「人類を800年進化させるAI、GNoMe」

「美容とファッションのエキスパートが解説！800年分の進化を遂げたAI、GNoMe」

AIによる素材の発見をスケールアップする

ほとんどの人間が、私たちの知識の範囲を数か月、あるいは数年押し広げるテクノロジーを目にすることはありません。

ChatGPTのようなものが、2020年代の終わりまで期待されなかったものをもたらしたと主張する人もいます。

しかし、Google DeepMindは今、GNoMeを発表しました。それにより彼らの進歩が数年ではなく、数世紀を前進させると言われています。

• 『 ファッションと美容における迅速な思考とゆっくりな思考：PythonとGPT4を用いた統計的変動性』
• フラッシュアテンション：基本原則の解説
• (「AI ga hontōni watashitachi o zenmetsu saseru kanōsei ga aru no ka, shirouto ni yoru gaido」)

正確には800年です。

GoogleはAIを駆使して、超人的なスピードで科学的な材料の発見をスケールアップするという、驚くべき成長を遂げている分野であるGraph Neural Networksを活用しています。これにより、私たちは新しい超伝導体、スーパーコンピュータの電力供給用の新しい元素、または次世代の電気自動車の効率を高めるための新しいバッテリーの発見の可能性が開かれます。

しかし、これがどのように可能なのでしょうか？

さあ、探ってみましょう。

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材料の発見の重要性

ニュースには載らないかもしれませんが、新しい材料の発見は人類にとって極めて重要です。

技術と効率

このイベントの重要性を正当化するためには、いくつかの理由があります：

1. 技術の進歩：新しい材料は、クリーンエネルギー、情報処理など、さまざまな技術領域でのブレークスルーを可能にします。新しい材料の開発は…

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