「生成的なAIアプリケーションと3D仮想世界の構築方法」
Generating AI Applications and 3D Virtual World Construction Methods
成長し成功するためには、組織は特に生成AIや3D仮想世界のような急速に進化する技術領域において、技術スキルの開発に継続的に注力する必要があります。
NVIDIA Trainingは、AI時代、高性能コンピューティング、産業デジタル化に必要なスキルをチームに提供するための新しいコースを発表しています。このプログラムはすでに数十万人の学生、開発者、研究者、データサイエンティストに重要な技術スキルを提供してきました。
最新のコースにより、NVIDIA Trainingは組織がビジネスの景観を変革する生成AIと仮想世界の力を十分に活用できるようにしています。
生成AIアプリケーションの構築を始めましょう
生成AIは組織の働き方を革新しています。テキスト、画像、音声、アニメーション、3Dモデルなど、さまざまな入力に基づいて迅速に新しいコンテンツを生成することができます。
- 「メーカーに会う:開発者がAI搭載ピットドロイドの背後にNVIDIA Jetsonを使う」
- 「チューリングテストと中国の部屋の議論に基づく大規模言語モデル」
- 「GPTCacheとは:LLMクエリセマンティックキャッシュの開発に役立つライブラリを紹介します」
gen AIに関する新しいNVIDIA Trainingのコースには以下があります:
- 生成AIの解説 – 生成モデルは質問応答、要約、テキストの含意、2Dおよび3D画像と音声の作成など、多くのユースケースでアプリケーションの開発を加速させています。この2時間のコースでは、NVIDIAの応用深層学習研究副社長であるBryan Catanzaroが、gen AIの主な進展、現在の状況、そして将来の可能性について概説します。彼は技術的な詳細や人気のある生成AIアプリケーション、さらにはビジネスが技術を責任を持って使用する方法についても議論します。
- 拡散モデルを使用した生成AI – コンピューティングパワーと科学的理論の進歩により、生成AIは以前よりもアクセスしやすくなりました。この実践的なコースでは、最新の技術を使用してテキストから画像を生成する生成AIアプリケーションの構築方法を学びます。拡散モデルを使用して画像を生成し、さまざまな最適化で出力を洗練させます。ユーザーの制御を向上させるために、U-Netアーキテクチャからのノイズ除去拡散モデルを構築します。
生成AIや大規模言語モデルに関するコースの完全なリストは、NVIDIA Trainingの学習パスをご覧ください。
デジタル3Dワールドの構築
デジタルワールドビルディングの進化により、メディアやエンターテイメント、建築、エンジニアリング、建設および運用、工場計画、アバター作成などのさまざまな産業が変革されています。
没入型の3D環境はユーザーのエンゲージメントを高め、現実世界の問題に対する革新的なソリューションを可能にします。NVIDIA Omniverseは、テクニカルアーティスト、デザイナー、エンジニアが複雑な物理的に正確なシミュレーションや3Dシーンをリアルタイムで素早く組み立て、チームメンバーとシームレスに協力しながら開発できるプラットフォームです。
このトピックに関する新しいNVIDIA Trainingのコースには以下があります:
- NVIDIA OmniverseでのUSDの基礎 – Universal Scene Description(USD)は、産業全体で3Dワークフローを変革しています。これは、3Dアーティストや開発者がメタバースで接続、構成、シミュレーションするためのオープンな標準です。学生は、OpenUSDが3Dワールドデザインにおいてどのように特別なのかを学びます。このトレーニングでは、プリミティブノード、属性、関係を使用したデータモデリング、およびシーンの構築と協力のためのカスタムスキーマと構成について説明します。
- Omniverse Kitアプリケーションの開発 – NVIDIA Omniverse Kit開発フレームワークを使用して、アプリケーション、カスタム拡張機能、マイクロサービスを構築する方法を学びます。アプリケーションは、工場計画や産業デジタル化などの特定の3Dワークフローに対応するために、多くの拡張機能が連携して動作することがあります。学生は、Omniverse USD ComposerやUSD PresenterなどのOmniverseリファレンスアプリケーションを使用して、独自のアプリケーション開発をスタートさせます。
- 合成データを使用したコンピュータビジョンモデルのブートストラップ – NVIDIA Omniverse Replicatorを使用して、コンピュータビジョンモデルの開発を加速する方法を学びます。正確で写実的で物理に適合した合成データを生成し、リアルワールドのデータのラベリング作業を簡素化します。Omniverse ReplicatorはAIの大規模な開発を促進し、プロダクションまでの時間を短縮します。
グラフィックスやシミュレーションに関するコースの完全なリストは、NVIDIA Trainingの学習パスをご覧ください。
幅広いコースのポートフォリオ
NVIDIA Trainingは、NVIDIAの技術を活用してイノベーションを推進するための個人や組織の専門知識を開発するためのコースとリソースを提供しています。上記に加えて、AI、ディープラーニング、高速計算、データサイエンス、ネットワーキング、インフラなど、幅広いコースやワークショップがトレーニングカタログで探索できます。
「SIGGRAPHカンファレンスのセッション「OpenUSDとNVIDIA Omniverseでカリキュラムを再構築する」では、NVIDIAのOmniverseチームのシニアコンテンツ開発者であるLaura Scholl氏が、教育現場にOpenUSDとOmniverseを導入する方法について、NVIDIAから提供される教材、教育者向けのプログラム、その他のリソースを使用して説明します。
NVIDIAはSIGGRAPHで最新の生成AI、グラフィックスなどの進歩について学ぶことができます。NVIDIAの創業者兼CEOであるJensen Huang氏は、8月8日(火)午前8時に基調講演を行います。」
We will continue to update VoAGI; if you have any questions or suggestions, please contact us!
Was this article helpful?
93 out of 132 found this helpful
Related articles
- Amazon SageMakerとAmazon Rekognitionを使用して、画像内の車の位置を検出するためのコンピュータビジョンモデルを構築してトレーニングする
- 「機械学習の未来:新興トレンドと機会」
- 「マッキンゼー・レポートからの5つの重要な洞察:創発的AIの未来への影響」
- このAI論文は、大規模なビジョン・ランゲージ・ナビゲーション(VLN)トレーニングのための効果的なパラダイムを提案し、パイプライン内の各コンポーネントの影響を定量的に評価しています
- AIシステム:発見されたバイアスと真の公正性への魅力的な探求
- GoogleのSymbol Tuningは、LLM(Language Learning Models)におけるIn-Context Learningを行う新しいFine-Tuningテクニックです
- 「トップ12のコンピュータビジョンのGitHubリポジトリ」