ジェミニに会ってください:Googleの画期的なマルチモーダルAIモデルが人工知能の未来を再定義する

「ジェミニに会いに行こう:Googleの画期的なマルチモーダルAIモデルが人工知能の未来を再定義する」

<img alt=”” src=”https://ai.miximages.com/www.marktechpost.com/wp-content/uploads/2023/12/Screenshot-2023-12-06-at-11.41.53-PM-1024×550.png”/><img alt=”” src=”https://ai.miximages.com/www.marktechpost.com/wp-content/uploads/2023/12/Screenshot-2023-12-06-at-11.41.53-PM-150×150.png”/><p>Googleの最新の人工知能「ジェミニ」は、AI技術の大きな飛躍を表しています。驚くべき能力を持つAIモデルとして発表されたジェミニは、GoogleのAIファースト戦略に対する持続的な取り組みを証明しています。この開発は、Googleだけでなく、AIの広い領域において新たな可能性と改善をもたらします。それは、開発者、企業、そして世界中のエンドユーザーにとってのものです。</p><p>Google DeepMindとGoogle Researchの共同開発であるジェミニは、本来的にマルチモーダルな設計とされています。これは、テキスト、コード、音声、画像、動画など、さまざまな情報タイプを理解し、処理し、統合することができることを意味します。そのモデルのアーキテクチャは、データセンターからモバイルデバイスまで、さまざまなデバイスで効率的に動作することができ、その柔軟性と適応性を示しています。</p><p>ジェミニの最初のバージョンであるジェミニ1.0には、Gemini Ultra、Gemini Pro、Gemini Nanoの3つのバリアントがあります。それぞれのバリアントは、特定のユースケースに最適化されています:</p><ol><li><strong>Gemini Ultra</strong>:高度に複雑なタスクに最適化された最も包括的なモデルです。さまざまな学術ベンチマークで優れたパフォーマンスを発揮し、32のベンチマーク中30のベンチマークで現在の最先端の結果を上回っています。特に、複数のドメインでの知識と問題解決をテストするMassive Multitask Language Understanding (MMLU)では、人間の専門家を超える最初のモデルです。</li><li><strong>Gemini Pro</strong>:幅広いタスクにスケーリングするための最適なモデルとされており、能力と汎用性のバランスを提供します。</li><li><strong>Gemini Nano</strong>:オンデバイスのタスクに最適化された、最も効率的でモバイルデバイスや類似のプラットフォームに適したバージョンです。</li></ol><figure></figure><p>ジェミニの重要な強みの一つは、洗練された推論能力です。このモデルは、複雑な文章や視覚情報を分析し解釈することができるため、広範なデータセットに隠された知識を解き放つのに特に優れています。この能力は、科学や金融などさまざまな分野でのブレークスルーを促進することが期待されています。</p><p>コーディングの観点では、ジェミニ・ウルトラは驚異的な能力を発揮します。複数のプログラミング言語で高品質のコードを理解し説明、生成することができるため、コーディングのためのリーディングなファウンデーションモデルの一つとなっています。</p><figure><img alt=”” src=”https://ai.miximages.com/www.marktechpost.com/wp-content/uploads/2023/12/Screenshot-2023-12-06-at-11.44.02-PM-1024×891.png”/><figcaption>https://storage.googleapis.com/deepmind-media/gemini/gemini_1_report.pdf</figcaption></figure><p>ただし、ジェミニは単一のモデルではなく、異なるニーズと計算環境に対応するために設計されたモデルのファミリーです。これは、通常、異なるモーダリティのために別々のコンポーネントをトレーニングしてからそれらを結合するという従来のマルチモーダルモデルの方法からの脱却を示しています。代わりに、ジェミニは最初からネイティブでマルチモーダルなので、さまざまな情報のよりシームレスで効果的な統合が可能です。</p><p>まとめると、Googleのジェミニは、AIの領域における重要な進歩を表しています。そのマルチモーダルの能力、柔軟性、最先端のパフォーマンスは、幅広いアプリケーションにおいて強力なツールとなります。このモデルはGoogleの野心と責任あるAI開発への取り組みを反映し、ますます高度なAIシステムの社会的および倫理的な影響を考慮しながら、可能性の限界を広げています。</p>

We will continue to update VoAGI; if you have any questions or suggestions, please contact us!

Share:

Was this article helpful?

93 out of 132 found this helpful

Discover more

AIニュース

「Google.orgの新しい助成金は、永久凍土の融解を追跡するのに役立ちます」

新たな500万ドルの助成金は、Woodwell Climate Research Centerが北極の永久凍土の解凍をほぼリアルタイムで追跡するのを支援...

機械学習

このAIニュースレターはあなたが必要とするものです#76

今週、私たちはトランスフォーマーや大規模な言語モデル(LLM)の領域を超えた重要なAIの進展に焦点を当てました最近の新しい...

データサイエンス

「EU AI Actについて今日関心を持つべき理由」

「MLおよびAI業界で働く私たちのほとんどは、新しい規制に関する見出しを見て流し読みするでしょう新しい規制は『法律用語』...

機械学習

Concrete MLと出会ってください:プライバシーの保護と安全な機械学習を可能にするオープンソースのFHEベースのツールキット

人工知能と機械学習は、過去数年間で驚異的な生産性の向上を示しています。機械学習は、すべてのプライバシーと機密性の手段...

機械学習

インフレクション-2はGoogleのPaLM-2を超える:AI言語モデルのブレークスルー

In a groundbreaking announcement, Inflection AI, the creators of the popular PI AI Personal Assistant, unveiled their...

AIニュース

Android 14:より多様なカスタマイズ、制御、アクセシビリティ機能

「Android 14は個人的で保護的な機能を備え、ユーザーを最優先し、彼らの個性を祝福するためのものです」