Googleはチャットボットの使用について従業員に警告、ここにその理由があります

Googleが従業員にチャットボットの使用について警告した理由を以下にまとめました

Googleの親会社であるAlphabet Inc.は、ChatGPTや自社製品であるBardを含むチャットボットの使用について従業員に注意を促しています。この警告は、同社がチャットボットプログラムの範囲をグローバルに拡大するにつれて行われました。この開発の詳細について探求し、懸念事項を理解してみましょう。

また読む:セキュリティ上の懸念から、Samsungが従業員にジェネレーティブAIの使用を禁止

機密情報の保護

問題に詳しい情報源によると、Alphabetは従業員に対して、Bardを含むAIチャットボットに機密資料を入力しないよう指示しています。この指示は、同社の情報保護ポリシーと一致しています。BardやChatGPTなどのチャットボットは、ユーザーとの会話を行い、応答を提供するために設計されていますが、AIモデルは吸収したトレーニングデータを再現する可能性があるため、データ漏洩の潜在的なリスクがあります。

また読む:専門家によると、AIがあなたのデータを盗んでいる

エンジニアとプログラマの注意事項

機密情報の入力を避けることに加えて、Alphabetはエンジニアに対して、チャットボットのコンピュータコードを直接使用しないよう警告しています。Bardは提案を行うかもしれませんが、プログラマは注意を払うことが重要です。Googleは、自社の技術の制約を認識し、意図しない結果を引き起こさないようにするために、透明性を維持することを目指しています。

また読む:ライバルのSamsungに続いて、Appleがプライバシーの懸念からChatGPTを禁止

競争の激しい環境とビジネスへの影響

Googleのチャットボットの使用に対する警戒感は、OpenAIとMicrosoft Corp.がバックアップしているChatGPTとの競争に起因しています。これらのAIプログラムの成功には、数十億ドルの投資、潜在的な広告収益、クラウド収益がかかっています。Googleの予防措置は業界全体のトレンドであり、Samsung、Amazon.com、Deutsche Bankなどの他の企業もAIチャットボットのガードレールを導入しています。

また読む:MicrosoftとOpenAIがAI統合で対立

従業員のAIツールとセキュリティ基準の使用

米国のトップ企業の専門家を対象とした調査によると、回答者の約43%がChatGPTなどのAIツールを使用しており、上司に通知せずに使用していることが明らかになりました。潜在的なリスクを軽減するため、Apple(未確認)を含む世界の企業は、公開されているチャットプログラムの使用について従業員に警告するためにセキュリティ基準を採用しています。

プライバシーの懸念と規制に関する対話

Googleはアイルランドのデータ保護委員会と詳細な協議を行い、プライバシーに関連する懸念を解消し、規制要件に準拠するための対策を講じています。Politicoの最新の報告書によれば、Bardの欧州連合での導入は、プライバシーの影響に関する追加情報が得られるまで延期されました。Googleの更新されたプライバシー通知では、ユーザーに対して、Bardの会話に機密情報や個人情報を含めないようにアドバイスしています。

また読む:欧州データ保護委員会がChatGPTプライバシータスクフォースを設立

革新的なソリューションによるリスクの軽減

企業は、これらの懸念に対処するためのソフトウェアソリューションの開発に積極的に取り組んでいます。たとえば、サイバーセキュリティおよびクラウドサービスの主要なプロバイダであるCloudflareは、特定のデータを外部への送信からタグ付けおよび制限することができます。GoogleやMicrosoftもビジネス向けの対話ツールを提供し、公開されているAIモデルに組み込まないことでデータのプライバシーを確保しています。ただし、BardとChatGPTのデフォルト設定では、ユーザーの会話履歴が保存されますが、ユーザーは削除することができます。

私たちの意見

GoogleがBardを含むチャットボットの使用に関して従業員に警告することは、同社がデータのプライバシーとセキュリティに対する取り組みを反映しています。AI技術が進化し続ける中、組織がセーフガードを実施し、責任ある使用を促進することが重要です。AIチャットボットのダイナミックな環境では、イノベーションとリスク軽減の繊細なバランスが求められます。Googleなどの企業がこれらの懸念に取り組むことで、AI技術が安全かつ倫理的に活用される未来に向けて取り組んでいます。

We will continue to update VoAGI; if you have any questions or suggestions, please contact us!

Share:

Was this article helpful?

93 out of 132 found this helpful

Discover more

データサイエンス

コーディングなしで独自のLLMをトレーニングする

イントロダクション 生成AIは、私たちがテクノロジーとコンテンツの生成方法を革新するという魅力的な分野で、世界中で大きな...

AIテクノロジー

AIの台頭が犬食い犬のテック産業を牽引している

「テクノロジー業界が根本的な変革を遂げていることについては、私と同意していただけると思いますあなたもそれを見ることが...

機械学習

Mistral-7B-v0.1をご紹介します:新しい大型言語モデルの登場' (Misutoraru 7B v0.1 wo goshōkai shimasu Atarashii ōgata gengo moderu no tōjō)

“`html Mistral-7B-v0.1は、大規模な言語モデル(LLM)の人工知能(AI)の最新の進歩の一つです。Mistral AIの最新のLL...

人工知能

クロードAIに無料でアクセスする3つの方法

定期購読料なしで、主要な対話型AIモデルの1つを体験してください

機械学習

「マイクロソフトは、VALLE-Xをオープンソース化しました:多言語対応のテキスト読み上げ合成および音声クローニングモデル」

マイクロソフトのVALL-E XゼロショットTTSモデルのオープンソース実装が登場しました。これにより、テキスト読み上げ合成と音...

機械学習

AI:大規模言語&ビジュアルモデル

この記事では、AIにおける大規模言語モデルと視覚モデルの重要性、それらの能力、潜在的なシナジー、データバイアスや倫理的...