Google Cloudによるデジタルトランスフォーメーション

'Google Cloudのデジタルトランスフォーメーション'

私たちのAI研究を適用して、Google Cloudは顧客がスケールで使用するコアソリューションを強化するのに役立っています

AlphabetのGoogle Cloudは、組織がよりスマートなビジネスにデジタル変革することを支援しています。その多様なソリューションには、クラウドコンピューティング、データ分析、最新の人工知能（AI）と機械学習ツールが含まれています。先週、このプラットフォームの最新の進展がNext ’22で共有されました。Next ’22は、Google Cloudの年次開発者およびテクノロジーカンファレンスであり、クラウドにおけるデジタル変革についてのイベントです。

私たちは過去数年間、Google Cloudとパートナーシップを組み、彼らの顧客が使用するコアソリューションに私たちのAI研究を適用し、ポジティブな影響を与えてきました。ここでは、これらのプロジェクトのいくつかを紹介します。例えば、文書理解の最適化、風力エネルギーの価値向上、およびAlphaFoldのより簡単な使用を提供しています。

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Document AI全体での製品革新のサポート

楔形文字のタブレットから印刷機まで、社会は書かれた知識を迅速かつ効果的に共有する方法を作り出してきました。このような文書は国、言語、産業によって異なり、そのような多様な情報をスケールで抽出および使用するためのソリューションを見つけることは困難です。

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Google CloudのDocument AIは、ユーザーが請求書、税務フォーム、銀行取引明細書などの文書をアップロードするだけで、そのデジタル化された情報、印刷物、または手書きのスキャンされた情報を抽出および問い合わせ可能にします。文書理解のためにAIツールを使用しようとする産業は、うまく機能するために膨大な量のトレーニングデータが必要です。しかし、このタイプのデータはしばしば利用できない、不完全であるか、適切な注釈がないため、広範なAIの採用が妨げられます。

Google CloudのDocument AIチームと協力して、私たちは効率的に公益料金の請求書や発注書を解析するために、50〜70％少ないトレーニングデータが必要な革新的な機械学習モデルを開発しました。また、他の文書タイプでもこの手法の内部評価を継続しています。さらに、小規模なデータセットの言語間でソリューションのパフォーマンスを向上させるために取り組んでおり、異なる産業や地理の顧客がDocument AIの利点を活用できるよう支援しています。

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風力エネルギーの価値向上

私たちの会社のミッションである知識を解決し、科学を推進し、人類の利益を図るために、私たちはAI研究を活用してグローバルな持続可能性イニシアチブを向上させています。これらの取り組みはGoogleの持続可能性に関する取り組みと一致しています。そして、最近の数年間、私たちはGoogle Cloudのプロフェッショナルサービスと提携し、風力エネルギーセクターにポジティブな影響を与え、持続可能な未来を築くお手伝いをしています。

風力発電所は、二酸化炭素フリーの電力の重要な供給源となっていますが、風は天候によって変動することがあります。電力グリッドで供給と需要をバランスさせるために、風力発電所の運営業者はエネルギー発生予測に頼っています。そして、運営業者が次の日の予測に基づいて一定量の電力を販売することを確約できれば、より良い価格を得ることができます。

Google Cloudとの共同作業により、天気予報と顧客の過去の風力タービンデータをトレーニングデータとして使用して、風力発電の出力をより正確に予測するカスタムAIツールを開発しました。さらに、このエネルギーを電力グリッドに供給するための納品コミットメントを前日に推奨するモデルも開発しました。

グローバルなエネルギーおよび再生可能エネルギーのサプライヤーであるENGIEは、この技術をドイツでパイロットテストしており、成功すれば、この技術を欧州全体で適用するかもしれません。風力エネルギーを経済的に魅力的にし、信頼性を向上させることは、再生可能エネルギーの普及を促進し、すべてにとって利益となります。

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Vertex AIで最新の成果にアクセスを提供する

新しい機械学習モデルの設計から展開までの開発の過程には、多くの段階があり、良いデータインフラストラクチャが必要です。データサイエンティストやビジネスをこの過程でサポートするために、Google CloudはVertex AIを構築しました。Vertex AIは、開発ライフサイクルのすべての段階で機械学習ツールにアクセスできる単一のプラットフォームです。

私たちは世界にAlphaFoldシステムを正確にタンパク質の3D構造を予測するためにリリースした直後、それをVertex AI上で利用できるようにしました。AlphaFoldをVertex AI上で使用することで、科学者が効果的にAlphaFoldの予測ワークフローを実行するのを容易にし、実験の追跡、ハードウェアの選択の最適化、およびスケールでの管理を可能にします。

今年の初めに、AlphaFoldタンパク質構造データベースを拡張し、科学の知識にあるほぼすべてのカタログ化されたタンパク質を含めました。私たちはGoogle Cloudと提携して、この巨大なデータベースをホストし、20億以上の構造を含む200万以上のタンパク質を一括ダウンロードできるようにしています。このリソースは、科学コミュニティにとって必須のツールとなり、生物学の進歩に新たな波をもたらしています。 ‍

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