データサイエンティストのためのGitの深い探求

Git深探 for Data Scientists

リアルなシナリオを通じてGitを学ぶ

元記事は2023年7月1日に https://mathdatasimplified.com で公開されました。

データサイエンスプロジェクトにGitを選ぶ理由

Gitはソフトウェア開発で広く使われているバージョン管理システムですが、データサイエンスプロジェクトには適しているでしょうか？ 絶対に適しています。

以下は、Gitがデータサイエンスにとって貴重な理由です：

バージョン管理

シナリオ：

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現在のデータ処理手法を新しいアプローチで置き換えました。しかし、新しいアプローチが望ましい結果を生み出さないことに気付いた後、以前の動作していたバージョンに戻りたいと思います。

残念ながら、バージョン管理がないと、複数の変更を元に戻すことが困難になります。

解決策：

Gitを使用すると、コードベースの変更を追跡し、異なるバージョン間を切り替え、変更を比較し、必要に応じて安定した状態に戻すことができます。

協力

シナリオ：

他のデータサイエンティストと機械学習プロジェクトで協力しています。チームメンバーが行ったすべての変更をマージするために、ファイルを手動で交換し、お互いのコードをレビューする必要があり、時間と労力がかかります。

解決策：

Gitを使用すると、変更をマージし、競合を解決し、進捗を同期することが容易になり、あなたとチームメンバーはより効率的に作業することができます。

ブランチ

シナリオ：

モデルのパフォーマンスを向上させるために新しいアプローチを試したいと思っていますが、本番コードに直接変更を加えることに躊躇しています。デプロイされたモデルに意図しない影響を与えると、会社に重大な影響を及ぼす可能性があります。

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