で26のゲームを学習

強化学習は、Google DeepMindの中核的な研究分野であり、AIを用いて実世界の問題を解決するための膨大な可能性を秘めています...